內(nèi)部資料-6西格碼培訓(xùn)教材-全文預(yù)覽
【正文】 ==用 MINITAB計算結(jié)果 所有點都超出置信區(qū) ，故拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認為各工位產(chǎn)生的缺陷比率存在顯著不同。問此時生產(chǎn)線現(xiàn)在的不良范圍是多少？是否偏離原來的不良記錄？ ? 建立假設(shè)： H0： 生產(chǎn)線目前的不良率 ＝ % Ha： 生產(chǎn)線目前的不良率 ≠ % ? 確定可接受的 α風(fēng)險系數(shù)， α＝ ? Minitab： StatBasic Statistics1 Proportion A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 用 MINITAB計算結(jié)果 Test and CI for One Proportion Test of p = vs p not = Sample X N Sample p % CI ZValue PValue 1 20 500 (, ) P ，無法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認為目前生產(chǎn)線不良率沒有發(fā)生變化。 P P A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 離散數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗 1) 分析常用工具 ? 柏拉圖 將關(guān)鍵的少數(shù)變量從次要的多數(shù)中找出來。s TestPValue : Test Statistic: Bartlett39。s TestPValue : Test Statistic: FTestFactor LevelsBATest for Equal Variances用 MINITAB計算結(jié)果 Test for Equal Variances Level1 A Level2 B ConfLvl Bonferroni confidence intervals for standard deviations Lower Sigma Upper N Factor Levels 10 A 10 B FTest (normal distribution) Test Statistic: PValue : P= ，無法拒絕零假設(shè)，即兩種設(shè)備加工出的電阻阻值精度無明顯差異。 P＝ 電阻 A、 B、 C阻值均值置信區(qū)間有重合部分 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 雙樣本 F檢驗 若需要對兩個總體的分布狀況進行比較，如對兩個車床所加工出 來的零件尺寸精度的比較。 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 oldnewC2C1Boxplots of C1 by C2(means are indicated by solid circles)用 MINITAB計算結(jié)果 TwoSample TTest and CI: C1, C2 C2 N Mean StDev SE Mean new 5 old 5 Difference = mu (new) mu (old) Estimate for difference: 95% CI for difference: (, ) TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 6 P= ，無法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認為改進后鍵合拉力沒有顯著改進。 要求樣本容量 n30，且兩個樣本是獨立的，總體標 準差已知。 ? 建立假設(shè)： H0：該批物料阻值的標準差 σ≤ σ0＝ Ha：該批物料阻值的標準差 σ σ0 ? 確定可接受的 α風(fēng)險系數(shù)。 ? 建立假設(shè)： H0：該批物料阻值均值 μ ＝ Ha：該批物料阻值均值 μ ≠ ? 確定可接受的 α風(fēng)險系數(shù) 一般 α＝ ? 選擇假設(shè)檢驗類別 因是確定總體均值是否偏離目標，且樣本容量 n30，故選用 Z 檢驗法 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 840C1FrequencyHistogram of C1(with Ho and 95% Zconfidence interval for the mean, and sigma = )[ ]X_Ho用 MINITAB計算結(jié)果 OneSample Z: C1 Test of mu = vs mu not = The assumed sigma = Variable N Mean StDev SE Mean C1 35 Variable % CI Z P C1 ( , ) C1Boxplot of C1(with Ho and 95% Zconfidence interval for the mean, using sigma = )[ ]X_HoP= ，無法拒絕零假設(shè)，即以 95％置信度認為該批電阻的阻值的均值 未偏離目標。如果樣本 容量 n≤ 30，認為是小樣本。如果P≥ α ，則接受零假設(shè)。 β風(fēng)險一般取值為 10％～ 20％ 3) 顯著水平、 P值（ PValue ） P值用以描述統(tǒng)計假設(shè)檢驗結(jié)果，判斷差異大小是歸偶然因素還是特殊 因素 ? 觀察到的顯著水平。 通常取 α風(fēng)險為 5％， β風(fēng)險為 10％～ 20％ 5) 使用檢驗靈敏度“ δ/б”確定樣本大小 6) 制定抽樣計劃并收集數(shù)據(jù) 7) 根據(jù)數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計值（ t、 F或 χ2等） 8) 確定所計算的檢驗統(tǒng)計值由于偶然因素引發(fā)的概率（ P值） 如概率（ P） α，則拒絕 H0并接受 Ha， 如（ P） ≥ α， 則不能拒絕 H0。 供應(yīng)商 A的物料比供應(yīng)商 B的物料好。 是何原因使其下降，在什么區(qū)間，依據(jù)什么標準。 ? 已知兩個總體均值 ? 未知總體均值 A分析（ Analyze） 內(nèi)部資料 注意保密 各類區(qū)間估計計算公式 類別 條件 計算公式 備注 正態(tài)總體 均值 μ的區(qū) 間估計 已知 σ＝ σ0 σ0總體標準差 n樣本容量 μ為查正態(tài)分布表所得 未知 σ S樣本 標準差 n樣本容量 t為查 t分布表所得 正態(tài)總體 方差 σ2的 區(qū)間估計 已知 μ＝ μ0 μ0總體平均值 n樣本容量 χ 2為查卡方分布表所得 未知 μ S2樣本 方差 n樣本容量 χ 2為查卡方分布表所得 ? x ? ? 0n ? ?2 , x ? ? 0n ? ?2 ?? x ? sn t ?2 , x ? sn t ?2 ?? ? ? x i ? ? 0 ? 2? ?22 , ?? x i ? ? 0 ? 2? 1 ? ?22 ??
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1