博弈論及其在經(jīng)濟管理中的應用》教學-文庫吧
2024-12-27 07:44 本頁面
【正文】 高 價 低 價 寡頭 2 寡 頭 1 雙寡頭的得益矩陣 政府組織協(xié)調(diào)的 必要性和重要性 寡頭 1：低價 (70) 寡頭 2：低價 (70) 2022/2/7 15 例 3：能否雙嬴 ? 勞動力市場：雇主和雇員之間是一種委托 — 代理關系，雇主是委托人，雇員是代理人。雇主考慮的是在不知道潛在的雇員的勞動態(tài)度和勞動技能的情況下，根據(jù)自身利益最大化的需要，應該怎樣制定和設計激勵、監(jiān)督機制和用工合同；雇員考慮的是，根據(jù)雇主提供的條件，應選擇什么樣的崗位、接受哪一種合同、以什么樣的勞動態(tài)度和該怎樣貢獻將會使自己收入最多、最合算。 2022/2/7 16 例 4： “ 上有政策，下有對策 ” ? 在市場經(jīng)濟運行中，政府在運用經(jīng)濟政策對市場失靈進行彌補和必要的宏觀調(diào)控時，必然要考慮到政策的有效性，既要考慮到政策是否能夠達到預期目標，又要考慮所出臺的政策會引起什么反應；而公眾（政策對象）對政府態(tài)度、政策走勢、經(jīng)濟形勢等形成一種預期來指導自己的行為以期獲得自身效用最大化。 ? 在政策的制定、實施、反饋和完善過程中，政策制定者和政策對象之間的這種相互聯(lián)系的機制，及其本質(zhì)意義上所形成的博弈關系，就是通常所說的 “ 上有政策，下有對策 ” 的真正含義。 2022/2/7 17 ? 請舉出其他類似的例子 2022/2/7 18 博弈定義 :博弈（ game），又譯對策、游戲或競賽，最早由德國數(shù)學家、哲學家萊布尼茲于 1710年提出，它是對若干個人在 “ 策略相互依存 ”情形下相互作用狀態(tài)的抽象表述。 博弈核心特征 : ① 有一些規(guī)則，我們叫做博弈規(guī)則 ② 有一個結果 ③ 策略 ④ 策略有相互依賴性 2022/2/7 19 ? 博弈論（ game theory or theory of game） 又譯對策論、游戲理論或競賽理論，它是研究博弈情形下，博弈參與者的理性行為選擇的理論；或者說，它是關于競爭者如何根據(jù)環(huán)境和競爭對手的情況變化，采取最優(yōu)策略和行為的理論。 ? 博弈論研究 博弈論所研究的是在代理人知道其行動彼此影響，且每個代理人都考慮到這點時，代理人如何做出決策。正是決策者的相互作用、有目的的行為和決策要影響其他代理人，使得策略決策不同于其他的決策。 2022/2/7 20 1． 博弈的要素 ① 局中人（ players） ② 策略（ strategies） ③ 信息（ information） ④ 得益（ payoff） ⑤ 均衡（ equilibrium） ⑥ 行動（ actions or moves） ⑦ 結果（ oute） 2022/2/7 21 博弈的表述 標準型表述 擴展型表述 特征函數(shù)表述 2022/2/7 22 標準型表述 (或策略型表述 )(normalform or trategicform representation) ? 定義 :在一個 n人博弈的標準型表述中，局中人的策略空間為 S1,… ， Sn，得益函數(shù)為 u1,… ， un。我們用 G＝{ S1,… ， Sn 。 u1,… ， un }表示此博弈。 ? 博弈的標準型表述詳細說明 ： ① 博弈中的局中人 ② 每個局中人可供選擇的策略 ③ 給定局中人選擇的策略組合，每個局中人的得益 ?在標準型博弈中，局中人同時選擇他們的策略，但這并不意味著各方的行動必須是同時的：只要是每一個局中人在選擇行動時不知道其他局中人的選擇就即可 ! 2022/2/7 23 5， 5 0， 8 8， 0 1， 1 坦 白 不坦白 坦 白 不坦白 兩個 嫌疑人 的得益矩陣 嫌疑人 2 嫌疑人 1 嫌疑人 1：坦白 嫌疑人 2：坦白 囚徒困境的標準型表述 : ， ，， ，， ，2022/2/7 24 例 5：石油鉆探博弈 ? 利用標準型表述可把該博弈表述為： ① 石油鉆探博弈中的局中人是 A和 B ② 在石油鉆探博弈中，兩個局中人同時有兩個策略：小井（鉆探一口小井）和大井（打一口大井） ③ 在石油鉆探博弈中，得益是每個企業(yè)在租期里所獲得的總利潤 ? 其雙變量矩陣如圖 : 1， 1 8， 0 5， 5 0， 8 ， ，， ， 1 16， 114， 14 1， 16 小井 大井 A 小井 大井 B 得益（百萬美元）： B,A） 2022/2/7 25 擴展型表述 (extensiveform) 定義： 博弈的擴展型表述包括： ? 局中人集合： i＝ 1， …… ， n。 N－自然 ? 局中人的行動順序（ the order of moves） ? 局中人的行動空間（ action set） ? 局中人的 “ 信息集 ” ? 局中人的得益函數(shù)，即與局中人可能選擇的每一行動組合相對應的各個局中人的得益。 ? 外生事件 的概率分布。 2022/2/7 26 作為擴展型博弈的例子，考慮下面的博弈 ： ?有兩個局中人，它們是局中人 1和局中人 2 ?每個局中人有兩個可行的選擇，局中人 1的可行選擇是{左 ,右 }；局中人 2的可行選擇是 {上，下 }。局中人 1從可行集 {左，右 }中選擇一個行動 a1；局中人 2觀察 a1，然后從 {上，下 }中選擇一個行動a2 ?兩個局中人的得益為 U1（ a1，a2）， U2（ a1， a2） 博弈樹 為 :
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