《第二章投影片》ppt課件-文庫(kù)吧
2025-03-07 05:55 本頁(yè)面
【正文】 ll Companies, Inc., 2022 利用 ()， ()可以改寫成： () 由於對(duì)於 ?1的所有值， ()均成立，所以 ?1的 1 ?信 賴界限 為 () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 關(guān)於 ?1的檢定 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 說明 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 關(guān)於 的推論 ? 的抽樣分配 定義於 ()的點(diǎn)估計(jì)式 重列如下： () 所謂 的抽樣分配，就是針對(duì)預(yù)測(cè)變數(shù) X固定在某特定水準(zhǔn)下重複抽樣所得到不同 值的現(xiàn)象。 對(duì)於迴歸模型 ()， 的抽樣分配 是常態(tài)的，且其平均數(shù)及變異數(shù)是： () () () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 的點(diǎn)估計(jì)式可以藉由將 換成其點(diǎn)估計(jì)式 MSE來(lái)得到： () 而其正平方根， ，是 的估計(jì)式。 ? 的抽樣分配 類似定理 ()的 b1，對(duì) b0也有一個(gè)定理： 對(duì)於迴歸模型 ()， 服從自由度 (n 2) 的 t分配，即 t(n 2) () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 的信賴區(qū)間 如同先前對(duì) 的推導(dǎo)， 的 1 ? ?信賴 界限也可以得到，就是： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 對(duì) 及 做推論時(shí)的一些考慮 ? 偏離常態(tài)性的效應(yīng) ? 信賴係數(shù)及錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)的解釋 ? 分隔 X的水準(zhǔn) ? 檢定力 這個(gè)檢定的檢定力，就是當(dāng) Ha是對(duì)時(shí)，而我們的決策法則也會(huì)導(dǎo)引到結(jié)論是 Ha的 機(jī)率。更明確的說，這個(gè)檢定的檢定力就是： () ? 其中 ?為 非置中量數(shù) ?? 即量測(cè) ?1的真實(shí)值與 ?10相距多遠(yuǎn)的一個(gè)指標(biāo)： () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 的區(qū)間估計(jì) ? 令 Xh表示我們想估計(jì)平均反應(yīng)的 X水準(zhǔn)， Xh可能是在樣本中出現(xiàn)過的一個(gè)值，也可能是在模型範(fàn)圍內(nèi)預(yù)測(cè)變數(shù)的另一個(gè)值。 X = Xh時(shí)的平均反應(yīng)記為E{Yh}， ()給予 E{Yh}的點(diǎn)估計(jì)式 是： () ? 的抽樣分配 如同前面所提到過的幾個(gè)抽樣分配， 的抽樣分配是指：固定 預(yù)測(cè)變數(shù) X的水準(zhǔn)，重複抽樣並計(jì)算 ，所得到的不同 值的現(xiàn)象。 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 對(duì)於常態(tài)誤差迴歸模型 ()， 的抽樣分配為 常態(tài)， 並具有如下的平均數(shù)與變異數(shù)： () () () 169。 The McGrawHill Companies, Inc., 2022 ? 常態(tài)性 ? 平均數(shù) ? 變異數(shù) 當(dāng) MSE取代 ()的 時(shí)，我們可以得到之變異數(shù)的估計(jì)： () ? 說明 要推導(dǎo)出
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