管理統(tǒng)計(jì)學(xué)之抽樣與抽樣分布-文庫吧
2025-01-08 16:01 本頁面
【正文】 例：例： 一 個禮堂有 30排座位，每排有 40個座位。一次報告會禮堂坐滿了聽眾。會后為聽取意見留下了座位號為 20的 30名聽眾進(jìn)行座談。這里選用了哪種抽取樣本的方法？寫出抽取過程。第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法關(guān)于抽樣的方法2由于 每排的座位有 40個，各排每個號碼被抽取的概率 都是 , 第 1排被抽取前，其他各排中各號碼被抽取哪率也 是 ， 也就是說 被抽取的概率是 ，每排的抽樣也是簡單隨機(jī)抽樣，因此 這種抽樣 的方法是系統(tǒng)抽樣。 方便方便 抽樣（抽樣（ Convenience sampling）） 純粹以方便基本著眼的抽樣方法，事先不預(yù)定樣本，碰到即問或被調(diào)查者主動回答問題。又稱 便利抽樣便利抽樣 、 偶遇抽樣偶遇抽樣 。例：例：在街頭的攔截式訪問。登在報刊、網(wǎng)上的問卷。第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法關(guān)于抽樣的方法2判斷抽樣判斷抽樣 （（ Judgment Sampling）） 調(diào)查者根據(jù) 主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷主觀經(jīng)驗(yàn)和判斷 從總體中選取有代表性的單位構(gòu)成樣本。精度取決于抽樣者的經(jīng)驗(yàn)。不能獲得估計(jì)值的精度。適用于總體單位極不相同而樣本容量又很小的情況 第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法關(guān)于抽樣的方法2配額配額 抽樣（抽樣（ Quota sampling ）） 是非隨機(jī)抽樣方法中最常用的一種抽樣方法。分為兩個步驟：根據(jù)研究人員認(rèn)為較重要的一些變量把總體單位分類，指定每一類中的定額；然后在每一類中使用方便抽樣或判斷抽樣的方法抽選指定數(shù)量的樣本單位。問題：與分層抽樣的區(qū)別？第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法關(guān)于抽樣的方法2雪球雪球 抽樣也譯為滾雪球抽樣抽樣也譯為滾雪球抽樣 （（ Snowball Sampling）） 其原理是先找到最初的樣本單位，然后根據(jù)他們提供的信息去獲得新的樣本單位；這種過程不斷繼續(xù)，直到完成規(guī)定的樣本容量為止。主要用于對稀少群體的調(diào)查。例：例： 某研究部門在調(diào)查保姆問題時，先訪問了 7名保姆，然后再請她們提供其他保姆名單，逐步擴(kuò)大到近百人。第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法關(guān)于抽樣的方法2在在 下列問題中，各采用什么抽樣方法抽取樣本較合適？下列問題中，各采用什么抽樣方法抽取樣本較合適？從 20臺電腦中抽取 4臺進(jìn)行質(zhì)量檢測 ；從 2023名同學(xué)中，抽取一個容量為 20的 樣本某 中學(xué)有 180名教工，其中業(yè)務(wù)人員 136名，管理人員 20名，后勤人員 24名，從中抽取一個容量為 15的樣本。簡單抽樣簡單抽樣系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣分層抽樣分層抽樣第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法關(guān)于抽樣的方法2抽樣調(diào)查中的誤差抽樣調(diào)查中的誤差抽樣誤差抽樣誤差 非抽樣非抽樣 誤差誤差計(jì)量誤差計(jì)量誤差抽樣框誤差抽樣框誤差 無回答誤差無回答誤差第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法抽樣調(diào)查 中的 誤差3誤差誤差 是指估計(jì)值與真實(shí)值之間的差異。抽樣誤差（抽樣誤差（ Sampling error）：）： 由于抽選樣本的隨機(jī)性造成的誤差，也稱為 代表性誤差代表性誤差 。樣本只是總體的一部分，它對總體的代表性存在局限性，從而會造成誤差。在抽樣調(diào)查中，抽樣誤差就不可避免。