【正文】 隨機(jī)時(shí)序預(yù)測(cè)趨勢(shì)外推法季節(jié)指數(shù)法指數(shù)平滑法移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單平均法確定性時(shí)序預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)（一）時(shí)間序列的概念 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的分類(lèi) （二） 常見(jiàn)時(shí)間序列 銷(xiāo)售量 （ 1） 水平變動(dòng)趨勢(shì) 時(shí)間 （二） 常見(jiàn)時(shí)間序列 銷(xiāo)售量 （ 2） 上升變動(dòng)趨勢(shì) 時(shí)間 （二） 常見(jiàn)時(shí)間序列 銷(xiāo)售量 （ 2） 下降變動(dòng)趨勢(shì) 時(shí)間 （二） 常見(jiàn)時(shí)間序列 銷(xiāo)售量 （ 2） 變速上升趨勢(shì) 時(shí)間 銷(xiāo)售量 時(shí)間 （ 5） 周期變動(dòng)趨勢(shì) （二） 常見(jiàn)時(shí)間序列 預(yù)測(cè)指標(biāo) 時(shí)間 （ 6） 不規(guī)則變動(dòng)趨勢(shì) （二） 常見(jiàn)時(shí)間序列 ? 準(zhǔn)確、完整的歷史數(shù)據(jù)資料 ? 時(shí)間序列所代表的時(shí)間周期必須一致 ? 時(shí)間序列中的各項(xiàng)數(shù)字的計(jì)算方法、計(jì)量單位、數(shù)據(jù)內(nèi)容必須一致。 啟示 ： 根據(jù)歷史數(shù)據(jù)、一次移動(dòng)平均值、二次移動(dòng)平均值三者間的滯后關(guān)系，可以先求出一次移動(dòng)平均值與二次移動(dòng)平均值之間的差值，然后將此 差值 加到一次移動(dòng)平均值上，再考慮其趨勢(shì)變動(dòng)值，得到接近實(shí)際情況的預(yù)測(cè)值。（ n=3）。 ? 回歸方程的顯著性檢驗(yàn)用 F檢驗(yàn)。 設(shè)準(zhǔn)則層 5個(gè)準(zhǔn)則 景色， 費(fèi)用， 居住， 飲食 旅途。 ? 談?wù)剬哟畏治龇ㄔ谖锪骰顒?dòng)決策中的應(yīng)用。 其中后三個(gè)步驟在整個(gè)過(guò)程中需要逐層地進(jìn)行。 ? 多元線性回歸預(yù)測(cè)法研究一個(gè)因變量和兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量間的關(guān)系。 ?越小，歷史數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)中占的比重就越大，這就越能反映預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史演變趨勢(shì)而忽視了當(dāng)前的變化。 ? n值的一般選擇原則是： （ 1）由時(shí)間序列的數(shù)據(jù)點(diǎn)的多少而定。（ 慣性原理、連續(xù)性原理 ） ? 歷史數(shù)據(jù)的特征 ? 歷史數(shù)據(jù)中隱含著事物發(fā)展的基本規(guī)律。 ? 進(jìn)行四輪次左右的函詢與反饋。 （一） 部門(mén)負(fù)責(zé)人評(píng)判意見(jiàn)法 ? 預(yù)測(cè)方法 ? 召集企業(yè)相關(guān)部門(mén)居于第一線的專(zhuān)家或負(fù)責(zé)人，請(qǐng)他們對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象在未來(lái)某個(gè)時(shí)間內(nèi)的情況做出自己的估計(jì)。 一 .理論知識(shí) —— 預(yù)測(cè)的理論基礎(chǔ) 一 .理論知識(shí) —— 預(yù)測(cè)的步驟 1. 預(yù)測(cè)的基本步驟 2. 各步驟說(shuō)明 （ 1）確定預(yù)測(cè)目標(biāo) 預(yù)測(cè)目的、對(duì)象和預(yù)測(cè)期間。 