msa測量系統(tǒng)分析培訓(ppt 67頁)-文庫吧
2025-02-01 18:58 本頁面
【正文】 ａＲ（R ∴ E V = ???? %EV=100(EV ／ TV)=100()=% 重復性（ Repeatability） 質量培訓專用教材 15 編制：朱蘭鋒 再現性（ Reproducibility） 再現性又稱為 評價人 變異， 指由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。 以公式表示如下： AV= )/()(222nrEVKX DIFF ?? , %AV ＝ 100 （ AV ／ TV ） 公式說明： ? ?AV 為再現性， TV 為總變差。 ? ?D I F EX為不同 評價人 所量測的平均值的極差。 ? ?K 2 為再現性系數，與 評價人 人數有關。 ? ?ｎ為被量測之零件數目。 ? ?r 為每位 評價人 量測次數。 質量培訓專用教材 16 編制：朱蘭鋒 再現性（ Reproducibility） 再現性 評價人 ａ 評價人 b 評價人 c 由不同操作者對同一部件用同一測量儀器的測量 質量培訓專用教材 17 編制：朱蘭鋒 再現性（ Reproducibility） (例 2)同例 1， 數據見下表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均值 1 5 0 5 5 5 0 5 5 0 0 3 2 0 0 0 5 5 0 5 0 0 0 3 A ? 1 5 5 0 0 0 0 5 5 0 5 9 2 5 095 5 5 0 5 0 0 5 0 5 B ? 1 0 5 0 0 5 0 5 0 5 5 3 2 5 0 0 0 0 5 5 0 5 0 3 C ? 質量培訓專用教材 18 編制：朱蘭鋒 再現性（ Reproducibility） 由上表可先計算個人每次量測 10 個零件之平均值，再計算兩次總平均值 aX ， bR ， cR 如上表所示。 ∴ 0. 060. 770. 83bXaXX D I F F ????? 又已知 K2= ， TV= ， EV= ， n=10 ， r=2 ∴ A V =/n r)2(E V2)KX( 2DI F F ?? =2)/1 02(0 . 1 822 . 7 0 ). 0 60( ??? = %AV=100(AV/TV)=100( /) =% 質量培訓專用教材 19 編制：朱蘭鋒 偏倚（ Bias） 偏倚又稱準確度 ， 是指量測平均值與真值之差值 。 而真值可由較高等級之量具量測數次的平均值而得 ， 偏倚可以下面圖形表示： 偏移 (準確度 ) Ｖ T Ｖ A VT：真值 VA：量測平均值 質量培訓專用教材 20 編制：朱蘭鋒 (例 3)1位作業(yè)者量測 1個零件 10次 ， 量測值如下所示： X1 = X6 = X2 = X7 = X3 = X8 = X4 = X9 = X5 = X10 = 測量測平均值 VA=Xi/10=， 已知該零件之真值 VT為， 零件之制程變異為 則 Bias=VAVT=－ = %Bias＝ 100（ │Bias│/制程變異 ） ＝ 100()=% 偏倚（ Bias） 用精度較高的儀器測量 n次的平均值 質量培訓專用教材 21 編制：朱蘭鋒 穩(wěn)定性 (Stability) 穩(wěn)定性 時間 1 時間 2 穩(wěn)定性又稱為漂移 （ Drift） ， 指測量系統(tǒng)在某持續(xù)時間內測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變差 。 此量測方式可有兩種： 。 。 穩(wěn)定性可下面圖形表示： 質量培訓專用教材 22 編制：朱蘭鋒 線性 (Linearity) 線性是指量具在使用范圍內偏 倚 （ 準確度 ） 差異的分布狀況 。 換句話說 ， 線性是多個獨立的偏倚誤差在整個量具的工作行程內的相關性 。 0 (偏移值) (真值 ) 回歸線 作業(yè)者量測 5個不同零件，其真值分別為 ， ， ，每個零件量測 12次，如下頁所示： 質量培訓專用教材 23 編制：朱蘭鋒 可由上圖得到回歸線如下：（或由計算器求出 a ， b ） y = a ＋ bx 其中 b = 0 .1 3 1 7/nx)(x)nyx(xy22?????????, a = y bx =0. 7367 (y ， x 分別為 y 及 x 之平均值 ) R2= 0 .9 8])(2y[])(2x[2)nyxxy(n2y)(n2x)(???????????? (R2為回歸線之 Goodn ess of Fit ) 線性 (Linearity) 質量培訓專用教材 24 編制：朱蘭鋒 計算 Bias ， Linearity ， %Linearity 及 Goodness of Fit之結果如下： Bias = a + bx = Linearity = │ slope │ 6 . 0 0 = 0 . 7 9 已知 process variation = %Linearity = 100 (linearity/process variation) = 100() =%, Goodness of Fit(R2)= 綜上可知 Linearity （線 性）是由 slope （斜率）所決定，斜率愈小則量測之線性愈佳，反之亦然。 線性 (Linearity) 質量培訓專用教材 25 編制：朱蘭鋒 零件的變差 (Part Variation) 零件變異為制程中個別零件量測平均值之變異。 P V = Rp K3
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