在概率抽樣中抽樣誤差是能夠計(jì)量且可以得到控制的。影響抽樣誤差的主要因素包括：影響抽樣誤差的主要因素包括： 總體內(nèi)部的差異程度；樣本容量的大??；抽樣的方式方法等。第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法抽樣調(diào)查 中的 誤差3非抽樣誤差（非抽樣誤差（ Nonsampling error）） 除抽樣誤差以外的所有誤差。通常認(rèn)為是由于 調(diào)查程序執(zhí)調(diào)查程序執(zhí)行中的錯誤與不足行中的錯誤與不足 引起的。主要包括抽樣框誤差、無回答誤差和計(jì)量誤差。國內(nèi)也稱為 “ 工作誤差 ” 或 “ 調(diào)查誤差 ” ?！〉?6章 第 1節(jié) 抽樣方法抽樣調(diào)查 中的 誤差3在抽樣調(diào)查中可以把總體分成若干個互不重疊又窮盡的有限個部分，每個部分稱為一個 抽樣單位抽樣單位 (Sampling unit)。抽樣單位可以是一個總體單位，也可以包含多個個體。抽樣單位的名單稱為 抽樣框（抽樣框（ Sampling Frame)。抽樣框應(yīng)盡可能與目標(biāo)總體相一致。例如 名單名單抽樣框抽樣框 、 區(qū)域抽樣框區(qū)域抽樣框 、 時間表抽樣框時間表抽樣框 。 第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法抽樣調(diào)查 中的 誤差3大學(xué)學(xué)生花名冊、城市黃頁里的電話列表、工商企業(yè)名錄、街道派出所里居民戶籍冊、意向購房人信息冊 ……。例：例： 要從 10000名職工中抽出 200名組成一個樣本，抽樣框是什么？10000名職工的名冊名職工的名冊第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法抽樣調(diào)查 中的 誤差3抽樣框誤差抽樣框誤差 ( sampling frame error, Coverage Error)當(dāng)目標(biāo)總體與抽樣框所涵蓋的元素不一致時，就會產(chǎn)生抽樣誤差。抽樣框誤差包括： 丟失目標(biāo)總體單位丟失目標(biāo)總體單位 、 包含非目標(biāo)總體單位包含非目標(biāo)總體單位 ， 復(fù)合連接復(fù)合連接 等。第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法抽樣調(diào)查 中的 誤差3案例案例 : 《《 文學(xué)摘要文學(xué)摘要 》》 民意測驗(yàn)民意測驗(yàn)1936年美國總統(tǒng)選舉年美國總統(tǒng)選舉. Roosevelt (羅斯福）任美國總統(tǒng)的第一任期屆滿 (民主黨 )A. Landon (蘭登） Kansas州州長 (共和黨 )經(jīng)濟(jì)背景：經(jīng)濟(jì)背景： 國家正努力從大蕭條中恢復(fù)，失業(yè)人數(shù)高達(dá)九百萬人。The literary Digest《 文學(xué)摘要 》 進(jìn)行民意測驗(yàn)，將問卷郵寄給一千萬人，他們的名字和地址摘自電話簿或俱樂部會員名冊。其中 240萬人萬人 寄回答案（回收率 24%）。預(yù)測結(jié)果預(yù)測結(jié)果 ：： Roosevelt 43%, Landon 57%競選結(jié)果：競選結(jié)果： Roosevelt 62%, Landon 38%主要原因：選擇偏倚選擇偏倚 ——將一類人排除在外（當(dāng)時四個家庭中，只有一家安裝電話）不回答偏倚不回答偏倚 ——低收入和高收入的人傾向不 回答 抽樣總體抽樣總體 ? 目標(biāo)總體目標(biāo)總體第 6章 第 1節(jié) 抽樣方法抽樣調(diào)查 中的 誤差31936年美國總統(tǒng)競選（年美國總統(tǒng)競選（ Gallup的預(yù)測）的預(yù)測）樣本容量 3000人 ，在 《 摘要 》 公布其預(yù)測結(jié)果之前，僅以一個百分位數(shù)的誤差預(yù)言了 《 摘要 》 的預(yù)測結(jié)果。方法：方法： 從 《 摘要 》 要用的名單中隨機(jī)選取 3000人，并給他們每人寄去一張明信片，詢問他們打算怎樣投票。大樣本并不能防止偏倚：大樣本并不能防止
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