原材料市場(chǎng) 生產(chǎn)廠家 配送中心 用戶 需求預(yù)測(cè) 市場(chǎng)預(yù)測(cè) 供應(yīng)預(yù)測(cè) 訂購(gòu)預(yù)測(cè) 訂單預(yù)測(cè) 需求信息 物流領(lǐng)域中的預(yù)測(cè) 一 .理論知識(shí) —— 預(yù)測(cè)的作用 ? 預(yù)測(cè)的實(shí)質(zhì) ? 掌握變化的原因； ? 了解變化的狀態(tài)； ? 從量的變化中找出因果關(guān)系； ? 從變化中找出規(guī)律性的東西對(duì)未來(lái)進(jìn)行判斷。 ? 利用這一原則掌握事物變化的內(nèi)在原因，就能根據(jù)已知推測(cè)未知，根據(jù)過(guò)去、現(xiàn)在推測(cè)未來(lái)。 ? 判斷預(yù)測(cè)是一種定性預(yù)測(cè)方法。 ? 例題 ? 某公司對(duì)明年銷(xiāo)售量的預(yù)測(cè) 根據(jù)三個(gè)銷(xiāo)售員、兩位經(jīng)理的估計(jì)對(duì)明年的銷(xiāo)量作出預(yù)測(cè)。 ? 得出預(yù)測(cè)結(jié)果。 月份 實(shí)際銷(xiāo)量 (噸 ) 移動(dòng)平均數(shù) Mt(1) n=3 n=6 1 22400 2 21900 3 22600 4 21400 22300 5 23100 21967 6 23100 22367 7 25700 22533 22417 8 23400 23967 22967 9 23800 24067 23216 10 25200 24300 23416 11 25400 24133 24049 12 24800 24433 2 0 0 0 02 1 0 0 02 2 0 0 02 3 0 0 02 4 0 0 02 5 0 0 02 6 0 0 01 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2月 份銷(xiāo)量實(shí) 際 值 平 均 值 n = 3 平 均 值 n = 6計(jì)算結(jié)果圖表顯示 簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法 ? 從圖上可以看出 ： ? （ 1）用移動(dòng)平均法計(jì)算出的新數(shù)列的變化趨勢(shì)與實(shí)際變化情況基本一致； ? （ 2）新數(shù)列數(shù)據(jù)波動(dòng)的范圍變小了，并且隨參與平均值計(jì)算的 n值的增加，平均值的波動(dòng)范圍越小。 指數(shù)平滑法 ? 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法，是在移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種特殊的 加權(quán)平均預(yù)測(cè)法 。 （一） 回歸預(yù)測(cè)法 ? 回歸分析是一種對(duì)于變量間非確定性關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析法。 約束條件 (Constraints)。 ?????????????????1135/13/11125/13/13/12/117/14/1557123342/11A⑶ 層次單排序 和法 a) 將 A的每一列向量歸一化得 b) 對(duì) c) 歸一化 ???niijijij aaw1/~ijw~按行求和得 ???njiji ww1~~Tn )~,~,~(~ ?21?w???niiii 1~/~Tn ),( ?21?wd) 計(jì)算 Aw根法 步驟與和法基本相同，只是將步驟 b 改為對(duì) ijw~按行求積并開(kāi) n次方，即 nijnii ww11?????? ???~~e) 計(jì)算 ???ni iiwn 11 )( Aw?，最大特征值的近似值。 （ 4）一致性檢驗(yàn) 一致性指標(biāo) ，表明判斷矩陣偏離完全一致性的程度越大， ，表明判斷矩陣越接近于完全一致性。 目標(biāo)函數(shù)： Max(Min)z = c1x1 + c2x2 + … + xn ?約束條件： a11x1+a12x2+… +a1nxn≤( =, ≥ ) b1 a21x1+a22x2+… +a2nxn≤( =, ≥ ) b2 . . . am1x1+am2x2 +… +amnxn≤( =, ≥ ) bm x1 ， x2 ， … ， xn ≥ 0 線性規(guī)劃模型一般形式 目標(biāo)函數(shù)： Max z = c1x1 + c2x2 + … + xn ?