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現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查中的抽樣方法(專業(yè)版)

  

【正文】 如:選擇一個(gè)大城市,一個(gè)城鎮(zhèn),一個(gè)鄉(xiāng)村地區(qū) – 滾雪球抽樣 ? 概率抽樣: 每個(gè)個(gè)體有一個(gè)可計(jì)算的非零概率, 可計(jì)算抽樣誤差,可推斷總體 概率抽樣調(diào)查 Sample surveys ? 按一定的概率,在人群中抽取一部分人來(lái)調(diào)查 ? 以樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù) ? 節(jié)省時(shí)間、人力、物力,調(diào)查可以做得更細(xì)致 ? 不適用于患病率很低疾病 常用概率抽樣的方法 ? 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 ? 系統(tǒng)抽樣(等距抽樣、機(jī)械抽樣) ? 分層抽樣(分類抽樣) ? 整群抽樣 將總體的全部觀察單位編號(hào) , 再用隨機(jī)數(shù)字等方法隨機(jī)抽取部分觀察單位組成樣本 例:某中學(xué) 2100名學(xué)生 , 隨機(jī)抽 200人估計(jì)近視率 ? 先將所有學(xué)生編號(hào): 1, 2, 3, 4… , 2100 ? 查隨機(jī)數(shù)字表 6394 0710 6376 3587 0304 7988…… 94 710 76 1487 304 1688…… 注意: 8400以上的數(shù)字不要 ? 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)字: =rand( ) =randbetween( ) 隨機(jī)數(shù)字發(fā)生器 ( 練習(xí) ) 單純隨機(jī)抽樣 Simple random sampling (SRS) 1, 2, 3, 4, …… 2100 2101, 2102, 2103, 2104, ……4200 4201, 4202, 4203, 4204, ……6300 6301, 6302, 6303, 6304, ……8400 8401, 8402, 8403, 8404, …9999…10500 1600個(gè)數(shù) 2100個(gè)數(shù) 500個(gè)數(shù) 單純隨機(jī)抽樣 ? 優(yōu)點(diǎn):均數(shù)(或率)及標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算簡(jiǎn)單 ? 缺點(diǎn):總體例數(shù)多時(shí),需有全部名單,編號(hào) 將全部觀察單位根據(jù)某一順序編號(hào) , 計(jì)算抽樣間隔 , 隨機(jī)抽第 k號(hào) ( 小于抽樣間隔 ) 觀察單位 , 然后依次用相等間隔抽取觀察單位組成樣本 ? 先將所有學(xué)生編號(hào): 1, 2, 3, 4… , 2100 ? 確定抽樣間隔: 2100/200=( 人 ) , 取 10 ? 在 110之間隨機(jī)找一個(gè)數(shù)字 , 例如 4 ? 依次機(jī)械抽?。?14, 24, 34, … , 1994, 2023 系統(tǒng)抽樣 系統(tǒng)抽樣 ? 優(yōu)點(diǎn): – 易于理解,易行 – 樣本是均勻分布的,抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣,對(duì)樣本進(jìn)行方差估計(jì)時(shí),可以將它看成是 SRS ? 缺點(diǎn): – 當(dāng)抽樣單位的排列有周期趨勢(shì)時(shí),抽樣結(jié)果可能有偏差 根據(jù)樣本量估算,需要抽取該社區(qū) 1/10的兒童采血檢測(cè); 每個(gè)家庭有門牌號(hào),從 12023號(hào),單號(hào)一排,雙號(hào)一排。 高血壓患病率為 20%( 15%28%) 高血壓患病率為 18%( 4%51%) ? X市居民甲狀腺結(jié)節(jié)患病情況調(diào)查:在沿海地區(qū)、山區(qū)、平原地區(qū)各隨機(jī)抽取 1個(gè)村莊,每個(gè)村中再隨機(jī)抽取 100戶家庭,每個(gè)家庭的全部成員作為調(diào)查對(duì)象。 ? 對(duì)正態(tài)變量采用 u=( Xμ) /σ變換,則將一般的正太分布N( μ , σ2 )變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N( 0, 1) ? 數(shù)理統(tǒng)計(jì)推理和中心極限定理標(biāo)明,從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取例數(shù)為 n的樣本,樣本均數(shù) Xbar服從正態(tài)分布 ? 標(biāo)準(zhǔn)誤 = σ/根號(hào) n ? 實(shí)際工作中標(biāo)準(zhǔn)誤往往是用 sxbar來(lái)估計(jì)的,這是對(duì)正態(tài)變量 Xbar采用的不是 u變換而是 t變換了 ? t分布的峰部較矮尾部翹得較高,說(shuō)明遠(yuǎn)側(cè)的 t值個(gè)數(shù)較多,自由度 ν越小越明顯, ν逐漸增大時(shí), t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ? 有限總體校
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