《多元選擇模型》ppt課件-文庫(kù)吧
2025-04-13 22:28 本頁(yè)面
【正文】 如果? 另一種估計(jì)方法 ? 可以計(jì)算相對(duì)于基準(zhǔn)方案的 “ 對(duì)數(shù)成敗比 ” 為： l n ( )PP iji 0? X i j?l n ( ) ( )PPijik? ?X i j k? ?? 兩點(diǎn)注意： 假設(shè)了原模型中（ J+1）個(gè)隨機(jī)誤差項(xiàng)互不相關(guān)。 對(duì)估計(jì)結(jié)果的解釋不同。 如果對(duì)每個(gè)決策者進(jìn)行重復(fù)觀測(cè)，可以得到被解釋變量的觀測(cè)值。 如果對(duì)每個(gè)決策者只進(jìn)行一次觀測(cè)，如何得到被解釋變量的觀測(cè)值？ 例題 ? 將 167。 取的 78個(gè)樣本進(jìn)一步細(xì)分，貸款結(jié)果 2表示貸款成功， 1表示延滯還款， 0表示呆壞賬。目的是研究貸款結(jié)果（ JG）與“商業(yè)信用支持度”（ XY）和“市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位等級(jí)”（ SC）之間的關(guān)系。為此建立三元選擇多項(xiàng) Logit模型。 ? 采用 Stata估計(jì)模型，估計(jì)結(jié)果 Multin omia l lo gist ic r e gressi on Nu mber of obs = 78 LR chi 2(4) = 134 .60 Pr ob chi 2 = 000 Log li keli hood = 1 5885 Ps eudo R2 = 506 JG | Co e f. S td. Err. z P|z | [9 5% C onf. Interv al] + 1 | XY | . 0658 1 93 . 0316 304 7 .1 2781 37 .0038 249 SC | 6 .859 1 79 3 .167 102 3 0 .6 5177 24 658 _co ns | 8 .970 7 24 4 .500 354 6 .1 5019 14 126 + 2 | XY | .213 0 66 . 0641 945 1 .3 3888 49 .0872 471 SC | 1 4 17 3 .821 957 3 3. 8532 72 507 _co ns | 1 1 98 4 .921 404 3 4 .806 21 776 (JG==0 is the base out c ome) 以 JG=0為基準(zhǔn)，對(duì)于 JG=1和 JG=2，“商業(yè)信用支持度”的系數(shù)為負(fù)，即當(dāng)客戶(hù)的財(cái)務(wù)狀況越差（該變量觀測(cè)值越大）時(shí)，獲得貸款成功的概率越小，而且對(duì) JG=2的影響遠(yuǎn)大于對(duì) JG=1的影響。類(lèi)似地，“市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)地位等級(jí)”的系數(shù)為正，即當(dāng)客戶(hù)的市場(chǎng)狀況越好（該變量觀測(cè)值越大）時(shí)，獲得貸款成功的概率越大；而且對(duì) JG=2的影響遠(yuǎn)大于對(duì) JG=1的影響。 模型有較高的擬合優(yōu)度和總體顯著性；解釋變量在 5%的顯著性水平下顯著。 利用估計(jì)結(jié)果對(duì)樣本客戶(hù)貸款結(jié)果分別取 0、 1和 2的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)，除了個(gè)別樣本客戶(hù)外，預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際結(jié)果具有一致性 。 JG XY SC J G 0 J G 1 J G 2 JG XY SC J G 0 J G 1 J G 2 0 1 2 5 2 0 . 9 9 9 9 9 8 2 . 3 2 E 06 7 . 1 8 E 16 0 28 2 0 . 9 9 8 6 2 8 0 . 0 0 1 3 7 1 6 . 7 8 E 07 0 5 9 9 2 1 6 . 5 4 E 20 0 2 25 0 9 . 3 4 E 05 0 . 1 4 1 8 2 7 0 . 8 5 8 0 8 0 1 0 0 2 0 . 9 9 9 9 8 8 0 . 0 0 0 0 1 2 1 . 4 8 E 13 2 23 0 6 . 3 3 E 05 0 . 1 0 9 6 1 7 0 . 8 9 0 3 1 9 0 1 6 0 2 1 2 . 3 1 E 07 4 . 1 5 E 19 2 14 0 1 . 0 1 E 05 0 . 0 3 1 6 8 2 0 . 9 6 8 3 0 8 0 46 2 0 . 9 9 9 5 8 0 . 0 0 0 4 2 1 . 4 7 E 08 0 49 1 0 . 7 5 2 4 2 9 0 . 2 4 7 0 7 9 0 . 0 0 0 492 0 80 2 0 . 9 9 9 9 5 5 4 . 4 8 E 05 1 . 0 5 E 11 1 14 1 0 . 1 8 4 4 9 0 . 6 0 6 4 7 9 0 . 2 0 9 0 3 1 0 1 3 3 2 0 . 9 9 9 9 9 9 1 . 3 7 E 06 1 . 3 1 E 16 1 61 0 0 . 0 0 6 7 9 0 . 9 6 4 1
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