【正文】 責(zé)人，經(jīng)驗更豐富，意見的權(quán)威性大些，其預(yù)測值的比重可大一些， 假設(shè) 采取 2:1加權(quán)），得到 明年銷售預(yù)測值 ＝ （ 1 +900 2） /3=（單位） （二） 銷售人員估計法 （三） 德爾菲法（ Delphi） ? 德爾菲法（ Delphi）簡介 ? 德爾菲法是由美國蘭德公司研提出的一種預(yù)測方法。 ? 德爾菲法也叫專家調(diào)查法。 ? 該方法的主要思想：依靠專家小組 背靠背 的獨立判斷，來代替面對面的會議，使不同專家意見分歧的幅度和理由都能夠表達出來，經(jīng)過客觀的分析，達到符合客觀規(guī)律的一致意見。 ? 預(yù)測方法 ? 確定預(yù)測課題并編制咨詢表。 ? 選擇參與預(yù)測的專家。 ? 進行四輪次左右的函詢與反饋。 ? 處理專家們的意見并給出預(yù)測結(jié)果。 （三） 德爾菲法（ Delphi） ? 德爾菲法的具體步驟 ?挑選專家 。 ?進行函詢。 ? 發(fā)放預(yù)測問卷和預(yù)測資料，要求專家們根據(jù)預(yù)測資料； ? 針對預(yù)測目標(biāo)，獨立作出自己的回答，提出個人獨立的預(yù)測結(jié)果。 （三） 德爾菲法（ Delphi） ? 函詢修正。 ? 將專家預(yù)測結(jié)果進行綜合編輯，將不同的專家預(yù)測結(jié)果整理成新一輪預(yù)測的參考資料。 ? 把新的參考資料和修改后的預(yù)測問卷提供給專家做新一輪的分析和預(yù)測。 ? 經(jīng)過多次的重復(fù)，直至問題能得到相對集中、意見能相對統(tǒng)一為止。 ? 得出預(yù)測結(jié)果。 ? 根據(jù)專家們提供的預(yù)測結(jié)果作出最終的預(yù)測結(jié)果。 明 確 主 題 和 目 的挑 選 專 家 、 準(zhǔn) 備背 景 資 料設(shè) 計 調(diào) 查 表輪 番 咨 詢數(shù) 據(jù) 處 理咨詢結(jié)果整理 圖 德爾菲法法流程圖 （三） 德爾菲法（ Delphi） ? 德爾菲法的特點 ? 優(yōu)點 ：簡明直觀，避免了專家會議的許多弊端。 ? 缺點 ：專家的選擇、函詢調(diào)查表的設(shè)計、答卷處理等難度較大。 ? 預(yù)測方法 通過對類似產(chǎn)品、可替代產(chǎn)品、或國外同類產(chǎn)品發(fā)展規(guī)律的分析，來進行相關(guān)的預(yù)測。 ? 特點 缺少必要數(shù)據(jù)資料的新生事物，但能找到可進行對比分析的產(chǎn)品。 三、時間序列預(yù)測 ? 預(yù)測依據(jù) 事物發(fā)展變化主要受內(nèi)因的作用，事物過去、現(xiàn)在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。（ 慣性原理、連續(xù)性原理 ） ? 歷史數(shù)據(jù)的特征 ? 歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物發(fā)展的基本規(guī)律。 ? 歷史數(shù)據(jù)同時又受多種隨機因素的影響而呈現(xiàn)出一定程度的波動性和不規(guī)則性； （ 不能直接從歷史數(shù)據(jù)得到未來的趨勢 ） 三、時間序列預(yù)測 ? 預(yù)測的基本思想 —— 從歷史數(shù)據(jù)中揭示發(fā)展規(guī) 律 通過對歷史數(shù)據(jù)進行 平均或平滑 ，消除歷史數(shù)據(jù)中的部分隨機波動因素的影響，指示出隱含在事物中的某種基本規(guī)律，并以此預(yù)測未來。 （一）時間序列的概念 時間 (月份 ) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 銷量 (萬臺 ) 22 23 25 27 26 23 24 21 ? 時間 (年度 ) 1996 1997 1998 1999 2022 2022 2022 2022 2022 運輸量 (噸 ) 645 650 670 660 675 678 685 686 ? 某企業(yè)彩電銷售資料（ 1月 ~8月） 某物流公司 96~2022年的貨物運輸量 按月排列的銷量 按年排列的運輸量 時間序列 ，指觀測或記錄到的一組按時間順序排列的歷史數(shù)據(jù) （又叫時間數(shù)列）。 時間序列預(yù)測 ， 根據(jù)預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)資料，按時間進程組成動態(tài)數(shù)列，進行分析，預(yù)測的方法。 ?????????????????????????灰色系統(tǒng)預(yù)測法馬爾可夫鏈法隨機時序預(yù)測趨勢外推法季節(jié)指數(shù)法指數(shù)平滑法移動平均法簡單平均法確定性時序預(yù)測時間序列預(yù)測（一）時間序列的概念 時間序列預(yù)測的分類 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 1） 水平變動趨勢 時間 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 2） 上升變動趨勢 時間 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 2） 下降變動趨勢 時間 （二） 常見時間序列 銷售量 （ 2） 變速上升趨勢 時間 銷售量 時間 （ 5） 周期變動趨勢 （二） 常見時間序列 預(yù)測指標(biāo) 時間 （ 6） 不規(guī)則變動趨勢 （二） 常見時間序列 ? 