【總結(jié)】1第七章參數(shù)估計(jì)§參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)概念§估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)§參數(shù)的區(qū)間估計(jì)2§參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)概念定義設(shè)總體X的分布函數(shù)的形式已知，它的一個(gè)或多個(gè)參數(shù)未知，根據(jù)總體X的一個(gè)樣本X1,X2,…,Xn來估計(jì)總體未知參數(shù)的真值稱為參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)。定義設(shè)總體X
2025-05-05 12:03
【總結(jié)】衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（第五版）流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室第五章參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)第一節(jié)抽樣分布與抽樣誤差第二節(jié)t分布第三節(jié)總體均數(shù)及總體概率的估計(jì)抽樣研究的目的就是要用樣本信息來推斷相應(yīng)總體的特征，這一過程稱為統(tǒng)計(jì)推斷。統(tǒng)計(jì)推斷包括兩方面：參數(shù)估計(jì)和
2025-05-06 18:02
【總結(jié)】武漢大學(xué)電子信息學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率B
2025-01-06 10:18
【總結(jié)】正態(tài)模型單參數(shù)經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)劉榮玄（井岡山學(xué)院數(shù)理學(xué)院江西吉安343009）摘要：依據(jù)經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)的思想方法，研究在平方損失函數(shù)下，正態(tài)模型單參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯（EB）估計(jì)問題．先將理論貝葉斯估計(jì)用的邊際分布密度函數(shù)及該分布密度函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)表示出來，再利用過去樣本值和當(dāng)前值，采用密度函數(shù)的核估計(jì)方法構(gòu)造相應(yīng)的函數(shù)代替理論貝葉斯估計(jì)中的函數(shù)，得到參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉
2025-06-24 18:06
【總結(jié)】物聯(lián)網(wǎng)系數(shù)據(jù)處理與智能決策解迎剛物聯(lián)網(wǎng)系Tel:136911179392智慧知識(shí)信息數(shù)據(jù)智能決策數(shù)據(jù)處理物聯(lián)網(wǎng)感知為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)處理的要求和方法物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)了
2025-01-12 13:31
【總結(jié)】1主要內(nèi)容?系統(tǒng)決策概述?定義與特點(diǎn)?問題與模型?系統(tǒng)決策的分類?系統(tǒng)決策的步驟?系統(tǒng)決策的原則?確定型決策方法?定義與條件?決策方法——線性規(guī)劃法?完全不確定型決策方法?五種決策原則?風(fēng)險(xiǎn)型決策方法?最大可能法?決策表法
2025-01-15 02:30
【總結(jié)】第2章貝葉斯決策理論?引言?幾種常用的決策規(guī)則?基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策?基于最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策?限定一類錯(cuò)誤率，使另一類錯(cuò)誤率最小?最小最大決策?分類器、判別函數(shù)及決策面?正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策引言?模式識(shí)別的目的就是要確定某一個(gè)給定的模式樣本屬于哪
2025-03-07 21:51
【總結(jié)】框架單目標(biāo)決策多屬性決策個(gè)體決策群組決策不確定型決策風(fēng)險(xiǎn)型決策貝葉斯決策簡(jiǎn)單線性加權(quán)法理想解方法及改進(jìn)層次分析法等沖突分析集體決策社會(huì)選擇理論專家咨詢方法博弈分析談判決策風(fēng)險(xiǎn)性決策與貝葉斯決策
2025-02-17 12:45
【總結(jié)】模式識(shí)別徐蔚然北京郵電大學(xué)信息工程學(xué)院本節(jié)和前節(jié)的關(guān)系?上節(jié):基本概念?階段性的總結(jié)?本節(jié):概念具體化?結(jié)合一種比較典型的概率分布來進(jìn)一步基于最小錯(cuò)誤貝葉斯決策分類器的種種情況本節(jié)重點(diǎn)?什么叫正態(tài)分布?高斯分布的表達(dá)式?如
2025-04-30 12:09
【總結(jié)】模式識(shí)別PatternClassification第四章:參數(shù)估計(jì)統(tǒng)計(jì)決策法參數(shù)估計(jì)?原理?對(duì)于絕大多數(shù)的識(shí)別問題，類概率密度函數(shù)已知的條件并不成立，而通常只知類概率密度的函數(shù)形式，其參數(shù)未知。?參數(shù)估計(jì)法即是利用學(xué)習(xí)樣本來估計(jì)類概率密度參數(shù)的方法。3AppliedPattern
2025-01-06 10:15
【總結(jié)】第七章參數(shù)估計(jì)知識(shí)要點(diǎn)1、矩估計(jì)2、極大似然估計(jì)3、區(qū)間估計(jì)4、估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)例題設(shè)總體X服從瑞利分布，即的密度為求θ的最大似然估計(jì)量2211?niiXn????解得：例2解)(??查表)9(29
【總結(jié)】第五章參數(shù)估計(jì)基礎(chǔ)抽樣分布與抽樣誤差?抽樣研究的目的是用樣本信息推斷總體特征，即用樣本資料計(jì)算的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)推斷總體參數(shù)?常用的統(tǒng)計(jì)推斷方法有參數(shù)估計(jì)（總體均數(shù)和總體概率的估計(jì)）和假設(shè)檢驗(yàn)抽樣分布與抽樣誤差?樣本均數(shù)的抽樣分布與抽樣誤差假定某年某地所有13歲女學(xué)生身高服從總體均數(shù)
2025-01-17 07:13
【總結(jié)】Chapter3SystemIdentificationandParameterEstimation第三章系統(tǒng)辨識(shí)與參數(shù)估計(jì)Introduction概述WhatistheModelofDynamicSystem?什么是模型？?Theorymodelandexperimentmodel理論模型與實(shí)驗(yàn)?zāi)?/span>
2025-08-15 20:35
【總結(jié)】第六章參數(shù)值的估計(jì)一、舉例：1）房?jī)r(jià)，天河區(qū)1萬6則估計(jì)廣州的為1萬6；2）成績(jī)，10個(gè)人的平均成績(jī)?yōu)?5，則估計(jì)為75；3）評(píng)教滿意度，50%的滿意度；頁1二、總體參數(shù)的間距估計(jì)參數(shù)估計(jì)就是根據(jù)一個(gè)隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)值來估計(jì)總體的參
2025-05-12 11:30
【總結(jié)】第6章抽樣（Sampling）與參數(shù)估計(jì)(Estimate)重點(diǎn)：深刻理解抽樣分布的概念及中心極限定理的意義，靈活掌握均值和比例的區(qū)間估計(jì)方法的應(yīng)用。難點(diǎn)：在不同條件下的區(qū)間估計(jì)。?抽樣法的特點(diǎn)：隨機(jī)原則
2025-05-10 02:04
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