msa測(cè)量系統(tǒng)分析培訓(xùn)(ppt 67頁(yè))-文庫(kù)吧
2025-02-01 18:58 本頁(yè)面
【正文】 ａＲ（R ∴ E V = ???? %EV=100(EV ／ TV)=100()=% 重復(fù)性（ Repeatability） 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 15 編制：朱蘭鋒 再現(xiàn)性（ Reproducibility） 再現(xiàn)性又稱為 評(píng)價(jià)人 變異， 指由不同的評(píng)價(jià)人，采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差。 以公式表示如下： AV= )/()(222nrEVKX DIFF ?? , %AV ＝ 100 （ AV ／ TV ） 公式說(shuō)明： ? ?AV 為再現(xiàn)性， TV 為總變差。 ? ?D I F EX為不同 評(píng)價(jià)人 所量測(cè)的平均值的極差。 ? ?K 2 為再現(xiàn)性系數(shù)，與 評(píng)價(jià)人 人數(shù)有關(guān)。 ? ?ｎ為被量測(cè)之零件數(shù)目。 ? ?r 為每位 評(píng)價(jià)人 量測(cè)次數(shù)。 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 16 編制：朱蘭鋒 再現(xiàn)性（ Reproducibility） 再現(xiàn)性 評(píng)價(jià)人 ａ 評(píng)價(jià)人 b 評(píng)價(jià)人 c 由不同操作者對(duì)同一部件用同一測(cè)量?jī)x器的測(cè)量 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 17 編制：朱蘭鋒 再現(xiàn)性（ Reproducibility） (例 2)同例 1， 數(shù)據(jù)見下表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均值 1 5 0 5 5 5 0 5 5 0 0 3 2 0 0 0 5 5 0 5 0 0 0 3 A ? 1 5 5 0 0 0 0 5 5 0 5 9 2 5 095 5 5 0 5 0 0 5 0 5 B ? 1 0 5 0 0 5 0 5 0 5 5 3 2 5 0 0 0 0 5 5 0 5 0 3 C ? 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 18 編制：朱蘭鋒 再現(xiàn)性（ Reproducibility） 由上表可先計(jì)算個(gè)人每次量測(cè) 10 個(gè)零件之平均值，再計(jì)算兩次總平均值 aX ， bR ， cR 如上表所示。 ∴ 0. 060. 770. 83bXaXX D I F F ????? 又已知 K2= ， TV= ， EV= ， n=10 ， r=2 ∴ A V =/n r)2(E V2)KX( 2DI F F ?? =2)/1 02(0 . 1 822 . 7 0 ). 0 60( ??? = %AV=100(AV/TV)=100( /) =% 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 19 編制：朱蘭鋒 偏倚（ Bias） 偏倚又稱準(zhǔn)確度 ， 是指量測(cè)平均值與真值之差值 。 而真值可由較高等級(jí)之量具量測(cè)數(shù)次的平均值而得 ， 偏倚可以下面圖形表示： 偏移 (準(zhǔn)確度 ) Ｖ T Ｖ A VT：真值 VA：量測(cè)平均值 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 20 編制：朱蘭鋒 (例 3)1位作業(yè)者量測(cè) 1個(gè)零件 10次 ， 量測(cè)值如下所示： X1 = X6 = X2 = X7 = X3 = X8 = X4 = X9 = X5 = X10 = 測(cè)量測(cè)平均值 VA=Xi/10=， 已知該零件之真值 VT為， 零件之制程變異為 則 Bias=VAVT=－ = %Bias＝ 100（ │Bias│/制程變異 ） ＝ 100()=% 偏倚（ Bias） 用精度較高的儀器測(cè)量 n次的平均值 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 21 編制：朱蘭鋒 穩(wěn)定性 (Stability) 穩(wěn)定性 時(shí)間 1 時(shí)間 2 穩(wěn)定性又稱為漂移 （ Drift） ， 指測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差 。 此量測(cè)方式可有兩種： 。 。 穩(wěn)定性可下面圖形表示： 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 22 編制：朱蘭鋒 線性 (Linearity) 線性是指量具在使用范圍內(nèi)偏 倚 （ 準(zhǔn)確度 ） 差異的分布狀況 。 換句話說(shuō) ， 線性是多個(gè)獨(dú)立的偏倚誤差在整個(gè)量具的工作行程內(nèi)的相關(guān)性 。 0 (偏移值) (真值 ) 回歸線 作業(yè)者量測(cè) 5個(gè)不同零件，其真值分別為 ， ， ，每個(gè)零件量測(cè) 12次，如下頁(yè)所示： 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 23 編制：朱蘭鋒 可由上圖得到回歸線如下：（或由計(jì)算器求出 a ， b ） y = a ＋ bx 其中 b = 0 .1 3 1 7/nx)(x)nyx(xy22?????????, a = y bx =0. 7367 (y ， x 分別為 y 及 x 之平均值 ) R2= 0 .9 8])(2y[])(2x[2)nyxxy(n2y)(n2x)(???????????? (R2為回歸線之 Goodn ess of Fit ) 線性 (Linearity) 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 24 編制：朱蘭鋒 計(jì)算 Bias ， Linearity ， %Linearity 及 Goodness of Fit之結(jié)果如下： Bias = a + bx = Linearity = │ slope │ 6 . 0 0 = 0 . 7 9 已知 process variation = %Linearity = 100 (linearity/process variation) = 100() =%, Goodness of Fit(R2)= 綜上可知 Linearity （線 性）是由 slope （斜率）所決定，斜率愈小則量測(cè)之線性愈佳，反之亦然。 線性 (Linearity) 質(zhì)量培訓(xùn)專用教材 25 編制：朱蘭鋒 零件的變差 (Part Variation) 零件變異為制程中個(gè)別零件量測(cè)平均值之變異。 P V = Rp K3
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