數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用(1)-文庫吧
2025-01-03 01:53 本頁面
【正文】 互關(guān)系 ， 從而了解圖像的結(jié)構(gòu)特征 。 上 一 頁 下 一 頁 home 圖 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法 移位、交、并等集合運算 輸出圖像輸入圖像結(jié)構(gòu)元素 上 一 頁 下 一 頁 home 結(jié)構(gòu)元素的選擇十分重要 ? 根據(jù)探測研究圖像的不同結(jié)構(gòu)特點 ， 結(jié)構(gòu)元素可攜帶形態(tài) 、大小 、 灰度 、 色度等信息 。 ? 不同點的集合形成具有不同性質(zhì)的結(jié)構(gòu)元素 。 由于不同的結(jié)構(gòu)元素可以用來檢測圖像不同側(cè)面的特征 ， 因此設(shè)計符合人的視覺特性的結(jié)構(gòu)元素是分析圖像的重要步驟 。 ? 最基本的形態(tài)學(xué)運算有： 膨脹 ,腐蝕 ， 開 ， 閉 。 ? 用這些算子及其組合來進(jìn)行圖像形狀和結(jié)構(gòu)的分析及處理，可以解決 – 抑制噪聲、特征提取、邊緣檢測、形狀識別、紋理分析、圖像恢復(fù)與重建等方面的問題。 上 一 頁 下 一 頁 home 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)進(jìn)行圖像處理有其獨有的特性： ? （ 1） 反映的是一幅圖像中像素點間的邏輯關(guān)系 ， 而不是簡單的數(shù)值關(guān)系 。 ? （ 2） 是一種非線性的圖像處理方法 ， 并且具有不可逆性 。 ? （ 3） 可以并行實現(xiàn) 。 ? （ 4） 可以用來描述和定義圖像的各種集合參數(shù)和特征 。 上 一 頁 下 一 頁 home 幾個基本概念 ? ?設(shè)有兩幅圖像 A和 B， 如果 A∩B≠Ф（ 空集 ） ， 那么稱 B擊中（ hit） A， 記為 B↑A， ；否則 ， 如果 A∩B=Ф， 稱 B擊不中（ miss） A。 ? ?設(shè) A是一幅數(shù)字圖像， a是 A的元素； b是一個點，那么定義 A被 b平移后的結(jié)果為 ? A＋ b＝ {a＋ b| a∈ A} （ ） ?即整個圖像沿著向量 b的方向平行移動。 ?一幅數(shù)字圖像 A關(guān)于原點的反射定義為 ? AV＝ {a| a∈ A} （ ） 上 一 頁 下 一 頁 home ? 3. 結(jié)構(gòu)元素 ? 結(jié)構(gòu)元素與被處理的目標(biāo)圖像中抽取何種信息密切相關(guān) 。 ? 在考察目標(biāo)圖像各部分之間的關(guān)系時 ， 需要設(shè)計一種 “ 結(jié)構(gòu)元素 ” 。 在圖像中不斷移動結(jié)構(gòu)元素 ， 就可以考察圖像之間各部分的關(guān)系 。 ? 根據(jù)不同的圖像分析目的 ， 常用的結(jié)構(gòu)元素有方形 、 扁平形 、 圓形等 。 ? 在多尺度形態(tài)學(xué)分析中 ， 結(jié)構(gòu)元素的大小可以變化 ， 但結(jié)構(gòu)元素的尺寸一般地要明顯小于目標(biāo)圖像的尺寸 。 上 一 頁 下 一 頁 home 二值形態(tài)學(xué) ? 二值圖像是數(shù)字圖像的重要子集 ， 指灰度值只取兩種值的圖像 。 – 兩個灰度值可取為 0（ 相應(yīng)的點構(gòu)成背景 ） 和 1（ 相應(yīng)的點構(gòu)成景物 ） 。 ? 二值形態(tài)學(xué)處理算法都是以膨脹 ,腐蝕這兩種最基本的運算為基礎(chǔ)的 。 – 一般設(shè)集合 A為圖像集合 ， 集合 B
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