物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法-文庫吧
2025-06-09 23:54 本頁面
【正文】 量，完成所有任務(wù)需要多輛運(yùn)輸車輛。非滿載問題是指車的容量大于貨運(yùn)量，一輛車即可滿足貨運(yùn)要求。按照車輛類型分為單車型問題和多車型問題。按照車輛是否返回車場劃分為車輛開放問題和車輛封閉問題，車輛開放問題是指車輛不返回其出發(fā)地，車輛封閉問題是指車輛必須返回其發(fā)出車場。按照優(yōu)化的目標(biāo)可分為單目標(biāo)優(yōu)化問題和多目標(biāo)優(yōu)化問題，單目標(biāo)優(yōu)化是指某一項(xiàng)指標(biāo)最優(yōu)或較優(yōu)，如運(yùn)輸路徑最短。多目標(biāo)優(yōu)化則是指同時(shí)要求多個(gè)指標(biāo)最優(yōu)或較優(yōu)。如同時(shí)要求運(yùn)輸路徑最短和費(fèi)用最省。 按照貨物的種類要求可分為同種貨物優(yōu)化調(diào)度和多種貨物優(yōu)化調(diào)度。多種貨物優(yōu)化調(diào)度問題是指運(yùn)輸貨物的種類多于一種，車輛調(diào)度時(shí)可能要考慮某些種類的貨物不能同時(shí)裝配運(yùn)輸?shù)囊?，如滅害靈等殺蟲劑和食品等不能混裝運(yùn)輸?shù)?。?按照有無休息時(shí)間要求可分為有休息時(shí)間的優(yōu)化調(diào)度和無休息時(shí)間優(yōu)化調(diào)度問題。 實(shí)際中的車輛優(yōu)化調(diào)度問題可能是以上分類中的一種或幾種的綜合，如某配送中心向其多個(gè)客戶配送貨物需要多輛車，這些車的類型不一樣，運(yùn)輸?shù)呢浳锓N類包括食品、日用品和蔬菜等多類，調(diào)度優(yōu)化時(shí)希望運(yùn)輸費(fèi)用最省，同時(shí)也希望運(yùn)輸時(shí)間最短，這樣問題變?yōu)橐粋€(gè)多車型多貨種的送貨滿載車輛的多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度問題。 車輛的優(yōu)化調(diào)度問題是一個(gè)有約束的組合優(yōu)化問題，屬于NP難題（Nondeterministic Polynomial Problem），是一個(gè)非確定型的多項(xiàng)式問題。NP問題的解有多個(gè)，隨著其輸入規(guī)模的擴(kuò)大，問題的求解難度大大增加，求解的時(shí)間呈幾何級數(shù)上升。目前，尚無有效的多項(xiàng)式時(shí)間算法來求解NP難題。 在求解車輛優(yōu)化調(diào)度問題時(shí)，常常將問題分解或轉(zhuǎn)化為一個(gè)或幾個(gè)已經(jīng)研究過的基本問題，如旅行商問題，最短路徑問題，最小費(fèi)用流問題，中國郵遞員問題等。再用比較成熟的理論和方法進(jìn)行求解，以得到原車輛調(diào)度問題的最優(yōu)解或滿意解。常用的方法可以分為精確算
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