計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)題目及答案-文庫(kù)吧
2025-06-03 19:05 本頁(yè)面
【正文】 thod: Least SquaresDate: 03/21/02 Time: 11:02Sample: 1985 2001Included observations: 17VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CERsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid11091052 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Dependent Variable: NXMethod: Least SquaresDate: 03/21/02 Time: 11:04Sample: 1985 2001Included observations: 17VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CGDPRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid7906237. Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Dependent Variable: NXMethod: Least SquaresDate: 03/21/02 Time: 11:06Sample: 1985 2001Included observations: 17VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CEGDPRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid7902248. Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)Dependent Variable: NXMethod: Least SquaresDate: 03/21/02 Time: 11:09Sample(adjusted): 1986 2001Included observations: 16 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CED(GDP)Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid3303247. Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)下面結(jié)果是利用某地財(cái)政收入對(duì)該地第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值的回歸結(jié)果，根據(jù)這一結(jié)果試判斷該模型是否存在多重共線性，說(shuō)明你的理由。Dependent Variable: REVMethod: Least SquaresSample: 1 10Included observations: 10VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CGDP1GDP2GDP3Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid+08 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)通過(guò)建模發(fā)現(xiàn)，某企業(yè)的某種產(chǎn)品價(jià)格P和可變成本V之間滿足如下關(guān)系：。目前可變成本占產(chǎn)品價(jià)格的20％。現(xiàn)在，企業(yè)可以改進(jìn)該產(chǎn)品，但是改進(jìn)要增加10％可變成本（其他費(fèi)用保持不變）。問(wèn)，企業(yè)是否該選擇改進(jìn)？1某公司想決定在何處建造一個(gè)新的百貨店，對(duì)已有的30個(gè)百貨店的銷(xiāo)售額作為其所處地理位置特征的函數(shù)進(jìn)行回歸分析，并且用該回歸方程作為新百貨店的不同位置的可能銷(xiāo)售額，估計(jì)得出（括號(hào)內(nèi)為估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差） （） （） （） （）其中：＝第個(gè)百貨店的日均銷(xiāo)售額（百美元）；＝第個(gè)百貨店前每小時(shí)通過(guò)的汽車(chē)數(shù)量（10輛）； ＝第個(gè)百貨店所處區(qū)域內(nèi)的人均收入（美元）； ＝第個(gè)百貨店內(nèi)所有的桌子數(shù)量； ＝第個(gè)百貨店所處地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)店面的數(shù)量；請(qǐng)回答以下問(wèn)題：（4） 。（5） 各個(gè)變量前參數(shù)估計(jì)的符號(hào)是否與期望的符號(hào)一致？（6） 在＝。（臨界值，，）1以廣東省東莞市的財(cái)政支出作為被解釋變量、財(cái)政收入作為解釋變量做計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，即，方程估計(jì)、殘差散點(diǎn)圖及ARCH檢驗(yàn)輸出結(jié)果分別如下：方程估計(jì)結(jié)果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/31/03 Time: 12:42Sample: 1980 1997Included observations: 18VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CXRsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid79919268 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)殘差與殘差滯后1期的散點(diǎn)圖： ARCH檢驗(yàn)輸出結(jié)果：ARCH Test:Fstatistic ProbabilityObs*Rsquared ProbabilityTest Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 06/10/03 Time: 00:33Sample(adjusted): 1984 1997Included observations: 14 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. C9299857.7646794.RESID^2(1)RESID^2(2)RESID^2(3)RESID^2(4)Rsquared Mean dependent var5662887.Adjusted Rsquared . dependent var16323082. of regression12984094 Akaike info criterionSum squared resid+15 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)根據(jù)以上輸出結(jié)果回答下列問(wèn)題：（1）該模型中是否違背無(wú)自相關(guān)假定？為什么？（，）（2）該模型中是否存在異方差？說(shuō)明理由（，）。（3）如果原模型存在異方差，你認(rèn)為應(yīng)如何修正？（只說(shuō)明修正思路，無(wú)需計(jì)算）1 已知某公司的廣告費(fèi)用(X)與銷(xiāo)售額(Y)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表所示：X(萬(wàn)元)402520304040252050205020Y(萬(wàn)元)490395420475385525480400560365510540(1) 估計(jì)銷(xiāo)售額關(guān)于廣告費(fèi)用的一元線性回歸模型(2) 說(shuō)明參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義(3) 在的顯著水平下對(duì)參數(shù)的顯著性進(jìn)行t檢驗(yàn)。1 設(shè)某商品的需求模型為，式中，是商品的需求量，是人們對(duì)未來(lái)價(jià)格水平的預(yù)期，在自適應(yīng)預(yù)期假設(shè)下，通過(guò)適當(dāng)變換，使模型中變量成為可觀測(cè)的變量。1為了研究深圳市地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)系，得到以下數(shù)據(jù)：年 份地方預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入Y（億元）國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)X（億元）19901991199219931994199519961997
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1