【正文】 例如： ???????????1`2/15/1212/15213211PPPB321 PPP相對于景色 經(jīng)計算 a x ?? 對應(yīng)于 的正規(guī)化的特征向量為 max? a x ?? 對應(yīng)于 的正規(guī)化的特征向量為 max?TW ),()2( ????????????)3(1W同理算出 的最大特征值分別為： 5432 , BBBB,)2m a x ( ?? ,3)3max( ?? ,)4m a x ( ?? .3)5max( ?????????????)3(2W所對應(yīng)的特征向量分別為 ,)3(3???????????W ,)3(4???????????W .6 1 1 )3(5???????????W判斷矩陣一致性指標(biāo) .(Consistency Index) . = ?max n n1 當(dāng) CI，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，否則要對判斷矩陣做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。 線性規(guī)劃概念 線性規(guī)劃步驟 建立一個問題的線性規(guī)劃模型的一般 步驟： （ 1）確定決策變量； （ 2）確定目標(biāo)函數(shù)； （ 3）確定約束條件； （ 4）確定變量是否有非負(fù)約束。預(yù)測步驟如下： ? 確定預(yù)測變量可能的相關(guān)因素，并收集這些因素的統(tǒng)計資料； ? 分析這些因素間是否存在相關(guān)關(guān)系； ? 根據(jù)統(tǒng)計資料建立回歸模型，求出回歸方程； ? 用回歸方程進(jìn)行預(yù)測； ? 對回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計檢驗，并給出預(yù)測精度估計值。 ? 包括一次指數(shù)平滑預(yù)測法，二次指數(shù)平滑預(yù)測法和高次指數(shù)平滑法。 (修勻能力、抗干擾能力 ) ? （ 3）當(dāng) n值增大，移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。 ? 根據(jù)專家們提供的預(yù)測結(jié)果作出最終的預(yù)測結(jié)果。 銷售員 甲 銷售額 概率 銷售額 概率 最高 1000 300 最可能 700 350 最低 400 80 期望 730 銷售員 乙 銷售額 概率 銷售額 概率 最高 1200 240 最可能 900 540 最低 600 120 期望 900 銷售員 丙 銷售額 概率 銷售額 概率 最高 900 180 最可能 600 300 最低 300 90 期望 570 （二） 銷售人員估計法 2. 銷售人員估計值處理 假設(shè) 三個銷售人員預(yù)測的權(quán)重相同，取三者的平均值作為預(yù)測值（算術(shù)平均值），即： 銷售人員預(yù)測值 =（ 730+900+570） /3=2200/3=（單位） 3. 兩位銷售經(jīng)理的預(yù)測及處理 （ 1）估計值：經(jīng)理甲： 1000； 經(jīng)理乙： 800 （ 2） 假設(shè) 估計結(jié)果的權(quán)重相同。 ? 特點 ? 適用于數(shù)據(jù)奇缺，或難于作定量分析時使用。 一 .理論知識 —— 預(yù)測的理論基礎(chǔ) ? 慣性原理 : 事物在其發(fā)展變化過程中，總有維持或延續(xù)原狀態(tài)的趨向，事物的某些基本特征和性質(zhì)將隨時間的延續(xù)而維持下去。例如，物流系統(tǒng)的人力、物力、財力、以及資源、銷售、交通，國家的政策方針，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形勢和自然條件等，都是預(yù)測的內(nèi)容。于是可以假設(shè)在有些情況下、事物之間的發(fā)展變化具有類似的地方，依此進(jìn)行類比，可以由先發(fā)事物的變化進(jìn)程與狀況，推測后發(fā)類似事物的發(fā)展變化。 ? 常用方法 德爾菲法、主觀概率法、市場調(diào)查、歷史類比法等。 ? 選擇參與預(yù)測的專家。 三、時間序列預(yù)測 ? 預(yù)測依據(jù) 事物發(fā)展變化主要受內(nèi)因的作用，事物過去、現(xiàn)在的狀態(tài)會持續(xù)到將來。 移動平均預(yù)測法 移動平均法的修勻能力與敏感性相互矛盾。 ?越大，現(xiàn)實測定值在預(yù)測中占的比重就越大，這就越能體現(xiàn)預(yù)測對象當(dāng)前的變化趨勢而忽視它的歷史趨勢。 ?分析變量間是否存在線性相關(guān)關(guān)系 （二） 一元線性回歸預(yù)測法 ?求回歸方程： y＝ a+bx，并進(jìn)行預(yù)測 ???????????iiiiiynyxnxxnxyxnyxbxbya1122式中 （二） 一元線性回歸預(yù)測法 ? 