計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試名詞解釋(已修改)
2025-05-26 04:09 本頁面
【正文】 1. 總體回歸函數(shù)：在給定解釋變量Xi條件下被解釋變量Yi的期望軌跡稱為總體回歸線，或更一般地稱為總體回歸曲線。相應(yīng)的函數(shù)：E(Y〡Xi) = f(Xi) 稱為（雙變量）總體回歸函數(shù)（populationregressionfunction,PRF）2. 樣本回歸函數(shù)：樣本散點(diǎn)圖近似于一條直線，畫一條直線以盡好地?cái)M合該散點(diǎn)圖，由于樣本取自總體，可以該線近似地代表總體回歸線。該線稱為樣本回歸線。記樣本回歸線的函數(shù)形式為：? ? ?Yi=f(Xi)=b0+b1Xi稱為樣本回歸函數(shù)（sampleregressionfunction，SRF）。3. 隨機(jī)的總體回歸函數(shù)：函數(shù)??=??(??〡??)=??或者在線性假設(shè)下，229。(Xi X )2/n 174。Q ,n 174。165。??=??0+??1+??式稱為總體回歸函數(shù)（方程）PRF的隨機(jī)設(shè)定形式。表明被解釋變量除了受解釋變量的系統(tǒng)性影響外，還受其他因素的隨機(jī)性影響。由于方程中引入了隨機(jī)項(xiàng)，成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，因此也稱為總體回歸模型。4. 線性回歸模型：假設(shè)回歸模型是正確設(shè)定的。假設(shè)解釋變量X是確定性變量，不是隨機(jī)變量，在重復(fù)抽樣中取固定值。假設(shè)解釋變量X在所抽取的樣本中具有變異性，而且隨著樣本容量的無限增加，解釋變量X的樣本方差趨于一個(gè)非零的有限常數(shù)，即n __i=1假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)=具有零均值、同方差和不序列相關(guān)性：E(=i)=0 i=1,2,…,nVar(=i)===2 i=1,2,…,nCov(=i,=j)=0 i≠j i,j=1,2,…,n假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)=與解釋變量X之間不相關(guān)：Cov(Xi,=i)=0 i=1,2,…,n假設(shè)=服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布=i~N(0,==2) i=1,2,…,n以上假設(shè)也稱為線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè)，滿足該假設(shè)的線性回歸模型，也稱為經(jīng)典線性回歸模型5. 隨機(jī)誤差項(xiàng)（????）
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