【正文】
% 1 0 0 . 0 %3 7 . 5 % 1 2 . 8 % 1 2 . 2 % 2 0 . 8 %15 4 1 206 . 7 6 . 5 6 . 8 2 0 . 07 5 . 0 % 2 0 . 0 % 5 . 0 % 1 0 0 . 0 %3 7 . 5 % 1 0 . 3 % 2 . 4 % 1 6 . 7 %40 39 41 1204 0 . 0 3 9 . 0 4 1 . 0 1 2 0 . 03 3 . 3 % 3 2 . 5 % 3 4 . 2 % 1 0 0 . 0 %1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 % 1 0 0 . 0 %C o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n B R A N D% w i t h i n A R E AC o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n B R A N D% w i t h i n A R E AC o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n B R A N D% w i t h i n A R E AC o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n B R A N D% w i t h i n A R E AC o u n tE x p e c t e d C o u n t% w i t h i n B R A N D% w i t h i n A R E A1 品牌 A2 品牌 B3 品牌 C4 品牌 DB R A N DT o t a l1 地區(qū) 1 2 地區(qū) 2 3 地區(qū) 3A R E AT o t a lC h i S q u a r e T e s t s7 8 . 1 9 2a6 . 0 0 07 4 . 0 1 4 6 . 0 0 04 1 . 9 9 3 1 . 0 0 0120P e a r s o n C h i S q u a r eL i k e l i h o o d R a t i oL i n e a r b y L i n e a r A s s o c i a t i o nN o f V a li d C a s e sV a l u e dfA s y m p .S i g .( 2 s i d e d )0 c e l l s ( . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h e m in i m u m e x p e c t e d c o u n t i s6 . 5 0 .a . S y m m e t ri c M e a s u re s. 6 2 8 . 0 0 0 . 5 9 4 . 0 7 0 8 . 0 2 2 . 0 0 0c . 6 0 2 . 0 7 2 8 . 1 8 1 . 0 0 0c120C o n t i n g e n c y C o e f f i c ie n tN o m i n a l b y N o m i n a lP e a r s o n 39。s RI n t e r v a l b y I n t e r v a lS p e a r m a n C o r r e l a t io nO r d i n a l b y O r d in a lN o f V a li d C a s e sV a l u eA s y m p .S t d . E r r o raA p p r o x . TbA p p r o x .S i g .N o t a s s u m i n g t h e n u ll h y p o t h e s i s .a . U s in g t h e a s y m p t o t i c s t a n d a r d e r r o r a s s u m in g t h e n u l l h y p o t h e s i s .b . B a s e d o n n o r m a l a p p r o x i m a t i o n .c . 對應(yīng)分析的結(jié)果 R o w a n d C o l u m n P o i n t sS y m m e t r ic a l N o r m a l i z a t i o nD i m e n s i o n 11 . . 0 . 5 1 . 0 1 . 5Dimension 21 . 0.50 . 0 . 5 1 . 0 1 . 5A R E AB R A N D地區(qū) 3地區(qū) 2地區(qū) 1品牌 D品牌 C品牌 B品牌 A案例:檢驗(yàn)不同收入的消費(fèi)者對品牌的選擇 BRAND LOWER MIDDLE UPPER TOTAL A 2 7 16 25 B 49 7 3 59 C 4 5 23 32 D 4 49 5 58 E 15 2 5 22 F 1 7 14 22 TOTAL 75 77 66 218 1. 低收入消費(fèi)者與品牌 B和 E 2. 中等收入消費(fèi)者與品牌 D 3. 高收入消費(fèi)者與品牌 A、 C和 F SAS Market 模塊 2022/2/12 對應(yīng)分析的基本原理 ? 列聯(lián)表 (contingency table) 表中的每一行或每一列分別對應(yīng)于一個(gè)行向量(點(diǎn))或列向量(點(diǎn));分別將行和列的概率(百分比)看成是空間行點(diǎn)和列點(diǎn)的分量,稱這些點(diǎn)為行輪廓和列輪廓。 列聯(lián)表(交互表)是最常見的對應(yīng)表的一種形式,通過交互分析得到行、列百分比,對于僅含有少量類的變量,通過這樣的簡單統(tǒng)計(jì),就可以看出行、列變量之間的一些關(guān)系。 B R A N D * A R E A C r o s s t a b u l a t i o n5 5 30 401 3 . 3 1 3 . 0 1 3 . 7 4 0 . 01 2 . 5 % 1 2 .