現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查中的抽樣方法(完整版)
【正文】 ?市、縣級(jí)醫(yī)院： 8所全部調(diào)查 ?鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院： 171所中隨機(jī)抽取 30所 ?村診所：在抽中的 30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，分別隨機(jī)抽取 12個(gè)村衛(wèi)生室，共 40所 ?抽取各醫(yī)院 2023年 36月治療發(fā)熱兒童的用藥處方 ?市、縣級(jí)醫(yī)院：每月隨機(jī)抽取 8張，共 32張 ?鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院：每月隨機(jī)抽取 4張，共 16張 ?村衛(wèi)生室：每月隨機(jī)抽取 2張，共 8張 醫(yī)生：分層多階段抽樣 ?抽取市（縣）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及村級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu) ?市、縣級(jí)醫(yī)院： 8所全部調(diào)查 ?鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院： 171所中隨機(jī)抽取 30所 ?村診所：在抽中的 30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)中，分別隨機(jī)抽取 12個(gè)村衛(wèi)生室，共 40所 ?抽取到醫(yī)院的兒科醫(yī)生全部調(diào)查 某市醫(yī)務(wù)人員甲型 H1N1 流感疫苗接種意愿調(diào)查 背 景 ? 2023年甲型 H1N1流感大流行，防控工作再次成為全球關(guān)注焦點(diǎn) ? 流感疫苗 有效防控流感的手段 WHO和我國(guó)準(zhǔn)備為醫(yī)務(wù)人員優(yōu)先接種甲型 H1N1疫苗 ? 醫(yī)務(wù)人員是特殊群體，非常重要： – 救治病人的中堅(jiān)力量 – 暴露的高風(fēng)險(xiǎn)人群 – 感染后易傳給患者，醫(yī)院內(nèi)傳播 ? 文獻(xiàn)顯示醫(yī)務(wù)人員流感疫苗接種率較低 目的 ? 了解該市醫(yī)護(hù)人員接種甲型 H1N1疫苗的意愿，分析不愿接種的原因，為政府制定流感疫苗接種策略提供科學(xué)依據(jù) 研究人群：該市醫(yī)護(hù)人員 如何抽樣？ 醫(yī)院級(jí)別 醫(yī)院數(shù)量 醫(yī)護(hù)人員 總數(shù) 三級(jí) １ ８ １ ４ ４ ０ ０ 二級(jí) ２ ５ １ ０ ０ ０ ０ 一級(jí) ４ ５ ２ ７ ０ ０ 合計(jì) ８ ８ ２ ７ １ ０ ０ 采用分層二階段抽樣方法 ? 第一階段：先抽醫(yī)院 ? 第二階段：再抽取醫(yī)護(hù)人員 第一階段抽取多少醫(yī)院合適？ ? 抽取 5家？ ? 抽取 10家？ ? 抽取 20家？ ? 抽取 30家？ ? 抽取 50家？ 抽取的 Cluster越少，抽樣誤差越大 ? 數(shù)理統(tǒng)計(jì)推理和中心極限定理表明，從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取例數(shù)為 n的樣本，樣本均數(shù)服從正態(tài)分布 ? 對(duì)樣本均數(shù)這個(gè)正態(tài)變量采用 u=（樣本均數(shù) 總體均數(shù)） /σ變換，變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ ），即 u分布。 ? 在某地區(qū)的醫(yī)院進(jìn)行醫(yī)院感染情況的抽樣調(diào)查，抽中 40所醫(yī)院。 沒有隨機(jī)原則，不能估計(jì)總體參數(shù)，只能對(duì)總體特征作 經(jīng)驗(yàn)推論 ，不屬于統(tǒng)計(jì)推斷的范疇 抽樣調(diào)查 抽樣調(diào)查：從總體中抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本，根據(jù)樣本信息來了解總體特征。 ? 抽樣方法設(shè)計(jì)如何？ ? 每個(gè)村莊約 60人，共調(diào)查到 2400人，其中 240人患病，患病率為多少？ 兩類抽樣方法 ? 非概率抽樣： 無法確定被調(diào)查對(duì)象的概率，無法推斷總體，常用于探索性研究 – 碰巧抽樣或方便抽樣：超市里走出的前 10個(gè)人 – 意圖抽樣：調(diào)查者有意的抽取某些對(duì)象，認(rèn)為能代表某類人群。 ? 對(duì)正態(tài)變量采用 u=（ Xμ） /σ變換，則將一般的正太分布N（ μ ， σ2 ）變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1） ? 數(shù)理統(tǒng)計(jì)推理和中心極限定理標(biāo)明，從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取例數(shù)為 n的樣本，樣本均數(shù) Xbar服從正態(tài)分布 ? 標(biāo)準(zhǔn)誤 = σ/根號(hào) n ? 實(shí)際工作中標(biāo)準(zhǔn)誤往往是用 sxbar來估計(jì)的，這是對(duì)正態(tài)變量 Xbar采用的不是 u變換而是 t變換了 ? t分布的峰部較矮尾部翹得較高，說明遠(yuǎn)側(cè)的 t值個(gè)數(shù)較多，自由度 ν越小越明顯， ν逐漸增大時(shí)， t分布逼近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 ? 有限總體校正公式 Square root (Nn)/(N1) Epi info中估計(jì)總體率的樣本量 —— Utilities菜單的 StatCalc模塊 要求輸入三個(gè)參數(shù) 目標(biāo)人群數(shù) 估計(jì)總體率
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