約束條件： a11x1 + a12x2 + … + a1nxn = b1 a21x1 + a22x2 + … + a2nxn = b2 . . . am1x1 + am2x2 + … + amnxn = bm x1 ， x2 ， … ， xn ≥ 0 線性規(guī)劃模型標(biāo)準(zhǔn)形式 某物流中心 能提供運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、深加工四種物流服務(wù) , 目前提供物流服務(wù)的對(duì)象可以是 A、 B、C三種商品，單位產(chǎn)品對(duì)資源的需求量見(jiàn)下表，試求最優(yōu)的商品服務(wù)數(shù)量。 （一） 回歸預(yù)測(cè)法 ?分類(lèi) ?一元線性回歸預(yù)測(cè)法 ?多元線性回歸預(yù)測(cè)法 ?非線性回歸預(yù)測(cè)法 （二） 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 例： 為了預(yù)測(cè)汽車(chē)薄鋼板的年需求量，有關(guān)物資企業(yè)研究并收集了發(fā)達(dá)國(guó)家汽車(chē)制造業(yè)近幾年間的汽車(chē)產(chǎn)量與薄鋼板消耗量的數(shù)據(jù)，見(jiàn)表： ?一元線性回歸預(yù)測(cè) ?變量間是線性相關(guān)關(guān)系。 ? 特點(diǎn) ：計(jì)算簡(jiǎn)單，需要的歷史數(shù)據(jù)較少 ? 思路 ：對(duì)離預(yù)測(cè)期較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，離預(yù)測(cè)期較遠(yuǎn)的歷史數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。 移動(dòng)平均法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的抗干擾能力叫修勻能力 。 明 確 主 題 和 目 的挑 選 專(zhuān) 家 、 準(zhǔn) 備背 景 資 料設(shè) 計(jì) 調(diào) 查 表輪 番 咨 詢數(shù) 據(jù) 處 理咨詢結(jié)果整理 圖 德?tīng)柗品ǚ鞒虉D （三） 德?tīng)柗品ǎ?Delphi） ? 德?tīng)柗品ǖ奶攸c(diǎn) ? 優(yōu)點(diǎn) ：簡(jiǎn)明直觀，避免了專(zhuān)家會(huì)議的許多弊端。取平均值，得到 經(jīng)理預(yù)測(cè)值 =（ 1000+800） /2=900（單位） （二） 銷(xiāo)售人員估計(jì)法 4. 將經(jīng)理預(yù)測(cè)值與銷(xiāo)售人員預(yù)測(cè)值作加權(quán)平均，結(jié)果作為最終預(yù)測(cè)結(jié)果 （因經(jīng)理是部門(mén)負(fù)責(zé)人，經(jīng)驗(yàn)更豐富，意見(jiàn)的權(quán)威性大些，其預(yù)測(cè)值的比重可大一些， 假設(shè) 采取 2:1加權(quán)），得到 明年銷(xiāo)售預(yù)測(cè)值 ＝ （ 1 +900 2） /3=（單位） （二） 銷(xiāo)售人員估計(jì)法 （三） 德?tīng)柗品ǎ?Delphi） ? 德?tīng)柗品ǎ?Delphi）簡(jiǎn)介 ? 德?tīng)柗品ㄊ怯擅绹?guó)蘭德公司研提出的一種預(yù)測(cè)方法。 ? 預(yù)測(cè)簡(jiǎn)單，容易實(shí)施。 事物慣性的大小，取決于事物本身的動(dòng)力和外界因素的作用。 ? 凡是影響物流系統(tǒng)活動(dòng)的因素都是預(yù)測(cè)對(duì)象。 ? 特性相近的事物，在其變化發(fā)展過(guò)程中，常常有相似之處。 比如，新產(chǎn)品的銷(xiāo)售量預(yù)測(cè)；新技術(shù)的應(yīng)用前景等。 ? 預(yù)測(cè)方法 ? 確定預(yù)測(cè)課題并編制咨詢表。 ? 特點(diǎn) 缺少必要數(shù)據(jù)資料的新生事物，但能找到可進(jìn)行對(duì)比分析的產(chǎn)品。 要根據(jù)時(shí)間序列的特點(diǎn)來(lái)確定