計量經(jīng)濟學(xué)期末考試名詞解釋-文庫吧資料
2025-05-20 04:09本頁面
【正文】 釋變量，則稱原模型出現(xiàn)隨機解釋變量問題。近似共線性或交互相關(guān)。0，vici25.不全為完全多重共線性：如果存在c1X1i+c2X2i+…+ckXki=0i=1,2,…,n其中:個單位對解釋變量帶來的平均影響程度。偏回歸系數(shù)：在多元回歸模型中，每一個解釋變量前的參數(shù)即為偏回歸系數(shù)，它測度了當(dāng)其他解釋變量保持不變時，該變量增加22.序列相關(guān)性：多元線形回歸模型的基本假設(shè)之一是模型的隨機干擾項相互獨立或不相關(guān)。異方差性：對于不同的樣本點，隨機干擾項的方差不再是常數(shù)，而是互不相同，則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。檢驗：19.t檢驗：t18.度量擬合程度的指標(biāo)是可決系數(shù)兩個變量關(guān)聯(lián)程度的統(tǒng)計量17.之間的協(xié)方差定義為：COV(X，Y)=E[(XE(X))(YE(Y))] ，用來度量與νE(Y)μE(X)16.Y?）=2=229。殘差平方和：記229。=L(Yi Y )14.229。Y13.組樣本觀測值的概率最大。組樣本觀測值后，最合理的參數(shù)估計量應(yīng)該使得從模型中抽取該(Yi Y )211.=yi 2??2最小TSS =??1????))差的平方和??(??0????=?∑1(=普通最小二乘法給出的判斷標(biāo)準(zhǔn)是：二者之Q最小平方法：給定一組樣本觀測值（Xi, Yi）（i=1,2,…n）要求樣本回歸函數(shù)盡可能好地擬合這組值。樣本提供的信息所估計出來總體未知參數(shù)的結(jié)果。,b1b 217。影響大小的參數(shù)。對因變量7. 非條件期望：8. 回歸系數(shù)或回歸參數(shù)：在回歸方程中表示自變量YXiX的隨機因素的集合，可看成是=i圍繞它的期望值E(Y|Xi)的離差，是一個不可觀測的隨機變量，又稱為隨機干擾項或隨機誤差項。為觀察值…,n以上假設(shè)也稱為線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)，滿足該假設(shè)的線性回歸模型，也稱為經(jīng)典線性回歸模型5. 隨機誤差項（????）和殘差項（????==2…,n假設(shè)之間不相關(guān)：C
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