數(shù)學(xué)建模概率模型ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 ?=l/?=10 z*=?*= ?z*=m*= ?*?=(米 )求解 0 zF(z)F(z) 105F(z)z算出 再代入 即得到 的最優(yōu)值 隨機(jī)人口模型背景 ? 一個(gè)人的出生和死亡是隨機(jī)事件一個(gè)國(guó)家或地區(qū) 平均生育率平均死亡率 確定性模型一個(gè)家族或村落 出生概率死亡概率 隨機(jī)性模型對(duì)象 X(t) ~ 時(shí)刻 t 的人口 , 隨機(jī)變量 .Pn(t) ~概率 P(X(t)=n), n=0,1,2,…研究 Pn(t)的變化規(guī)律；得到 X(t)的期望和方差若 X(t)=n, 對(duì) t到 t+?t的出生和死亡概率作以下假設(shè)1)出生一人的概率與 ?t成正比，記 bn?t 。? 工人們生產(chǎn)周期雖然相同，但穩(wěn)態(tài)下每人生產(chǎn)完一件產(chǎn)品的時(shí)刻不會(huì)一致，可以認(rèn)為是隨機(jī)的，并且在一個(gè)周期內(nèi) 任一時(shí)刻的可能性相同 。背景背景 :如果決定試驗(yàn)結(jié)果 X的是 大量隨機(jī)因素的總和 ，假設(shè)各個(gè)因素之間近似 獨(dú)立 ，并且每個(gè)因素的單獨(dú)作用 相對(duì)均勻地小， 那么 X的分布近似正態(tài)分布。本章討論如何用隨機(jī)變量和概率分布描述隨機(jī)因素的影響，建立隨機(jī)模型 —— 概率模型 。概率模型確定性因素和隨機(jī)性因素隨機(jī)因素可以忽略隨機(jī)因素影響可以簡(jiǎn)單地以平均值的作用出現(xiàn)隨機(jī)因素影響必須考慮概率模型 統(tǒng)計(jì)回歸模型 馬氏鏈模型隨機(jī)模型確定性模型隨機(jī)性模型概率模型一、概率論基本知識(shí)二、概率模型的典型案例一、概率論基礎(chǔ)知識(shí)古典概型例：現(xiàn)有 100個(gè)零件，其中 95個(gè)長(zhǎng)度合格， 94個(gè)直徑和格，92個(gè)兩個(gè)尺寸都合格。正態(tài)分布正態(tài)分布描述了隨機(jī)變量 的 概率取值中心 — 均值數(shù)學(xué)期望數(shù)學(xué)期望的概念和計(jì)算 MATLAB中相關(guān)的的概率命令MATLAB工具箱對(duì)每一種分布都提供 5類函數(shù)，其命令字符為：概率密度： pdf 概率分布 ： cdf逆概率分布 ： inv 均值與方差 ： stat隨機(jī)數(shù)生成： rnd 當(dāng)需要一種分布的某一類函數(shù)時(shí)，將以上所列的分布命令字符與函數(shù)命令字符接起來(lái)，并輸入自變量（可以是標(biāo)量、數(shù)組或矩陣）和參數(shù)即可 .在 MATLAB中輸入以下命令：x=6::6。模型假設(shè)1） n個(gè)工作臺(tái) 均勻排列， n個(gè)工人生產(chǎn)相互獨(dú)立，生產(chǎn)周期是常數(shù)；2）生產(chǎn)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)，每人生產(chǎn)完一件產(chǎn)品的時(shí)刻在一個(gè)周期內(nèi)是 等可能 的；3）一周期內(nèi) m個(gè)均勻排列的掛鉤 通過(guò)每一工作臺(tái)的上方，到達(dá)第一個(gè)工作臺(tái)的掛鉤都是空的；4）每人在生產(chǎn)完一件產(chǎn)品時(shí)都 能且只能觸到一只掛鉤 ，
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