【正文】 Wald）將統(tǒng)計(jì)推斷運(yùn)用于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。? 一、一元線性模型的建立 最小二乘法21最小二乘法的地位與作用? 現(xiàn)在回歸分析法已遠(yuǎn)非道爾頓的本意? 已經(jīng)成為探索變量之間關(guān)系最重要的方法，用以找出變量之間關(guān)系的具體表現(xiàn)形式。是否相符的有效手段? 點(diǎn)到直線的距離 —— 點(diǎn)到直線的垂直線的長度。? 若 F Fα (k1,nk1)，則接受 H0，認(rèn)為回歸系數(shù)之值全為零，從而模型不具有解釋力。應(yīng)用 42二、二元線性及多元線性回歸模型的建立二元線性回歸 43二、二元線性及多元線性回歸模型的建立模型 44二、二元線性及多元線性回歸模型的建立簡寫之：其中， 預(yù)測(cè)對(duì)象往往受許多因素影響，如果不加鑒別，把所有的因素都作為自變量選入回歸方程，就會(huì)導(dǎo)致預(yù)測(cè)精度的降低。 77比例報(bào)酬? 比例報(bào)酬概念可用長期生產(chǎn)函數(shù)來說明。1，則產(chǎn)出變動(dòng)幅度大于投入變動(dòng)幅度，比例報(bào)酬增加，產(chǎn)生比例經(jīng)濟(jì)。82齊次生產(chǎn)函數(shù)? 生產(chǎn)函數(shù) :? 是 。 生產(chǎn)函數(shù)? 柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式 在應(yīng)用柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)時(shí)一定要注意。? (2)各項(xiàng)投入的生產(chǎn)彈性恒為常量，且為各投入要素的 b值。 =Yto? 例如 檢驗(yàn) 51二、二元線性及多元線性回歸模型的建立檢驗(yàn) 52二、二元線性及多元線性回歸模型的建立多元線性回歸 模型 為 ：y=b0+b1x+b2x+…+ bmxm 式中： x1， x2， … ， xm為所考慮的 m個(gè)因素 (如果 m=1，則為一元回歸 )； y為因變量； b0， b1， b2， … ， bm皆為待定常數(shù)。dL ? 最好指的是找一條直線使得這些點(diǎn)到該直線的縱向距離的和（平方和）最小。20最小二乘法產(chǎn)生的歷史? 最小二乘法最早稱為回歸分析法。? (1)E(ui|xi)=0? 給 定一個(gè) xi,yi有 許 多 值 與之相 對(duì)應(yīng) ，但 這 些 值 與它們 的均 值 的偏差 ui的平均 值為 零。（ TRYGVE Cobb—Douglass農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則? 一農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型4第一節(jié) 弗里希在以經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)來測(cè)定彈性、邊際生產(chǎn)力以及總體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性，是一大貢獻(xiàn)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則? 3．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之今日 今天，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)更廣泛地運(yùn)用于實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中，各國普遍利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型從事經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)分析，擬訂經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃，提出經(jīng)濟(jì)對(duì)策。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則二計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展 2023年 丹尼爾 L麥克法登 11第一節(jié) 模型估計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)的要求18? 對(duì)于樣本容量大小的要求，也主要決定于建立模型的目的和用途，但一般要求樣本容量應(yīng)數(shù)倍于待估計(jì)參數(shù)的個(gè)數(shù)，各解釋變量的觀察值之間不能存在相互線性表達(dá)的關(guān)系，數(shù)據(jù)力求精確、可靠、不考慮測(cè)量誤差。最小二乘法26最小二乘法的思路? 3．在 Y與 X的散點(diǎn)圖上畫出直線的方法很多。F統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn) :?當(dāng) ttα/2 (nk1),則認(rèn)為 β i0；當(dāng) t tα/2 (nk1),則認(rèn)為 β i0。57三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用模型 58三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用模型 59三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用 76比例報(bào)酬? 比例報(bào)酬 x2)? 式中， n是一個(gè)指數(shù)。80齊次生產(chǎn)函數(shù)? 1階齊次函數(shù)具有固定比例報(bào)酬；大于 1階的齊次函數(shù)具有遞增的比例報(bào)酬；小于 1階的齊次函數(shù)具有遞減的比例報(bào)酬。 階齊次函數(shù)。 86柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式87柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)特征? (1)柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)是 83齊次生產(chǎn)函數(shù)? 生產(chǎn)函數(shù) :? 是 。這里 n=α+β,根據(jù) α+β之和是大于、等于或小于 1的情況，可判別是比例經(jīng)濟(jì)、固定比例報(bào)酬還是比例不經(jīng)濟(jì)。 生產(chǎn)函數(shù) 方法 難以定量的因素一般不宜選入。通常采用 t 檢驗(yàn) ， 這 是在一定的 統(tǒng)計(jì)顯 著性水平 α 下，構(gòu)造如下服從 t分布的 統(tǒng)計(jì) 量。? 方法二： 也就是實(shí)際觀察點(diǎn)的 Y坐標(biāo)減去根據(jù)直線方程計(jì)算出來的 Y的擬合值。得到的具體規(guī)律如下：? 如此以來，高的伸進(jìn)了天，低的縮入了地。? 估 計(jì) 生 產(chǎn) 函數(shù)基本 線 性回 歸 模型所用的數(shù)據(jù)，有 時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)或 時(shí) 序 — 截面數(shù)據(jù)之 別 。? （四）最小二乘法? （五）顯著性檢驗(yàn) 所選用的生產(chǎn)函數(shù)模型要能反映研究對(duì)象變量與變量之間的依存關(guān)系，反映變量與變量之間的客觀過程及其變化趨勢(shì)； 2023年 丹尼爾 L麥克法登獲得 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。? 電腦的出現(xiàn)和廣泛地使用，使大量復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型得以建立和應(yīng)用，促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和應(yīng)用的發(fā)展。 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則? 一、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型? 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展? 三、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型的選擇和應(yīng)用的原則