【正文】
D )A. B. C. D. 1模型中,C代表個(gè)人消費(fèi)支出,x表示收入,則的含義是什么?( A?。〢.%可以用收入變量解釋B.%可以解釋消費(fèi)C.%可以用消費(fèi)變量解釋D.以上都不對(duì)1要使高斯-馬爾可夫定理成立,即普通最小二乘估計(jì)量是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量,下列基本假設(shè)中,哪個(gè)假設(shè)是不需要的。( D?。〢.隨機(jī)干擾項(xiàng)同方差B.隨機(jī)干擾項(xiàng)零均值C.隨機(jī)干擾項(xiàng)與解釋變量之間不相關(guān)D.隨機(jī)干擾項(xiàng)服從正態(tài)分布1結(jié)構(gòu)式模型中的每一個(gè)方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程。在結(jié)構(gòu)方程中,解釋變量可以是前定變量,也可以是( C )。 1假設(shè)你想估計(jì)學(xué)生到學(xué)校所花費(fèi)的平均時(shí)間,你確定了5種相互獨(dú)立的交通方式:公交車、小汽車、地鐵、火車、步行,你為每種交通方式分別定義了一個(gè)虛擬變量,例如,當(dāng)某同學(xué)基本上使用公交車上學(xué)dbus=1,否則為0。你將選擇以下哪個(gè)模型來(lái)完成你的目標(biāo)( B?。〢. timei=β0+β1dbusi+β2dcari+β3dsubwayi+β4dtraini+β5dfooti+uiB. timei=β0+β1dbusi+β2dcari+β3dsubwayi+β4dtraini+uiC. timei=β0+β1dbusi+β2dcari+β3dsubwayi+uiD. timei=β1dbusi+β2dcari+β3dsubwayi+β4dtraini+ui二 、判斷題 (每題1分、共10分,對(duì)的寫(xiě)“T”,錯(cuò)的寫(xiě)“F”)1,如果存在異方差,通常使用的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)是無(wú)效的;( T )2,如果從OLS回歸中估計(jì)的殘差隨著解釋變量的變化而變化,則意味著數(shù)據(jù)中存在著異方差;( T ) 3,在存在異方差情況下,常用的OLS法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差;( F )4,當(dāng)存在序列相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無(wú)效的;( F )5,消除序列相關(guān)的一階差分變換假定自相關(guān)系數(shù)必須等于1;( T )6,兩個(gè)模型,一個(gè)是原來(lái)的水平形式,一個(gè)是一階差分形式,這兩個(gè)模型的R2值是不可以直接比較的。( T )7,在對(duì)誤差項(xiàng)是否存在一階序列相關(guān)進(jìn)行DW檢驗(yàn)時(shí),存在無(wú)法判斷的情形。( T )8,對(duì)于任何線性回歸模型存在下列說(shuō)法:F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和模型系數(shù)的t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量都存在如下關(guān)系:F=。( F )9,在對(duì)橫截面數(shù)據(jù)的計(jì)量分析中,若我們確保樣本是隨機(jī)抽樣的,則可保證隨機(jī)干擾項(xiàng)的同方差性假定得以滿足。( F )10,最小二乘估計(jì)量的線性性是指估計(jì)量是解釋變量Xi的線性組合。( F )三、簡(jiǎn)答題(每題5分,共15分)1,何為“虛擬變量陷阱”,陷入“虛擬變量陷阱”的后果是什么?2,“從模型中遺漏一個(gè)或多個(gè)相關(guān)變量比在模型中包