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農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)建立及應(yīng)用-免費(fèi)閱讀

2025-01-17 03:02 上一頁面

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【正文】 當(dāng)函數(shù)系數(shù)大于 1時,產(chǎn)出值以遞增的速率增加;當(dāng)函數(shù)系數(shù)等于 1時,產(chǎn)出值以固定的速率增加;當(dāng)函數(shù)系數(shù)小于 1時,產(chǎn)出值以遞減的速率增加。假定所有投入都明確作為可變投入對待,比例報酬參數(shù) ? 柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的應(yīng)用 85第四節(jié) ? 雖然有許多不同的生產(chǎn)函數(shù),但只有某些類型的生產(chǎn)函數(shù)是齊次的。78比例報酬? 這一點(diǎn)還可以用柯布 — 道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)予以進(jìn)一步說明,這時長期生產(chǎn)函數(shù)為:? 如果所有投入都按同一比例 K增加,則有:? 可見,不管對任何給定的投入量原來的產(chǎn)出是多少,新產(chǎn)出量將是 kn乘上原來的產(chǎn)出量。 Kn表示在所有投入按比例 k變動時所帶來的產(chǎn)出變動率。:? 模型60三、曲線回歸模型的建立及應(yīng)用 ②所選自變量應(yīng)該具有完整的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料,能夠取得準(zhǔn)確度較高的預(yù)測值。?究竟是利用當(dāng) t tα /2 (nk1),還是利用當(dāng) t tα /2 (nk1),應(yīng)以先驗(yàn)理論為指導(dǎo),如果先驗(yàn)理論認(rèn)為 y隨 xi的增加而增加,則取前者。應(yīng)用 46二、二元線性及多元線性回歸模型的建立應(yīng)用 47二、二元線性及多元線性回歸模型的建立檢驗(yàn) 48二、二元線性及多元線性回歸模型的建立? T統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)? 單 個回 歸 系數(shù) 顯 著性的 檢驗(yàn) 。dL2顯著性檢驗(yàn) 35一、一元線性模型的建立? :序列自相關(guān)檢驗(yàn)? 方法一:計(jì)算誤差之間的相關(guān)系數(shù),趨于 0,說明無自相關(guān),趨于 1( 1),說明存在自相關(guān)。回歸模型總體顯著性的檢驗(yàn)。? 縱向距離 —— 點(diǎn)沿(平行) Y軸方向到直線的距離。? 任務(wù)? —— 找出一條能夠最好地描述 Y與 X(代表所有點(diǎn))之間的直線。最小二乘法22父親們的身高與兒子們的身高之間關(guān)系的研究? 1889年 集了上千個家庭的身高、臂長和腿長的記錄? 企圖尋找出兒子們身高與父親們身高之間關(guān)系的具體表現(xiàn)形式? 下圖是根據(jù) 1078個家庭的調(diào)查所作的散點(diǎn)圖(略圖)最小二乘法23最小二乘法兒子們身高向著平均身高 “回歸 ”,以保持種族的穩(wěn)定X160165170175180185140 150 160 170 180 190 200Y24“回歸 ”一詞的由來? 從圖上雖可看出,個子高的父親確有生出個子高的兒子的傾向,同樣地,個子低的父親確有生出個子低的兒子的傾向。 因此, 樣 本數(shù)據(jù)是否合乎 規(guī) 格要求,決定著能否準(zhǔn)確推斷。 即 ei是 yi的實(shí)際值與估計(jì)值之差,稱作樣本剩余項(xiàng)或殘值 13一、一元線性模型的建立? (一)散點(diǎn)圖? (二)標(biāo)準(zhǔn)線性回歸模型的假設(shè)條件? (三)模型估計(jì)對數(shù)據(jù)的要求 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則? 根據(jù)研究對象所反映的變量與變量之間的關(guān)系及其變化規(guī)律來選擇和應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)模型。 1989年特里夫 ”? 自 1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎至 1989年 27位獲獎?wù)咧杏?15位是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家,其中 10位是世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會的會長。 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型正日益成為一個重要的經(jīng)濟(jì)管理決策工具。 60年代分布滯后新處理方法得以發(fā)表。 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是順應(yīng)社會化大生產(chǎn)的需要而產(chǎn)生的。第三節(jié) 第六章 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型選擇和應(yīng)用原則? 一、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型? 二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展? 三、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型的選擇和應(yīng)用的原則 ? 四、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)模型建立及應(yīng)用的一般程序 3第一節(jié) 二計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展6第一節(jié) ? 電腦的出現(xiàn)和廣泛地使用,使大量復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型得以建立和應(yīng)用,促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和應(yīng)用的發(fā)展。 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型在設(shè)計(jì)方案、制定經(jīng)濟(jì)政策和評價政策中用作模擬仿真的經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室。 2023年 丹尼爾 L麥克法登獲得 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。哈維默 (1911)所選用的生產(chǎn)函數(shù)模型要能反映研究對象變量與變量之間的依存關(guān)系,反映變量與變量之間的客觀過程及其變化趨勢; ? (四)最小二乘法? (五)顯著性檢驗(yàn) 散點(diǎn)圖16一、一元線性模型的建立? 滿 足下面四個條件的 線 性回 歸 模型稱 為標(biāo) 準(zhǔn)或古典 線性回 歸 模型。? 估 計(jì) 生 產(chǎn) 函數(shù)基本 線 性回 歸 模型所用的數(shù)據(jù),有 時間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)或 時 序 — 截面數(shù)據(jù)之 別 。一、一元線性模型的建立模型估計(jì)對數(shù)據(jù)的要求19一、一元線性模型的建立? 總平方和、回歸平方和、殘差平方和最小二乘法TSS度量 Y自身的差異程度, RSS度量因變量 Y的擬合值自身的差異程度, ESS度量實(shí)際值與擬合值之間的差異程度。得到的具體規(guī)律如下:? 如此以來,高的伸進(jìn)了天,低的縮入了地。? 4.什么是最好? — 找出判斷 “最好 ”的原則。也就是實(shí)際觀察點(diǎn)的 Y坐標(biāo)減去根據(jù)直線方程計(jì)算出來的 Y的擬合值。通常采用 F檢驗(yàn),這是在特定的統(tǒng)計(jì)顯著性水平上,構(gòu)造如下服從 F分布的統(tǒng)計(jì)量。? 方法二: 通常采用 t 檢驗(yàn) , 這 是在一定的 統(tǒng)計(jì)
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