計量經(jīng)濟學期末考試名詞解釋-文庫吧
2025-04-29 04:09 本頁面
【正文】 和殘差項（????）：（1）=i為觀察值Yi圍繞它的期望值E(Y|Xi)的離差，是一個不可觀測的隨機變量，又稱為隨機干擾項或隨機誤差項。（2）????稱為（樣本）殘差或（剩余）項代表了其他影響Y??的隨機因素的集合，可看成是=i的估計量6. 條件期望：即條件均值，指X取特定值Xi時Y的期望值。7. 非條件期望：8. 回歸系數(shù)或回歸參數(shù)：在回歸方程中表示自變量x對因變量y影響大小的參數(shù)。217。 217。9. 回歸系數(shù)的估計量：指用b0,b1等表示的用已知樣本提供的信息所估計出來總體未知參數(shù)的結(jié)果。10.最小平方法：給定一組樣本觀測值（Xi, Yi）（i=1,2,…n）要求樣本回歸函數(shù)盡可能好地擬合這組值。普通最小二乘法給出的判斷標準是：二者之Q=∑1(?????????)=∑1(?????(??0+??1????))差的平方和??2??2最小TSS =229。yi 2=229。(Yi Y )211.最大似然法：最大或然法，也稱最大似然法，是指當從模型總體隨機抽取n組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。12. 估計量的標準差：度量一個變量變化大小的測量值。13.總離差平方和：記為總離差平方和（TSS）：說明實際的Y值圍繞其均值的總變異。229。yi229。(Yi Y )14.回歸平方和：記ESS=L2=L2為回歸平方和，反映由模型中解釋變量所解釋的那部分離差的大小。229。ei15.殘差平方和：記RSS=2=229。（Yii 2Y?）為殘差平方和，反映樣本觀測值與估計值偏離的大小，也是模型中解釋變量未解釋的那部分離差的大小。16.協(xié)方差：期望值分別為E(X)=μ與E(Y)=ν
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