《數(shù)學建模概率模型》ppt課件-文庫吧
2025-04-15 18:24 本頁面
【正文】 各個因素之間近似 獨立 ，并且每個因素的單獨作用 相對均勻地小， 那么 X的分布近似正態(tài)分布。正態(tài)分布正態(tài)分布描述了隨機變量 的 概率取值中心 — 均值數(shù)學期望數(shù)學期望的概念和計算 MATLAB中相關的的概率命令MATLAB工具箱對每一種分布都提供 5類函數(shù)，其命令字符為：概率密度： pdf 概率分布 ： cdf逆概率分布 ： inv 均值與方差 ： stat隨機數(shù)生成： rnd 當需要一種分布的某一類函數(shù)時，將以上所列的分布命令字符與函數(shù)命令字符接起來，并輸入自變量（可以是標量、數(shù)組或矩陣）和參數(shù)即可 .在 MATLAB中輸入以下命令：x=6::6。 y=normpdf(x)。 z=normpdf(x,0,2)。plot(x,y,x,z)1．密度函數(shù)： p=normpdf(x,mu,sigma) (當 mu=0,sigma=1時可缺省 )如對均值為 mu、 標準差為 sigma的正態(tài)分布，舉例如下：3．逆概率分布： x=norminv(P,mu,sigma). 即求出 x ， 使得 P{Xx}=P，此命令可用來求分位數(shù) .2．概率分布： P=normcdf(x,mu,sigma)例 3 有 10臺機床 ,每臺發(fā)生故障的概率為 ,而 10臺機床工作獨立 ,每臺故障只需一個維修工人排除 .問至少要配備幾個維修工人 ,才能保證有故障而不能及時排除的概率不大于 5%。解：隨機 變 量 X示 發(fā) 生故障的機床的臺數(shù) ,則 4．均值與方差： [m,v]=normstat(mu,sigma)例 5 求正態(tài)分布 N(3,52)的均值與方差 . 命令為： [m,v]=normstat(3,5) 結果為： m=3,v=255．隨機數(shù)生成： normrnd(mu,sigma,m,n).產(chǎn)生 mn階的正態(tài)分布隨機數(shù)矩陣 .例 6 命令： M=normrnd(0,3,100,1) 傳送系統(tǒng)的效率 報童的訣竅 隨機存貯策略 軋鋼中的浪費 隨機人口模型二、概率模型的典型案例傳送帶掛鉤產(chǎn)品工作臺工人將生產(chǎn)出的產(chǎn)品掛在經(jīng)過他上方的空鉤上運走，若工作臺數(shù)固定，掛鉤數(shù)量越多，傳送帶運走的產(chǎn)品越多。背景在生產(chǎn)進入穩(wěn)態(tài)后，給出衡量傳送帶效率的指標，研究提高 傳送帶效率 的途徑 傳送系統(tǒng)的效率模型分析? 進入穩(wěn)態(tài)后為保證生產(chǎn)系統(tǒng)的周期性運轉(zhuǎn)，應假定工人們的 生產(chǎn)周期相同 ，即每人作完一件產(chǎn)品后，要么恰有空鉤經(jīng)過他的工作臺，使他可將產(chǎn)品掛上運走，要么沒有空鉤經(jīng)過，迫使他放下這件產(chǎn)品并立即投入下件產(chǎn)品的生產(chǎn)。? 可以用一個周期內(nèi)傳送帶
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