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《統(tǒng)計學(xué)講義》ppt課件 (2)-文庫吧

2025-01-02 19:06 本頁面


【正文】 水平動態(tài)指標 計算公式 逐期增長量。 說明 水平法 適用于多期增長量平穩(wěn)變化的數(shù)列 總和法 適用于各期增長變化較大的數(shù)列 。 1??? tt aa△0aa n ??△ 累計增長量 量 naa n /)( 0??△)1()(2 0????nnaa t△時間數(shù)列分析指標 速度動態(tài)指標 計算公式 環(huán)比發(fā)展速度。 說明 水平法 —— 各環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)。 定基發(fā)展速度 速度 11201 ,?nnaaaaaa ?00201 ,aaaaaa n?11201??????nnnaaaaaax0aann?032aaxxxx in ?????? ?方程法可查 《 平均發(fā)展速度查對表 》 。 3.(平均)增長速度=(平均)發(fā)展速度- 100% 第三節(jié) 時間序列的構(gòu)成因素分析 ? 一 、 時間序列的構(gòu)成因素和模型 ? 作為基本分析,通常把影響時間序列的因素大致分為四種,即 長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動 。 ? (一)長期趨勢( T, Trend) ? 又稱趨勢變動,是指由于制約客觀事物發(fā)展的各種 持續(xù)增大或減少 的因素作用,而使得所考察的指標所表現(xiàn)出的具有一定方向性的增長或減少趨勢。 ? 例如,我國近 50年來國內(nèi)生產(chǎn)總值的變動,人均生活費收入的變動,以及人口的變動等等,都呈現(xiàn)出持續(xù)增長的長期趨勢。 ? 這種長期趨勢,通??梢哉J為是由各種固定因素作用于同一方向而形成的,一般說來是指 十幾年以上 的變動趨勢。 ? 若將其用圖形來表現(xiàn),可得一長期趨勢線。若趨勢線是直線,則稱為直線(或線性)趨勢;若趨勢線是曲線,則根據(jù)其曲線形式稱為某種曲線趨勢,如二次曲線趨勢、指數(shù)曲線趨勢等。 (二)季節(jié)變動( S,Seasonal Variation) ? 季節(jié)變動是指事物在一年之內(nèi)隨著四季的更替和天氣的變化,而表現(xiàn)出的具有季節(jié)性特征的周期變動。 ? 季節(jié)變動是一種特殊的周期變動, 其周期長度為一年,只有月份或季度資料時間數(shù)列 才可能包含季節(jié)變動,而按年度記錄的時間數(shù)列則不包含季節(jié)變動因素。 (三)循環(huán)變動( C,Cyclical Variation) ? 循環(huán)變動是指事物受某種或某些 非季節(jié)的 周期性因素作用而表現(xiàn)出的周期性波動。 ? 例如,經(jīng)濟發(fā)展過程中的繁榮 —— 衰退 —— 蕭條 ——復(fù)蘇 —— 繁榮構(gòu)成的周期性波動。再如房地產(chǎn)的需求量和價格的周期性波動,價格低時,需求量較大,而需求量的增大,導(dǎo)致價格上升,而這又抑制需求,使需求量下降,從而導(dǎo)致價格下降,這一過程往往循環(huán)往復(fù),周而復(fù)始。 ? 循環(huán)變動的成因比較復(fù)雜,周期長度在一年以上,長短不一。按周期長短的不同,循環(huán)變動又可分為三種: ? 1. 長波循環(huán)。 這種循環(huán)變動主要是受重大技術(shù)突破或技術(shù)革命影響的結(jié)果,周期可長達 50年左右。從工業(yè)革命以來,世界工業(yè)國家的經(jīng)濟已經(jīng)歷了三大循環(huán)周期,現(xiàn)在正處于新一輪的技術(shù)革命時期。 ? 2. 中波循環(huán)。 如周期長度為 8到 9年的商業(yè)循環(huán),周期長度為 8到 10年的經(jīng)濟循環(huán),第二次世界大戰(zhàn)以后,經(jīng)濟循環(huán)的周期有縮短的趨勢。 ? 3. 短波循環(huán)。 周期長度一般為 3到 5年。 (四)不規(guī)則變動( I, Irregular Variation) ? 不規(guī)則變動又稱為隨機變動,是指事物在發(fā)展過程中受各種 偶然的隨機因素影響 而表現(xiàn)出的不規(guī)則波動。 ? 這種變動又可分為兩種類型, 一是嚴格的隨機變動 ,它由許多細小的原因綜合引起,以一種純隨機的方式使數(shù)列上下波動; 二是偶然性變動 ,它是不經(jīng)常出現(xiàn)的某些孤立的或不規(guī)則的,但卻是強有力的突發(fā)性變動。如政治動蕩、戰(zhàn)爭、大的自然災(zāi)害產(chǎn)生的影響,等等。 ? 在所有的時間序列中, 一般都包括隨機變動,而長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動則未必都存在,也許包含其中一二種,也許一種也不包括。傳統(tǒng)時間數(shù)列分析的直接目的,就是要將各種變動因素從時間數(shù)列中分解出來并加以測定。這樣就可以了解一個時間序列是如何綜合這些因素的變動而形成其自身變動的。 因此,時間數(shù)列分析的一個重要前提就是要看我們?nèi)绾卧O(shè)想時間數(shù)列各組成要素之間的關(guān)系,并根據(jù)這種關(guān)系構(gòu)造出各組成要素疊加組合的模型。在實踐中,常用的時間序列組合模式有加法模型和乘法模型兩種。 1.加法
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