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正文內(nèi)容

現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查中的抽樣方法-文庫(kù)吧

2025-01-12 03:27 本頁(yè)面


【正文】 ? 系統(tǒng)抽樣(等距抽樣、機(jī)械抽樣) ? 分層抽樣(分類(lèi)抽樣) ? 整群抽樣 將總體的全部觀察單位編號(hào) , 再用隨機(jī)數(shù)字等方法隨機(jī)抽取部分觀察單位組成樣本 例:某中學(xué) 2100名學(xué)生 , 隨機(jī)抽 200人估計(jì)近視率 ? 先將所有學(xué)生編號(hào): 1, 2, 3, 4… , 2100 ? 查隨機(jī)數(shù)字表 6394 0710 6376 3587 0304 7988…… 94 710 76 1487 304 1688…… 注意: 8400以上的數(shù)字不要 ? 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)字: =rand( ) =randbetween( ) 隨機(jī)數(shù)字發(fā)生器 ( 練習(xí) ) 單純隨機(jī)抽樣 Simple random sampling (SRS) 1, 2, 3, 4, …… 2100 2101, 2102, 2103, 2104, ……4200 4201, 4202, 4203, 4204, ……6300 6301, 6302, 6303, 6304, ……8400 8401, 8402, 8403, 8404, …9999…10500 1600個(gè)數(shù) 2100個(gè)數(shù) 500個(gè)數(shù) 單純隨機(jī)抽樣 ? 優(yōu)點(diǎn):均數(shù)(或率)及標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算簡(jiǎn)單 ? 缺點(diǎn):總體例數(shù)多時(shí),需有全部名單,編號(hào) 將全部觀察單位根據(jù)某一順序編號(hào) , 計(jì)算抽樣間隔 , 隨機(jī)抽第 k號(hào) ( 小于抽樣間隔 ) 觀察單位 , 然后依次用相等間隔抽取觀察單位組成樣本 ? 先將所有學(xué)生編號(hào): 1, 2, 3, 4… , 2100 ? 確定抽樣間隔: 2100/200=( 人 ) , 取 10 ? 在 110之間隨機(jī)找一個(gè)數(shù)字 , 例如 4 ? 依次機(jī)械抽?。?14, 24, 34, … , 1994, 2023 系統(tǒng)抽樣 系統(tǒng)抽樣 ? 優(yōu)點(diǎn): – 易于理解,易行 – 樣本是均勻分布的,抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣,對(duì)樣本進(jìn)行方差估計(jì)時(shí),可以將它看成是 SRS ? 缺點(diǎn): – 當(dāng)抽樣單位的排列有周期趨勢(shì)時(shí),抽樣結(jié)果可能有偏差 根據(jù)樣本量估算,需要抽取該社區(qū) 1/10的兒童采血檢測(cè); 每個(gè)家庭有門(mén)牌號(hào),從 12023號(hào),單號(hào)一排,雙號(hào)一排。調(diào)查者首先用隨機(jī)數(shù)字表從 110中選一個(gè)數(shù)字,然后用系統(tǒng)隨機(jī)方法抽取該街道的 1/10有兒童的家庭。 ?這一抽樣方法有什么潛在問(wèn)題? 在農(nóng)村某地區(qū)開(kāi)展兒童維生素 D缺乏調(diào)查 分層抽樣 按影響較大的某種特征將總體分成若干組(統(tǒng)計(jì)上 叫做”層”),再?gòu)拿恳粚觾?nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀 察單位 ? 分層變量最好是層間差別大,層內(nèi)差別小 ? 層內(nèi)樣本量分配 – 按比例分配 – 等額分配 – 最優(yōu)分配 ? 按照性別分層,男生和女生 ? 每層中隨機(jī)抽取 100名學(xué)生 層 1 層 2 層 3 總體 層 1 層 2 層 3 總體 分層抽樣 ? 優(yōu)點(diǎn): – 減少抽樣誤差,分層后增加層內(nèi)同質(zhì)性 – 便于對(duì)不同的層采取不同的抽樣方法,如城鄉(xiāng)分層 – 還可對(duì)不同層獨(dú)立進(jìn)行分析(各層要滿(mǎn)足樣本量) 先將總體分成若干個(gè)群,每個(gè)群包括若干觀察單位,再隨機(jī)抽取 k個(gè)群,每個(gè)群的全部觀察單位組成樣本 整群抽樣 Population of L strata, stratum l contains nl units Population of C clusters Take SRS in every stratum Take SRS of clusters, sample every unit in chosen clusters 群間差異越小、抽取的
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