hilbert希爾伯特環(huán)變換-免費(fèi)閱讀
【正文】 因此ＨＨＴ與ＨＨＡＳ在神經(jīng)學(xué)上檢測(cè)睡眠、失眠、抑郁，即其他大腦長(zhǎng)期處于某種狀態(tài)的疾病，具有較好的應(yīng)用。即黃鍔最新提出的HHSA方法是一個(gè)同是體現(xiàn)時(shí)域頻域能量域(幅值)的方法，如下圖所示主要應(yīng)用哈佛醫(yī)學(xué)院用HHT來(lái)測(cè)量心率不整約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學(xué)院用它來(lái)測(cè)量登革熱的擴(kuò)散海軍用它來(lái)探測(cè)潛艇地震工程、地球物理探測(cè)、衛(wèi)星資料分析潛艇設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)損害偵測(cè)潮汐、波浪場(chǎng)等各項(xiàng)研究在腦機(jī)上的應(yīng)用目前HHT作為經(jīng)典的非線性系統(tǒng)分析方法，在腦機(jī)上早有大量應(yīng)用。Huang等人認(rèn)為任何信號(hào)都是由若干本征模函數(shù)組成，任何時(shí)候，一個(gè)信號(hào)都可以包含若干個(gè)本征模函數(shù)，如果本征模函數(shù)之間相互重疊，便形成復(fù)合信號(hào)。這一點(diǎn)與建立在先驗(yàn)性的諧波基函數(shù)和小波基函數(shù)上的傅里葉分解與小波分解方法具有本質(zhì)性的差別。但在進(jìn)一步的工程應(yīng)用中，希爾伯特變換具有以下缺陷：(1) 希爾伯特變換只能近似應(yīng)用于窄帶信號(hào)。黃鍔院士在《On HoloHilbert spectral analysis: a full informational spectral representation for nonlinear and nonstationary data》中提出一種高維全息譜分析理論HHSA(HoloHilbert spectral analysis)要理解HHSA方法，首先要了解希爾伯特變換、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)、與希爾伯特黃變換(HHT)。但實(shí)際應(yīng)用中，存
研究報(bào)告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1