例題： 某公司預(yù)備購入鋼材，下表是一些供貨點的路程及運(yùn)輸時間的統(tǒng)計資料，要求根據(jù)提供的統(tǒng)計資料估計供貨點位于1500公里時鋼材的在途運(yùn)輸時間 供貨工廠 鐵路運(yùn)輸距離 x （公里） 在途運(yùn)輸時間 y （小時） 1 210 5 2 290 7 3 350 6 4 480 11 5 490 8 6 730 11 7 780 12 8 850 8 9 920 15 10 1010 12 （二） 一元線性回歸預(yù)測法 解：（ 1）判斷統(tǒng)計數(shù)據(jù)是否有線性關(guān)系，作散點圖 運(yùn)輸時間與運(yùn)輸距離的關(guān)系02468101214160 200 400 600 800 1000 1200運(yùn)輸距離x運(yùn)輸時間y由散點圖得出運(yùn)輸距離與運(yùn)輸時間基本成線性關(guān)系 （二） 一元線性回歸預(yù)測法 （ 2）計算回歸系數(shù) 供貨工廠 運(yùn)輸距離Xi(KM) 運(yùn)輸時間Yi(Hour) XiYi Xi2 Yi2 1 210 5 1050 44100 25 2 290 7 2030 84100 49 3 350 6 2100 122500 36 4 480 11 5280 230400 121 5 490 8 3920 240100 64 6 730 11 8030 532900 121 7 780 12 9360 608400 144 8 850 8 6800 722500 64 9 920 15 13800 846400 225 10 1010 12 12120 1020220 144 求和 6110 95 64490 4451500 993 （二） 一元線性回歸預(yù)測法 x..yXbYaXnxYXnyxbniiniii00 8 9700194: 8 00 8 6111044 5 15 00)(64 4 90)(21221???????????????????????????回歸方程為 1 10 ?????? ?? n yYn xX ii（二） 一元線性回歸預(yù)測法 （ 3）代入運(yùn)輸距離 1500KM，得到運(yùn)輸時間的預(yù)測值為： Y=+*1500=(小時 ) （ 4）相關(guān)性檢驗及預(yù)測誤差計算（略） （三） 多元線性回歸預(yù)測法 ? 多元線性回歸預(yù)測法是一元線性回歸預(yù)測法的延伸。 二 AHP的步驟 用 AHP分析問題大體要經(jīng)過以下五個步驟： ⑴ 建立層次結(jié)構(gòu)模型； ⑵ 構(gòu)造判斷矩陣； ⑶ 層次單排序； ⑷ 層次總排序； ⑸ 一致性檢驗。 ? 層次分析法與線性規(guī)劃相比，同樣是決策模型，存在著什么不同點。相對于目標(biāo)層：選擇旅游地， 兩兩比較打分。 ? 回歸系數(shù)的顯著性檢驗用 t檢驗。 （ 2）指數(shù)平滑法預(yù)測 2022年六安市物流業(yè)增加值。 （二次移動平均預(yù)測法的基本思想） 移動平均預(yù)測法 2. 二次移動平均預(yù)測法 二次移動平均預(yù)測法是在求得一次移動平均數(shù)的基礎(chǔ)上，對有線性趨勢的時間序列所作的預(yù)測。 （三）時間序列預(yù)測應(yīng)注意的問題 簡單移動平均法 ? 公式 ????? ?tntiit xnF111式中： 是 t+1時的預(yù)測數(shù)， n是在移動平均值時所使用的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)目，即 移動時段的長度 。 （三） 德爾菲法（ Delphi） ? 函詢修正。 （二） 銷售人員估計法 ? 預(yù)測方法 ? 制定銷售計劃時，讓銷售人員根據(jù)自己對市場和客戶的了解，提出自己的預(yù)測估計值。 （ 5）修正預(yù)測結(jié)果 ? 在誤差計算的基礎(chǔ)上，通過定性、定量分析，以及預(yù)測人員的知識和經(jīng)驗對結(jié)果進(jìn)行修正，使之更加適用于實際情況。（如市場的調(diào)研和收集的數(shù)據(jù)資料） ? 擾動 —— 各種主客觀因素的影響。 一 .理論知識 —— 預(yù)測的概念模型 ? 輸入 —— 需要處理的信息。 （ 4）分析評價預(yù)測方法及預(yù)測結(jié)果 ? 分析預(yù)測誤差，對結(jié)果進(jìn)行評估。 ? 適用范圍 ? 產(chǎn)品選型、確定產(chǎn)品的發(fā)展方向等預(yù)測。 ? 發(fā)放預(yù)測問卷和預(yù)測資料，要求專家們根據(jù)預(yù)測資料； ? 針對預(yù)測目標(biāo)，獨立作出自己的回答，提出個人獨立的預(yù)測結(jié)果。 ?????????????????????????灰色系統(tǒng)預(yù)測法馬爾可夫鏈法