【正文】 責人，經驗更豐富，意見的權威性大些，其預測值的比重可大一些， 假設 采取 2:1加權），得到 明年銷售預測值 ＝ （ 1 +900 2） /3=（單位） （二） 銷售人員估計法 （三） 德爾菲法（ Delphi） ? 德爾菲法（ Delphi）簡介 ? 德爾菲法是由美國蘭德公司研提出的一種預測方法。 ? 德爾菲法也叫專家調查法。 ? 該方法的主要思想：依靠專家小組 背靠背 的獨立判斷，來代替面對面的會議，使不同專家意見分歧的幅度和理由都能夠表達出來，經過客觀的分析，達到符合客觀規(guī)律的一致意見。 ? 預測方法 ? 確定預測課題并編制咨詢表。 ? 選擇參與預測的專家。 ? 進行四輪次左右的函詢與反饋。 ? 處理專家們的意見并給出預測結果。 （三） 德爾菲法（ Delphi） ? 德爾菲法的具體步驟 ?挑選專家 。 ?進行函詢。 ? 發(fā)放預測問卷和預測資料，要求專家們根據(jù)預測資料； ? 針對預測目標，獨立作出自己的回答，提出個人獨立的預測結果。 （三） 德爾菲法（ Delphi） ? 函詢修正。 ? 將專家預測結果進行綜合編輯，將不同的專家預測結果整理成新一輪預測的參考資料。 ? 把新的參考資料和修改后的預測問卷提供給專家做新一輪的分析和預測。 ? 經過多次的重復，直至問題能得到相對集中、意見能相對統(tǒng)一為止。 ? 得出預測結果。 ? 根據(jù)專家們提供的預測結果作出最終的預測結果。 明 確 主 題 和 目 的挑 選 專 家 、 準 備背 景 資 料設 計 調 查 表輪 番 咨 詢數(shù) 據(jù) 處 理咨詢結果整理 圖 德爾菲法法流程圖 （三） 德爾菲法（ Delphi） ? 德爾菲法的特點 ? 優(yōu)點 ：簡明直觀，避免了專家會議的許多弊端。 ? 缺點 ：專家的選擇、函詢調查表的設計、答卷處理等難度較大。 ? 預測方法 通過對類似產品、可替代產品、或國外同類產品發(fā)展規(guī)律的分析，來進行相關的預測。 ? 特點 缺少必要數(shù)據(jù)資料的新生事物，但能找到可進行對比分析的產品。 三、時間序列預測 ? 預測依據(jù) 事物發(fā)展變化主要受內因的作用，事物過去、現(xiàn)在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。（ 慣性原理、連續(xù)性原理 ） ? 歷史數(shù)據(jù)的特征 ? 歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物發(fā)展的基本規(guī)律。 ? 歷史數(shù)據(jù)同時又受多種隨機因素的影響而呈現(xiàn)出一定程度的波動性和不規(guī)則性； （ 不能直接從歷史數(shù)據(jù)得到未來的趨勢 ） 三、時間序列預測 ? 預測的基本思想 —— 從歷史數(shù)據(jù)中揭示發(fā)展規(guī) 律 通過對歷史數(shù)據(jù)進行 平均或平滑 ，消除歷史數(shù)據(jù)中的部分隨機波動因素的影響，指示出隱含在事物中的某種基本規(guī)律，并以此預測未來。 （一）時間序列的概念 時間 (月份 ) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 銷量 (萬臺 ) 22 23 25 27 26 23 24 21 ? 時間 (年度 ) 1996 1997 1998 1999 2022 2022 2022 2022 2022 運輸量 (噸 ) 645 650 670 660 675 678 685 686 ? 某企業(yè)彩電銷售資料（ 1月 ~8月） 某物流公司 96~2022年的貨物運輸量 按月排列的銷量 按年排列的運輸量 時間序列 ，指觀測或記錄到的一組按時間順序排列的歷史數(shù)據(jù) （又叫時間數(shù)列）。 時間序列預測 ， 根據(jù)預測對象的歷史數(shù)據(jù)資料，按時間進程組成動態(tài)數(shù)列，進行分析，預測的方法。 ?????????????????????????灰色系統(tǒng)預測法馬爾可夫鏈法隨機時序預測趨勢外推法季節(jié)指數(shù)法指數(shù)平滑法移動平均法簡單平均法確定性時序預測時間序列預測（一）時間序列的概念 時間序列預測的分類 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 1） 水平變動趨勢 時間 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 2） 上升變動趨勢 時間 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 2） 下降變動趨勢 時間 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 2） 變速上升趨勢 時間 銷售量 時間 （ 5） 周期變動趨勢 （二） 常見時間序列 預測指標 時間 （ 6） 不規(guī)則變動趨勢 （二） 常見時間序列 ? 準確、完整的歷史數(shù)據(jù)資料 ? 時間序列所代表的時間周期必須一致 ? 時間序列中的各項數(shù)字的計算方法、計量單位、數(shù)據(jù)內容必須一致。 （三）時間序列預測應注意的問題 簡單移動平均法 ? 公式 ????? ?tntiit xnF111式中： 是 t+1時的預測數(shù)， n是在移動平均值時所使用的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)目，即 移動時段的長度 。 為了進行預測，需要對每一個 t計算出相應的預測值，所有計算出的數(shù)據(jù)形成一個新的數(shù)據(jù)系列。經過兩到三次同樣的處理，歷史數(shù)據(jù)系列的變化模式將會被揭示出來。 1?tF 例題 1 某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度 1月至 11月的鋼材實際銷售量，統(tǒng)計結果見表，請用移動平均預測法預測其 12月的鋼材銷售量。 月份 實際銷量 (噸 ) 移動平均數(shù) Mt(1) n=3 n=6 1 22400 2 21900 3 22600 4 21400 22300 5 23100 21967 6 23100 22367 7 25700 22533 22417 8 23400 23967 22967 9 23800 24067 23216 10 25200 24300 23416 11 25400 24133 24049 12 24800 24433 2 0 0 0 02 1 0 0 02 2 0 0 02 3 0 0 02 4 0 0 02 5 0 0 02 6 0 0 01 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2月 份銷量實 際 值 平 均 值 n = 3 平 均 值 n = 6計算結果圖表顯示 簡單移動平均法 ? 從圖上可以看出 ： ? （ 1）用移動平均法計算出的新數(shù)列的變化趨勢與實際變化情況基本一致； ? （ 2）新數(shù)列數(shù)據(jù)波動的范圍變小了，并且隨參與平均值計算的 n值的增加，平均值的波動范圍越小。 (修勻能力、抗干擾能力 ) ? （ 3）當 n值增大，移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。 移動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的抗干擾能力叫修勻能力 。 移動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的反應速度叫 敏感性 。 當 n值增大，移動平均值的修勻能力增加，但同時移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。 要根據(jù)時間序列的特點來確定 n值的大小。 移動平均預測法 移動平均法的修勻能力與敏感性相互矛盾。 ? n值的一般選擇原則是： （ 1）由時間序列的數(shù)據(jù)點的多少而定。數(shù)據(jù)點多，n可以取得大一些； （ 2）由時間序列的趨勢而定。趨勢平穩(wěn)并基本保持水平狀態(tài)的， n可以取得大一些； （ 3）趨勢平穩(wěn)并保持階梯性或周期性增長的 n應該取得小一些； 移動平均預測法 期序 歷史 數(shù)據(jù) 一次平均n=3 一次平均n=5 1 10 2 15 3 20 4 25 15 5 30 20 6 35 25 20 7 40 30 25 8 45 35 30 9 50 40 35 10 55 45 40 不 同 n 值 的 移 動 平 均 值 比 較01 02 03 04 05 06 01 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0時 間 （ 期 序 ）歷史數(shù)據(jù)歷 史 數(shù) 據(jù) 平 均 值 ( n = 3 ) 平 均 值 （ n = 5 ）特點： （ 1）簡便易于使用； （ 2）一次移動平均法能較好地適應水平型歷史數(shù)據(jù)的預測，但不適應帶有明顯上升或下降的斜坡型歷史數(shù)據(jù)的預測。 期序 歷史 數(shù)據(jù) 一次平均n=3 二次平均n=3 1 10 2 15 3 20 4 25 15 5 30 20 6 35 25 7 40 30 20 8 45 35 25 9 50 40 30 10 55 45 35 一 次 與 二 次 平 均 值 比 較01 02 03 04 05 06 01 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0時 間 （ 期 序 ）數(shù)據(jù)歷 史 數(shù) 據(jù) 一 次 平 均 值 （ n = 3 ） 二 次 平 均 值 （ n = 3 ）從圖上可以看出，一次移動平均值滯后于歷史數(shù)據(jù)，而二次移動平均值又落后于一次移動平均值。 啟示 ： 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、一次移動平均值、二次移動平均值三者間的滯后關系，可以先求出一次移動平均值與二次移動平均值之間的差值，然后將此 差值 加到一次移動平均值上，再考慮其趨勢變動值，得到接近實際情況的預測值。