準(zhǔn)確、完整的歷史數(shù)據(jù)資料 ? 時間序列所代表的時間周期必須一致 ? 時間序列中的各項數(shù)字的計算方法、計量單位、數(shù)據(jù)內(nèi)容必須一致。 （三）時間序列預(yù)測應(yīng)注意的問題 簡單移動平均法 ? 公式 ????? ?tntiit xnF111式中： 是 t+1時的預(yù)測數(shù)， n是在移動平均值時所使用的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)目，即 移動時段的長度 。 為了進行預(yù)測，需要對每一個 t計算出相應(yīng)的預(yù)測值，所有計算出的數(shù)據(jù)形成一個新的數(shù)據(jù)系列。經(jīng)過兩到三次同樣的處理，歷史數(shù)據(jù)系列的變化模式將會被揭示出來。 1?tF 例題 1 某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度 1月至 11月的鋼材實際銷售量，統(tǒng)計結(jié)果見表，請用移動平均預(yù)測法預(yù)測其 12月的鋼材銷售量。 月份 實際銷量 (噸 ) 移動平均數(shù) Mt(1) n=3 n=6 1 22400 2 21900 3 22600 4 21400 22300 5 23100 21967 6 23100 22367 7 25700 22533 22417 8 23400 23967 22967 9 23800 24067 23216 10 25200 24300 23416 11 25400 24133 24049 12 24800 24433 2 0 0 0 02 1 0 0 02 2 0 0 02 3 0 0 02 4 0 0 02 5 0 0 02 6 0 0 01 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2月 份銷量實 際 值 平 均 值 n = 3 平 均 值 n = 6計算結(jié)果圖表顯示 簡單移動平均法 ? 從圖上可以看出 ： ? （ 1）用移動平均法計算出的新數(shù)列的變化趨勢與實際變化情況基本一致； ? （ 2）新數(shù)列數(shù)據(jù)波動的范圍變小了，并且隨參與平均值計算的 n值的增加，平均值的波動范圍越小。 (修勻能力、抗干擾能力 ) ? （ 3）當(dāng) n值增大，移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。 移動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的抗干擾能力叫修勻能力 。 移動平均法對時間序列數(shù)據(jù)變化的反應(yīng)速度叫 敏感性 。 當(dāng) n值增大，移動平均值的修勻能力增加，但同時移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。 要根據(jù)時間序列的特點來確定 n值的大小。 移動平均預(yù)測法 移動平均法的修勻能力與敏感性相互矛盾。 ? n值的一般選擇原則是： （ 1）由時間序列的數(shù)據(jù)點的多少而定。數(shù)據(jù)點多，n可以取得大一些； （ 2）由時間序列的趨勢而定。趨勢平穩(wěn)并基本保持水平狀態(tài)的， n可以取得大一些； （ 3）趨勢平穩(wěn)并保持階梯性或周期性增長的 n應(yīng)該取得小一些； 移動平均預(yù)測法 期序 歷史 數(shù)據(jù) 一次平均n=3 一次平均n=5 1 10 2 15 3 20 4 25 15 5 30 20 6 35 25 20 7 40 30 25 8 45 35 30 9 50 40 35 10 55 45 40 不 同 n 值 的 移 動 平 均 值 比 較01 02 03 04 05 06 01 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0時 間 （ 期 序 ）歷史數(shù)據(jù)歷 史 數(shù) 據(jù) 平 均 值 ( n = 3 ) 平 均 值 （ n = 5 ）特點： （ 1）簡便易于使用； （ 2）一次移動平均法能較好地適應(yīng)水平型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測，但不適應(yīng)帶有明顯上升或下降的斜坡型歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測。 期序 歷史 數(shù)據(jù) 一次平均n=3 二次平均n=3 1 10 2 15 3 20 4 25 15 5 30 20 6 35 25 7 40 30 20 8 45 35 25 9 50 40 30 10 55 45 35 一 次 與 二 次 平 均 值 比 較01 02 03 04 05 06 01 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0時 間 （ 期 序 ）數(shù)據(jù)歷 史 數(shù) 據(jù) 一 次 平 均 值 （ n = 3 ） 二 次 平 均 值 （ n = 3 ）從圖上可以看出，一次移動平均值滯后于歷史數(shù)據(jù)，而二次移動平均值又落后于一次移動平均值。 啟示 ： 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、一次移動平均值、二次移動平均值三者間的滯后關(guān)系，可以先求出一次移動平均值與二次移動平均值之間的差值，然后將此 差值 加到一次移動平均值上，再考慮其趨勢變動值，得到接近實際情況的預(yù)測值。