【正文】 時間內被收聽的總人數，是該微博傳播內容的一級直接接受主體，其聽眾數的多少直接決定著該微博被傳播的廣度，是檢驗微博影響力的重要指標之一。層級2013年2014年100萬以上4410萬以上66661萬以上1691752000以上279302150019993734100014997075500999248274049931953701，我們可以看出，2013~2014年間河南省政府機構政務微博聽眾數總體保持平穩(wěn)增長，發(fā)展規(guī)模呈現“厚尾”特征。具體而言，聽眾數在10萬以上的“政務大V”們兩年間保持了數量上的“零增長”。這在一定程度上反映了騰訊微博這一年內的發(fā)展有些停滯不前。這一現象也與騰訊微博在市場上最大的競爭對手新浪微博如出一轍。據媒體統(tǒng)計，2013年新浪微博相比2012年底用戶規(guī)模下降2783萬人，日活躍用戶從2013年年中的6000萬跌落到2014年年初的2500萬。從2013~2014年間河南省政務機構政務微博聽眾數的宏觀增長情況來看，主要集中在聽眾數為2000到10萬的區(qū)間內，除最底層區(qū)間之外，其他區(qū)間內的數量均持平。值得注意的是，騰訊微博在這一年中的發(fā)展突出了小而廣的特點，2014年的聽眾數在0499的“小型微博”的增長速度較快，規(guī)模較2013年有了顯著增長。 （2）累積寫操作數一般而言，累計寫操作數代表著從一個賬號從注冊之日起到調查者統(tǒng)計之日前，所有的原創(chuàng)數、轉播數、評論數、對話數、私信數等操作數加起來的總和。該指標在一定程度上可以反應出一個微博賬號該時段的活躍度。層級2013年2014年1萬以上22475000~9999891231000~4999515582500~999316355100~49982789399及以下20462387~2014年河南省政府機構微博累計操作數的分布狀況，從該圖中我們可以看出：總體而言，2014年河南省政務機構微博累計操作數同比高于2013年累積操作數。從區(qū)間段分布來看，2014年的6個區(qū)間段均保持了較快的增長速度，其中增長趨勢最明顯的是累積操作數在一萬以上的微博賬戶，該區(qū)間的累積操作數同比去年增長了一倍多，此外，累積操作數在50009999的微博賬戶同比去年也增加了約38%。從累積操作數區(qū)間占比情況來看，大部分賬戶的累積操作數主要集中在“99及以下”（總量為2387家，%）和“100~499”（總量為893家，%）兩個較小的區(qū)間位置內。從不同區(qū)間內微博累積操作數的占比的變化情況來看，2014年不同區(qū)間內微博數量占全部樣本總量的比重有所不同，其中，占比增長的區(qū)間段有“99及以下”（%）、“5000~9999”（%）、“1萬以上”（%），占比下降的區(qū)間段有“1000~4999”（%）、“500~999” （%）、“100~99”（%）。（3）轉播數轉播數即微博賬號轉發(fā)其他賬戶微博的數量。在傳播學上，轉播屬于信息的二次傳播，具體而言表示為傳播客體或客體中的一部分在接受信息時自動成為傳播主體并再次向目標受眾（在這里為該賬戶的微博聽眾）傳播信息的行為，是基于一次傳播基礎上的傳播，沒有接受過第一次傳播信息的消費者就沒有產生二次傳播的可能。由此，同一條微博實際上相當于經過了微博原創(chuàng)者的第一次傳播和眾多微博粉絲的第N次傳播。歸根結底，微博信息的轉播行為代表了上一級傳播信息的強弱和效果所決定。層次2013年2014年1000以上144500~9993931100~49923812750~9913411049及以下34084143注：圖表中的微博轉播數據是分別來自騰訊微博2013年12月和2014年8月的對比，2014年8月河南省政府機構政務微博的轉播數總量較2013年12月有一定的增長。具體而言，從區(qū)間分布來看，2014年河南省政府機構政務微博轉播數主要集中在“49條及以下”（%）的區(qū)間段內，大規(guī)模轉播數所在區(qū)間“1000條及以上”%，明顯呈現出“一枝獨大”的分布狀態(tài)。值得關注的是， 2014年8月河南省政府機構政務微博轉播數增長的區(qū)間僅有“49及以下”（%），這種現象可能與去年整個微博市場不景氣和微博傳播效果變弱的總體趨勢造成的。