農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)建立及應(yīng)用-文庫(kù)吧
2024-12-22 03:02 本頁(yè)面
【正文】 擇和應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)。 三農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型的選擇和應(yīng)用的原則 11第一節(jié) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則四農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型建立及應(yīng)用的一般程序 修正模型理論與假說(shuō)的陳述理論的數(shù)學(xué)模型設(shè)定理論的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定數(shù)據(jù)獲?。ń?jīng)濟(jì)生活中的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，包括統(tǒng)計(jì)資料及實(shí)驗(yàn)研究數(shù)據(jù) /實(shí)地調(diào)查資料）計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的參數(shù)估計(jì)（ EVIEWS或SPSS）假設(shè)檢驗(yàn)（經(jīng)濟(jì)先驗(yàn)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)）預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)分析利用模型進(jìn)行控制或制定政策12第二節(jié) 回歸模型的建立和選用 ? 一、一元線性模型的建立 ? 二、二元線性及多元線性回歸模型的建立? 三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用 13一、一元線性模型的建立? （一）散點(diǎn)圖? （二）標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的假設(shè)條件? （三）模型估計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的要求 ? （四）最小二乘法? （五）顯著性檢驗(yàn) ? （六）回歸的精度估計(jì) ? （七）應(yīng)用 14一、一元線性模型的建立散點(diǎn)圖15一、一元線性模型的建立? 一元 線 性回 歸 模型是回 歸 模型的最基本形式，其 總 體回 歸 模型 為 ：? yi=β 0+β 1xi+ui ? 其中， xi為 自 變 量，或解 釋變 量， yi為 因 變 量，或被解 釋變 量， β 0、 β 1為總 體回 歸 系數(shù)， ui為 隨機(jī) 擾動(dòng)項(xiàng) ，用來(lái)代表未能被 xi解 釋 的 yi的 變動(dòng) 。?由于 總 體的真正 值 是不知道的，所以只以采 樣 本模型來(lái)推斷，其 樣 本模型 為 ：? 其中， 、 是 對(duì)總 體回 歸 系數(shù)的估 計(jì)值 。? 計(jì) 算的目的是要求出確定的 樣 本回 歸 函數(shù)，即? 顯然， ， 即 ei是 yi的實(shí)際值與估計(jì)值之差，稱作樣本剩余項(xiàng)或殘值 散點(diǎn)圖16一、一元線性模型的建立? 滿 足下面四個(gè)條件的 線 性回 歸 模型稱 為標(biāo) 準(zhǔn)或古典 線性回 歸 模型。? (1)E(ui|xi)=0? 給 定一個(gè) xi,yi有 許 多 值 與之相 對(duì)應(yīng) ，但 這 些 值 與它們 的均 值 的偏差 ui的平均 值為 零。? (2)Cov(ui,uj)=0? 即 ui與 uj不 相關(guān)，隨機(jī) 擾動(dòng)項(xiàng) 不存在序列相關(guān)。? (3)Var(uj|xi)=σ 2? 對(duì) 于每一個(gè) xi,uj的方差 總 是等于某一個(gè)常數(shù) σ 2。? (4)Var(ui,xi)=0? 擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)。 標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的假設(shè)條件17一、一元線性模型的建立? 回 歸 分析的主要目的是通 過(guò)樣 本回 歸 推斷 總 體。因此， 樣 本數(shù)據(jù)是否合乎 規(guī) 格要求，決定著能否準(zhǔn)確推斷。? 估 計(jì) 生 產(chǎn) 函數(shù)基本 線 性回 歸 模型所用的數(shù)據(jù)，有 時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)或 時(shí) 序 — 截面數(shù)據(jù)之 別 。 時(shí) 序數(shù)據(jù)是同一生 產(chǎn)實(shí) 體或其他生 產(chǎn)單 位的有關(guān) 變 量在 連續(xù)的 時(shí) 期中，或不同 時(shí) 點(diǎn)上的數(shù) 值資 料。此 時(shí) ，i=1,2,… ， n為時(shí) 期或 時(shí) 點(diǎn)序號(hào)。截面數(shù)據(jù)是不同的生 產(chǎn)實(shí) 體或其他生 產(chǎn)單 位的有關(guān) 變 量在同一 時(shí) 期中，或同一 時(shí) 點(diǎn)上的數(shù) 值資 料。此 時(shí) i=1,2,… ， n為 生 產(chǎn)單 位的序號(hào)。? 是使用 時(shí) 序數(shù)據(jù)， 還 是截面數(shù)據(jù)，以及是否 應(yīng) 當(dāng)合并不同 類 型的數(shù)據(jù)以估 計(jì) 模型，主要 應(yīng) 取決于特定的研究目的。模型估計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的要求18? 對(duì)于樣本容量大小的要求，也主要決定于建立模型的目的和用途，但一般要求樣本容量應(yīng)數(shù)倍于待估計(jì)參數(shù)的個(gè)數(shù)，各解釋變量的觀察值之間不能存在相互線性表達(dá)的關(guān)系，數(shù)據(jù)力求精確、可靠、不考慮測(cè)量誤差。 一、一元線性模型的建立模型估計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的要求19一、一元線性模型的建立? 總平方和、回歸平方和、殘差平方和最小二乘法TSS度量 Y自身的差異程度， RSS度量因變量 Y的擬合值自身的差異程度， ESS度量實(shí)際值與擬合值之間的差異程度。20最小二乘法產(chǎn)生的歷史? 最小二乘法最早稱為回歸分析法。由著名的英國(guó)生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家道爾頓（） —— 達(dá)爾文的表弟所創(chuàng)。? 早年，道爾頓致力于化學(xué)和遺傳學(xué)領(lǐng)域的研究。? 他研究父親們的身高與兒子們的身高之間的關(guān)系時(shí)，建立了回歸分析法。最小二乘法21最小二乘法的地位與作用? 現(xiàn)在回歸分析法已遠(yuǎn)非道爾頓的本意? 已經(jīng)成為探索變量之間關(guān)系最重要的方法，用以找出變量之間關(guān)系的具體表現(xiàn)形式。? 后來(lái)，回歸分析法從其方法的數(shù)學(xué)原理—— 誤差平方和最小（平方乃二乘也）出發(fā)，改稱為最小二乘法。最小二乘法22父親們的身高與兒子們的身高之間關(guān)系的研究? 1889年 集了上千個(gè)家庭的身高、臂長(zhǎng)和腿長(zhǎng)的記錄? 企圖尋找出兒子們身高與父親們身高之間關(guān)系的具體表現(xiàn)形式? 下圖是根據(jù) 1078個(gè)家庭的調(diào)查所作的散點(diǎn)圖（略圖）最小二乘法23最小二乘法兒子們身高向著平均身高 “回歸 ”，以保持種族的穩(wěn)定X160
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