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正文內(nèi)容

醫(yī)療行業(yè)與bi-文庫(kù)吧

2025-07-08 08:26 本頁(yè)面


【正文】 管理了解不全,無(wú)法提供出一些特別有建設(shè)性意義的分析,開(kāi)發(fā)難度大,但是確沒(méi)有特別的亮點(diǎn),如果僅僅是各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集中展示,則嚴(yán)重浪費(fèi)了ETL過(guò)來(lái)之后的數(shù)據(jù),投入產(chǎn)出嚴(yán)重不符;BI系統(tǒng)不是業(yè)務(wù)系統(tǒng),沒(méi)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)醫(yī)院無(wú)法正常工作,但是沒(méi)有BI系統(tǒng)仍然可以正常運(yùn)行,因?yàn)椴皇潜仨毜乃钥梢砸煌显偻?。醫(yī)藥和醫(yī)療正在成為大數(shù)據(jù)的殺手應(yīng)用。醫(yī)藥和醫(yī)療行業(yè)的管理者們已經(jīng)意識(shí)到,Hadoop、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)是帶來(lái)飛躍式發(fā)展的關(guān)鍵契機(jī)。以下是正在改變醫(yī)療行業(yè)的八個(gè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用:一、基因組學(xué)。這是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康行業(yè)最經(jīng)典的應(yīng)用?;驕y(cè)序的成本在不斷降低,同時(shí)產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)。DNAnexus、Bina Technology、Appistry和NextBio等公司正通過(guò)高級(jí)算法和云計(jì)算來(lái)加速基因序列分析,讓發(fā)現(xiàn)疾病的過(guò)程變得更快、更容易和更便宜。戴爾公司也為兩個(gè)醫(yī)療研究中心提供計(jì)算力,根據(jù)每個(gè)孩子的不同基因信息,制定專門(mén)的小兒癌癥治療方案。二、醫(yī)生的BI。西雅圖兒童醫(yī)院的醫(yī)護(hù)人員如今正在使用Tableau,可視化分析遍布醫(yī)院各處的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)以TB計(jì)的數(shù)據(jù)??梢暬瘮?shù)據(jù)分析不但幫助醫(yī)護(hù)人員減少醫(yī)療事故,制定臨床試驗(yàn)計(jì)劃,而且還幫醫(yī)院節(jié)省了300萬(wàn)美元的供應(yīng)鏈成本。三、語(yǔ)義搜索。想象你是一位醫(yī)生,正需要了解一位新來(lái)的病人,或者想知道新治療手段對(duì)哪些病人有效。但是病人病歷散布在醫(yī)院的各個(gè)部門(mén),格式各異,更糟糕的是,各部門(mén)都用自己的術(shù)語(yǔ)創(chuàng)建病歷。一家創(chuàng)業(yè)公司Apixio正在試圖解決這個(gè)問(wèn)題,Apixio將病歷集中到云端,醫(yī)生可通過(guò)語(yǔ)義搜索查找任何病歷中的相關(guān)信息。四、萬(wàn)能的Hadoop。Cloudera正在與西奈山醫(yī)學(xué)院合作開(kāi)發(fā)新的生物數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)。Cloudera還與FDA合作偵測(cè)多種藥物組合的副作用,與埃默里大學(xué)合作幫助病歷學(xué)家更準(zhǔn)確地分析醫(yī)療影像。Cloudera的客戶之一——Explorys的業(yè)務(wù)主要是聚合并分析醫(yī)療記錄,而英特爾和NextBio則合作使用Hadoop處理基因數(shù)據(jù)。五、IBM沃森
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