hilbert希爾伯特環(huán)變換-文庫吧
2025-07-10 19:15 本頁面
【正文】 結果發(fā)生錯誤。而實際信號中由于噪聲的存在，會使很多原來滿足希爾伯特變換條件的信號無法完全滿足； (2) 對于任意給定時刻，通過希爾伯特變換運算后的結果只能在一個頻率值，即只能處理任何時刻為單一頻率的信號； (3) 對于一個非平穩(wěn)的數(shù)據(jù)序列，希爾伯特變換得到的結果很大程度上失去了原有的物理意義。圖1 傅立葉、小波與希爾伯特黃變換對瞬時頻率的分辨率希爾伯特黃變換： 針對上述的三個問題，黃鍔院士在1998年提出希爾伯特黃變換(HHT)。其基本思想是：講一個非穩(wěn)態(tài)、非線性的信號分解為若干個穩(wěn)態(tài)信號，在對分解后的信號進行希爾伯特變換，分別求取對應的瞬時頻率。在這里將非穩(wěn)態(tài)、非線性信號分解為多個穩(wěn)態(tài)信號的算法成為經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)，EMD算法是希爾伯特黃變換的核心，也是其能處理非穩(wěn)態(tài)信號與非線性信號的關鍵。經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)EMD方法被認為是2000年來以傅立葉變換為基礎的線性和穩(wěn)態(tài)頻譜分析的一個重大突破，該方法是依據(jù)數(shù)據(jù)自身的時間尺度特征來進行信號分解，無須預先設定任何基函數(shù)。這一點與建立在先驗性的諧波基函數(shù)和小波基函數(shù)上的傅里葉分解與小波分解方法具有本質(zhì)性的差別。正是由于這樣的特點，EMD 方法在理論上可以應用于任何類型的信號的分解， 因而在處理非平穩(wěn)及非線性數(shù)據(jù)上，具有非常明顯的優(yōu)勢,適合于分析非線性、非平穩(wěn)信號序列，具有很高的信噪比。所以，EMD方法一經(jīng)提出就在不同的工程領域得到了迅速有效的應用，例如用在海洋、大氣、天體觀測
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