農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)建立及應(yīng)用(存儲(chǔ)版)
【正文】 顯 著性水平 α 下，構(gòu)造如下服從 t分布的 統(tǒng)計(jì) 量。否則，取后者。難以定量的因素一般不宜選入。模型61三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用 線 模型62三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用 變 數(shù)型 模型63三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用 項(xiàng) 式模型 模型64三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用非線性模型的建立? 首先需要將這些非線性的模型轉(zhuǎn)化為線性的形式，然后再按照直線回歸的形式建模。方法 比例報(bào)酬及齊次生產(chǎn)函數(shù) 生產(chǎn)函數(shù) 所謂比例報(bào)酬 (returns若 n這里 n=α+β,根據(jù) α+β之和是大于、等于或小于 1的情況，可判別是比例經(jīng)濟(jì)、固定比例報(bào)酬還是比例不經(jīng)濟(jì)。一般地，它們是乘積函數(shù)，而不是加法函數(shù)，當(dāng)然也有少數(shù)例外。83齊次生產(chǎn)函數(shù)? 生產(chǎn)函數(shù) :? 是 。86柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式87柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)特征? (1)柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是 (即函數(shù)系數(shù) )就等于各項(xiàng)投入的 b值之和。 ? (4)柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)沒有最大值存在。階齊次函數(shù)。? 柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)特征 用 t去乘 x1和 x2得 :? 所以，遞增比例報(bào)酬和比例經(jīng)濟(jì)存在。80齊次生產(chǎn)函數(shù)? 1階齊次函數(shù)具有固定比例報(bào)酬；大于 1階的齊次函數(shù)具有遞增的比例報(bào)酬；小于 1階的齊次函數(shù)具有遞減的比例報(bào)酬。? 若 n1，則正相反，產(chǎn)生比例不經(jīng)濟(jì)。x2)? 式中， n是一個(gè)指數(shù)。當(dāng) Y表示產(chǎn)出， x1和 x2，分別表示可變投入組合和固定投入組合時(shí)，長期生產(chǎn)函數(shù)為 76比例報(bào)酬? 比例報(bào)酬 Cobb—Douglass觀察值個(gè)數(shù) n57三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用模型 58三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用模型 59三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用 55二、二元線性及多元線性回歸模型的建立多元線性回歸 在選擇自變量時(shí)應(yīng)注意以下幾點(diǎn)： ① 所選自變量必須對(duì)因變量 (即預(yù)測對(duì)象 )有顯著的影響，它能使相關(guān)系數(shù)有較多的提高，或使殘差值有較多的降低。?當(dāng) ttα/2 (nk1),則認(rèn)為 β i0；當(dāng) t tα/2 (nk1),則認(rèn)為 β i0。模型 45二、二元線性及多元線性回歸模型的建立? 銷售額 SALES與價(jià)格 PRICE、廣告費(fèi) ADS之間的關(guān)系 4 F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn) :? 橫向距離 —— 點(diǎn)沿（平行） X軸方向到直線的距離。最小二乘法26最小二乘法的思路? 3．在 Y與 X的散點(diǎn)圖上畫出直線的方法很多。? 后來，回歸分析法從其方法的數(shù)學(xué)原理—— 誤差平方和最小（平方乃二乘也）出發(fā)，改稱為最小二乘法。模型估計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的要求18? 對(duì)于樣本容量大小的要求，也主要決定于建立模型的目的和用途，但一般要求樣本容量應(yīng)數(shù)倍于待估計(jì)參數(shù)的個(gè)數(shù)，各解釋變量的觀察值之間不能存在相互線性表達(dá)的關(guān)系，數(shù)據(jù)力求精確、可靠、不考慮測量誤差。標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的假設(shè)條件17一、一元線性模型的建立? 回 歸 分析的主要目的是通 過樣 本回 歸 推斷 總 體。? 二、二元線性及多元線性回歸模型的建立? 三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用 11第一節(jié) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則二計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展 2023年 丹尼爾 L麥克法登 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則? 4．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在西方國家經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位? 克萊因（ Klaien）在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書》序言中寫道： “ 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于重要的地位 ” ， “ 在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課表中有權(quán)威的一部分。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則? 3．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之今日 今天，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)更廣泛地運(yùn)用于實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中，各國普遍利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型從事經(jīng)濟(jì)預(yù)測與經(jīng)濟(jì)分析，擬訂經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃，提出經(jīng)濟(jì)對(duì)策。 50年代瑟爾（ Theil）發(fā)明了兩階段最小二乘法。 弗里希在以經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)來測定彈性、邊際生產(chǎn)力以及總體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性，是一大貢獻(xiàn)。 經(jīng)濟(jì)計(jì) 量模型是 計(jì) 量 經(jīng)濟(jì) 學(xué)研究的核心。一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型4第一節(jié) 回歸模型的建立和選用? 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則? Cobb—Douglass二計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展5第一節(jié) （ TRYGVE? 根據(jù)研究的目的和內(nèi)容來選擇和應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)。? （六）回歸的精度估計(jì) ? (1)E(ui|xi)=0? 給 定一個(gè) xi,yi有 許 多 值 與之相 對(duì)應(yīng) ，但 這 些 值 與它們 的均 值 的偏差 ui的平均 值為 零。 時(shí) 序數(shù)據(jù)是同一生 產(chǎn)實(shí) 體或其他生 產(chǎn)單 位的有關(guān) 變 量在 連續(xù)的 時(shí) 期中，或不同 時(shí) 點(diǎn)上的數(shù) 值資 料。20最小二乘法產(chǎn)生的歷史? 最小二乘法最早稱為回歸分析法。他百思不得其
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1