這種現狀直接導致了轉播數在 “1000以上”（%）、“500~999”（%）、“100~499”（%）、“50~99”（1%）的區(qū)間均出現了倒退。（4）評論數 評論數既可以認為是一條微博在一段時間內所有的評論之和，也可以認為是一段時間內某一微博賬戶對其他微博賬戶的評論總條數。在這里我們統(tǒng)計的為后者，即該賬戶在一個時間段內被觀察到的對其他微博的評論總數，該指標在一定程度上能發(fā)映出微博用戶在一段時間內的用戶活躍度。層次2013年2014年30以上15320~293310~192125~931154以下37634364注：圖表中的微博轉播數據是分別來自騰訊微博2013年12月和2014年8月的對比，從該圖中，我們可以看出：總量上，2014年8月河南省政府機構政務微博評論數較2013年12月具有一定的增長。但是縱向比較起來，2014年8月河南省政府機構政務微博評論數主要集中在“4及以下”（）的區(qū)間段內，可見，我省政府機構政務微博的評論數在過去的大半年內持續(xù)走低。值得關注的是，2014年河南省政府機構政務微博評論數占比增長的區(qū)間段僅有“4及以下”（%），其他區(qū)間段均產生了一定的降幅，其中，“30及以上”%，“10~19”%，“5~9”%。該數據反映了我省政務微博2014年度我省政務微博的用戶活躍度有所下降的趨勢。（5）原創(chuàng)數原創(chuàng)微博即作者首創(chuàng)并以文字、圖片、音頻、視頻等多種方式實現即時分享的一種方式。在原創(chuàng)微博中，作者是該信息的第一傳播主體。因為原創(chuàng)需要花費作者心思和時間，所以原創(chuàng)數在一定程度上能代表微博用戶的創(chuàng)造力，也能反映一段時間內用戶對微博平臺的使用黏度。層次2013年2014年1000以上215009991162004995638100199836209936814279注：圖表中的微博轉播數據是分別來自騰訊微博2013年12月和2014年8月的對比，總體來看，我省騰訊微博用戶月度原創(chuàng)數都集中在099條的區(qū)間范疇，呈現出明顯的“后尾”特征。具體來看，%的微弱優(yōu)勢保持上升趨勢，其他區(qū)間的月度微博原創(chuàng)數都呈現出明顯的下降趨勢。其中，“100~199”%，“200~499”%，“500~999”%，“1000以上”%。該數據反映了2014年度我省政務微博原創(chuàng)力后勁不足，用戶粘度下降的趨勢。（6）原創(chuàng)被轉播數原創(chuàng)被轉播的數量，在一定程度上可以表現出微博用戶的原創(chuàng)微博影響力和一段時間內該微博賬戶的聽眾活躍度狀態(tài)。在這里原創(chuàng)被轉播數被用作評論一段時間內政務微博的傳播效果及社會影響。層次2013年2014年10000以上341000999913750099997100500534809937554321注：圖表中的微博轉播數據是分別來自騰訊微博2013年12月和2014年8月的對比，從該圖中，我們可以看出：2014年河南省政府機構政務微博月度原創(chuàng)被轉播數較2013年月度原創(chuàng)被轉播數總體有所增長。具體而言，從區(qū)間分布來看，2014年河南省政府機構政務微博月度原創(chuàng)被轉播數主要集中在“0~99”的區(qū)間段內，%，可見，2014年河南省政府機構政務微博原創(chuàng)被轉播數的數量相比去年有所降低。同時，2014年河南省政府機構政務微博原創(chuàng)數僅有“0~99”的區(qū)間段保持了上升趨勢，%，大部分區(qū)間呈現不同程度的降幅，其中，原創(chuàng)被轉播數區(qū)間在“100~500”%，原創(chuàng)被轉播數區(qū)間在“1000~9999”%，其他均保持了不變的比重，“500999”、“10000以上”%、%的比重狀態(tài)。（7）二次傳播被轉播數二次傳播被稱為微博用戶作為客體對傳播主體的傳播內容進行接受之后，通過自發(fā)的行為，主動將自身傳播客體身份變?yōu)閭鞑ブ黧w的身份，進而對他人的傳播內容進行二次傳播的過程。二次傳播被轉播則是第一次傳播中的傳播客體變主體的重復演繹。通過對二次傳播被轉播指標的分析，我們可以更精準的得到一段時間內微博用戶的用戶活躍度以及微博影響力。