紅牌罐頭食品制造廠(chǎng)番茄整裝決策方案說(shuō)明-文庫(kù)吧
2025-04-28 03:48 本頁(yè)面
【正文】 Z）+（2400000磅*Y）=（3000000磅*6） （2）Z/9=Y/5 Z= Y=產(chǎn) 品 罐頭整番茄番茄汁番茄醬售價(jià)/美圓 4．004．503．80可變成本（不包括番茄成本） 2．52 3．18 1．95 1．481．321．85番茄成本/美圓 1．49 1．24 1．30 利潤(rùn)/美圓 （0．01）0．080．55不考慮目前能夠購(gòu)買(mǎi)多余的A級(jí)番茄的機(jī)會(huì)2分析問(wèn)題（1）管理部門(mén)的目標(biāo)：在資源一定的情況下，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)利潤(rùn)的最大化。（2）因?yàn)槔麧?rùn)=收入成本，而總利潤(rùn)等于各種番茄產(chǎn)品的利潤(rùn)之和。所以管理部門(mén)需要知道不同番茄產(chǎn)品的收入（售價(jià)*銷(xiāo)售數(shù)量）、成本（材料成本和其他成本）。（3）約束條件有：數(shù)量限制：A級(jí)番茄600000磅，B級(jí)番茄2400000磅 需求限制：整番茄需求上限為14400000磅 番茄汁需求上限為1000000磅 番茄醬需求上限為2000000磅 質(zhì)量限制：整番茄質(zhì)量最低為8點(diǎn) 番茄汁質(zhì)量最低為6點(diǎn) 番茄醬質(zhì)量最低為5點(diǎn)3建立模型設(shè)生產(chǎn)整番茄、番茄汁和番茄醬中所用A級(jí)番茄為X1，X2，X3磅，B級(jí)番茄為X4,X5,X6磅，建立利潤(rùn)最大化的目標(biāo)方程。利潤(rùn)=收入成本，而收入=售價(jià)*數(shù)量，成本=材料成本+其他成本。 由于在庫(kù)伯的方案出現(xiàn)了預(yù)留直接制造成本，而邁爾的方案中的其他成本卻中沒(méi)有包含預(yù)留直接制造成本。所以我們無(wú)法知道預(yù)留直接制造成本是否會(huì)隨著不同的番茄整裝方案而發(fā)生變化。如果對(duì)庫(kù)伯方案計(jì)算預(yù)留直接制造成本而對(duì)邁爾方案不計(jì)算，則對(duì)庫(kù)伯是不公平的。所有在此，我們忽略了預(yù)留直接制造成本。即在庫(kù)伯的方案中，我們會(huì)以貢獻(xiàn)作為其方案的利潤(rùn)。通過(guò)盡可能的保證不同方案的其他成本一致來(lái)提高各個(gè)方案之間的可比性。根據(jù)庫(kù)伯產(chǎn)品盈利表可以得知其他成本如下表4所示：表4產(chǎn)品整番茄 番茄汁番茄醬勞動(dòng)力可變直接制造成本價(jià)格變化包裝材料其他成本總計(jì)關(guān)于材料成本的計(jì)算，本方案認(rèn)為由于番茄已經(jīng)購(gòu)進(jìn)，無(wú)論是否全部使用，已經(jīng)產(chǎn)生3000000*=180000美元的總成本。在總成本已經(jīng)確定的情況下，無(wú)需區(qū)分出A級(jí)，B級(jí)番茄的各自的成本。所以目標(biāo)方程為：利潤(rùn)=收入其他成本材料成本 即：MaxZ=[()*(X1+X4)/18+()*(X2+X5)/20+()*(X3+X6)/25]180000 化簡(jiǎn)得：MaxZ=*X1+*X4+*X2+*X5+*X3+*X6180000。由前文的三個(gè)限制我們可以得出線(xiàn)性規(guī)劃模型的約束條件：(1)由數(shù)量限制可得：X1+X2+X3=600000 X4+X5+X6=2400000(2)由需求限制可得：X1+X4=14400000 X2+X5=1000000 X3+X6=2000000(3)由質(zhì)量限制可得： 整番茄質(zhì)量最低為8點(diǎn)番茄汁質(zhì)量最低為6點(diǎn) 番茄醬質(zhì)量最低為5點(diǎn) 所以： 9X1+5X4=8(X1+X4) 9X2+5X5=6(X2+X5) XX6無(wú)限制 即： X13X4=0 3X2X5=0 XX6無(wú)約束4軟件計(jì)算：綜上所述，輸入以下線(xiàn)性方程，利用lingo軟件計(jì)算結(jié)果。Max=*X1+*X4+*X2+*X5+*X3+*X6180000。X1+X2+X3=600000。X4+X5+X6=2400000。X1+X4=14400000。X2+X5=1000000。X3+X6=2000000。X13*X4=0。3*X2X5=0。END計(jì)算結(jié)果為：Global optimal solution found. Objective value: Total solver iterations: 5 Variable Value Reduced Cost X1 X4 X2 X5 X3
公司管理相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1