【正文】 如：選擇一個大城市，一個城鎮(zhèn)，一個鄉(xiāng)村地區(qū) – 滾雪球抽樣 ? 概率抽樣： 每個個體有一個可計算的非零概率， 可計算抽樣誤差，可推斷總體 概率抽樣調(diào)查 Sample surveys ? 按一定的概率，在人群中抽取一部分人來調(diào)查 ? 以樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù) ? 節(jié)省時間、人力、物力，調(diào)查可以做得更細致 ? 不適用于患病率很低疾病 常用概率抽樣的方法 ? 簡單隨機抽樣 ? 系統(tǒng)抽樣（等距抽樣、機械抽樣） ? 分層抽樣（分類抽樣） ? 整群抽樣 將總體的全部觀察單位編號 ， 再用隨機數(shù)字等方法隨機抽取部分觀察單位組成樣本 例：某中學 2100名學生 ， 隨機抽 200人估計近視率 ? 先將所有學生編號： 1， 2， 3， 4… ， 2100 ? 查隨機數(shù)字表 6394 0710 6376 3587 0304 7988…… 94 710 76 1487 304 1688…… 注意： 8400以上的數(shù)字不要 ? 產(chǎn)生隨機數(shù)字： =rand（ ） =randbetween（ ） 隨機數(shù)字發(fā)生器 （ 練習 ） 單純隨機抽樣 Simple random sampling (SRS) 1， 2， 3， 4， …… 2100 2101， 2102， 2103， 2104， ……4200 4201， 4202， 4203， 4204， ……6300 6301， 6302， 6303， 6304， ……8400 8401， 8402， 8403， 8404， …9999…10500 1600個數(shù) 2100個數(shù) 500個數(shù) 單純隨機抽樣 ? 優(yōu)點：均數(shù)（或率）及標準誤的計算簡單 ? 缺點：總體例數(shù)多時，需有全部名單，編號 將全部觀察單位根據(jù)某一順序編號 ， 計算抽樣間隔 ， 隨機抽第 k號 （ 小于抽樣間隔 ） 觀察單位 ， 然后依次用相等間隔抽取觀察單位組成樣本 ? 先將所有學生編號： 1， 2， 3， 4… ， 2100 ? 確定抽樣間隔： 2100/200=（ 人 ） ， 取 10 ? 在 110之間隨機找一個數(shù)字 ， 例如 4 ? 依次機械抽?。?14， 24， 34， … ， 1994， 2023 系統(tǒng)抽樣 系統(tǒng)抽樣 ? 優(yōu)點： – 易于理解，易行 – 樣本是均勻分布的，抽樣誤差小于單純隨機抽樣，對樣本進行方差估計時，可以將它看成是 SRS ? 缺點： – 當抽樣單位的排列有周期趨勢時，抽樣結(jié)果可能有偏差 根據(jù)樣本量估算，需要抽取該社區(qū) 1/10的兒童采血檢測； 每個家庭有門牌號，從 12023號，單號一排，雙號一排。 高血壓患病率為 20%（ 15%28%） 高血壓患病率為 18%（ 4%51%） ? X市居民甲狀腺結(jié)節(jié)患病情況調(diào)查：在沿海地區(qū)、山區(qū)、平原地區(qū)各隨機抽取 1個村莊，每個村中再隨機抽取 100戶家庭，每個家庭的全部成員作為調(diào)查對象。 ? 對正態(tài)變量采用 u=（ Xμ） /σ變換，則將一般的正太分布N（ μ ， σ2 ）變換為標準正態(tài)分布 N（ 0， 1） ? 數(shù)理統(tǒng)計推理和中心極限定理標明，從正態(tài)總體中隨機抽取例數(shù)為 n的樣本，樣本均數(shù) Xbar服從正態(tài)分布 ? 標準誤 = σ/根號 n ? 實際工作中標準誤往往是用 sxbar來估計的，這是對正態(tài)變量 Xbar采用的不是 u變換而是 t變換了 ? t分布的峰部較矮尾部翹得較高，說明遠側(cè)的 t值個數(shù)較多，自由度 ν越小越明顯， ν逐漸增大時， t分布逼近標準正態(tài)分布 ? 有限總體校