醫(yī)療行業(yè)與bi-文庫吧資料
2024-08-05 08:26本頁面
【正文】 患者的信息中發(fā)現(xiàn)更加符合自身情況的治療手段。八、眾包科學(xué)。如今醫(yī)療技術(shù)公司Alliance Health Networks中也出現(xiàn)了一個新的職位：首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。例如充血性心臟衰竭的治療費用非常高昂，通過數(shù)據(jù)分析，Seton的一個團隊發(fā)現(xiàn)頸靜脈曲張是導(dǎo)致充血性心臟衰竭的高危因素。六、疾病預(yù)防。IBM在醫(yī)療領(lǐng)域建樹頗多，但最酷的莫過于與WellPoint合作將智力問答電視節(jié)目“危險邊緣”的冠軍系統(tǒng)（Watson）部署到醫(yī)生的辦公室里。Cloudera的客戶之一——Explorys的業(yè)務(wù)主要是聚合并分析醫(yī)療記錄，而英特爾和NextBio則合作使用Hadoop處理基因數(shù)據(jù)。Cloudera正在與西奈山醫(yī)學(xué)院合作開發(fā)新的生物數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)。一家創(chuàng)業(yè)公司Apixio正在試圖解決這個問題，Apixio將病歷集中到云端，醫(yī)生可通過語義搜索查找任何病歷中的相關(guān)信息。想象你是一位醫(yī)生，正需要了解一位新來的病人，或者想知道新治療手段對哪些病人有效?？梢暬瘮?shù)據(jù)分析不但幫助醫(yī)護人員減少醫(yī)療事故，制定臨床試驗計劃，而且還幫醫(yī)院節(jié)省了300萬美元的供應(yīng)鏈成本。二、醫(yī)生的BI。DNAnexus、Bina Technology、Appistry和NextBio等公司正通過高級算法和云計算來加速基因序列分析，讓發(fā)現(xiàn)疾病的過程變得更快、更容易和更便宜。這是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康行業(yè)最經(jīng)典的應(yīng)用。醫(yī)藥和醫(yī)療行業(yè)的管理者們已經(jīng)意識到，Hadoop、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)是帶來飛躍式發(fā)展的關(guān)鍵契機。軟件供應(yīng)商對應(yīng)醫(yī)院管理了解不全，無法提供出一些特別有建設(shè)性意義的分析，開發(fā)難度大，但是確沒有特別的亮點，如果僅僅是各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集中展示，則嚴(yán)重浪費了ETL過來之后的數(shù)據(jù)，投入產(chǎn)出嚴(yán)重不符；BI系統(tǒng)不是業(yè)務(wù)系統(tǒng)，沒有業(yè)務(wù)系統(tǒng)醫(yī)院無法正常工作，但是沒有BI系統(tǒng)仍然可以正常運行，因為不是必須的所以可以一拖再拖。醫(yī)療信息化水平和金融、電信行業(yè)相比差距很大，目前來看有BI經(jīng)驗的廠商和技術(shù)人員很少；各個廠商提供的各種系統(tǒng)（HIS、LIS、PACS、
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