層次2013年2014年1000以上5440099912310039933265099462104937364332注：圖表中的微博轉播數據是分別來自騰訊微博2013年12月和2014年8月的對比。從該圖中，我們可以看出：2014年河南省政府機構政務微博月度二次傳播被轉播數較2013年月度二次傳播被轉載數總體來看有一定的增長。其中，兩年的政府機構政務微博月度二次傳播被轉播數均集中在049條的區(qū)間范疇。具體而言， %的用戶月度原創(chuàng)被轉播數主要集中在“0~49”的區(qū)間段內，由此推斷，2014年河南省政府機構政務微博二次傳播被轉播數的數量較少。同時，我們還可以看出，2014年河南省政府機構政務微博月度二次傳播被轉播數僅有“0~49”的區(qū)間段保持了上升趨勢，%，大部分區(qū)間呈現不同程度的降幅，其中，“50~99”%，“100~399”%，“400~999”%，其他均保持了不變的比重，“10000以上”%的比重狀態(tài)。數據反映了2014年度，河南地區(qū)政務微博綜合影響力下降，用戶活躍程度不高的現象。（8）讀天數/寫天數讀天數，在本報告中被看做是微博用戶在一個月內只是登錄微博、瀏覽微博，但沒有進行原創(chuàng)、轉發(fā)、評論等操作的天數。層次2013年2014年2531259240202416214915191852011014223238593553500527423311注：圖表中的微博轉播數據是分別來自騰訊微博2013年12月和2014年8月的對比 ，從該圖中，我們可以看出：近四分之三的政務微博用戶每個月的讀天數集中在05天的區(qū)間范疇，兩年內，%%。值得關注的是，用戶讀天數在20天以上（在本報告中視為活躍用戶）的比例和去年相比均有所下降。寫天數，在本報告中視為微博用戶月度在線對微博進行原創(chuàng)、傳播、評論、提及、私信等功能的操作的天數。層次2013年2014年30以上665720~2915314910~193033105~92822420~530293629注：圖表中的微博轉播數據是分別來自騰訊微博2013年12月和2014年8月的對比，總體來看，2014年河南地區(qū)政府機構政務微博的寫天數總體比2013年有明顯的下降，兩年期間近五分之四的政府機構政府微博月度寫天數都集中在05天的范疇。具體而言，2014年河南省政府機構政務微博讀天數主要集中在“0~5”的區(qū)間段內，%，%。大部分區(qū)間呈現不斷程度的降幅，其中，“5~9”%，“10~19”%，“20~29”%，“30以上”%。 由以上的數據可知，2014年河南地區(qū)政務機構的月度讀天數和寫天數同比去年均有所下降，大部分政務微博賬戶讀天數或者寫天數都集中在5天以下，這表明，政務微博的活躍度不高，且呈現出逐漸下降趨勢。 河南公務人員政務微博發(fā)展分析 河南省公務人員政務微博發(fā)展主要指標分析 前面的報告對河南地區(qū)政府機構政務微博的情況進行了詳細的分析，鑒于政府機構比公務人員個人的政務微博更能代表河南地區(qū)的政務微博發(fā)展情況，因此，在公務人員的政務微博主要指標分析方面，我們主要以聽眾數、累計寫操作數、原創(chuàng)數和原創(chuàng)被轉播數資格指標為關鍵指標，簡要進行分析。（1）聽眾數層次2013年2014年100萬以上1110萬以上16171萬以上1221182000以上1801761500199929361000149922225009997273049914561479如上圖所示，20132014年我省公務人員政務微博聽眾數整體上無明顯的增長趨勢，在區(qū)間分布上呈現出明顯的“金字塔結構”，即約四分之三的公務人員政務微博的聽眾數集中在0499的區(qū)間，約15%的公務人員政務微博粉絲在2000人以上，只有約1%的公務人員微博聽眾數超過了10萬級別。橫向對比我省政務機構與公務人員的微博聽眾數，聽眾數在0499的區(qū)間內，政府機構微博和公務人員微博優(yōu)勢相當，但在聽眾數超過10萬“政務大V”數對比中，2014年政府機構以66個聽眾級別在10萬級別以上的優(yōu)勢遠超公務人員17個10萬及的聽眾數。此外，在0499聽眾數的區(qū)間內，2014年我省政府機構微博有3701家，遠超公務人員微博1479家。由以上分析可知，我省政府機構無論是在微博總數還是在聽眾規(guī)模方面，都具有公務人員無法比擬的優(yōu)勢，造成這種失衡