【總結(jié)】2022/8/171第六章概率與概率分布?本章是推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)主要內(nèi)容基礎(chǔ)概率概率的數(shù)學(xué)性質(zhì)概率分布、期望值與變異數(shù)2022/8/172參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)推斷統(tǒng)計(jì)研究如何依據(jù)樣本資料對總體性質(zhì)作出推斷,這是以
2025-08-01 13:25
【總結(jié)】正態(tài)分布NormaldistributionOXY1、回顧樣本的頻率分布與總體分布的關(guān)系:由于總體分布通常不易知道,我們往往是用樣本的頻率分布(即頻率分布直方圖)去估計(jì)總體分布。一般樣本容量越大,這種估計(jì)就越精確。2、從上一節(jié)得出的100個(gè)產(chǎn)品尺寸的頻
2025-01-16 23:30
【總結(jié)】若連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為則稱X服從參數(shù)為?和?的正態(tài)分布,正態(tài)分布是應(yīng)用最廣泛的一種連續(xù)型分布.
2025-01-20 11:26
【總結(jié)】第四章機(jī)會的量:概率和分布?概率是0和1之間的一個(gè)數(shù)目,表示某個(gè)事件發(fā)生的可能性或經(jīng)常程度。?你買彩票中大獎的機(jī)會很小(接近0)?但有人中大獎的概率幾乎為1?你被流星擊中的概率很小(接近0)?但每分鐘有流星擊中地球的概率為1?你今天被汽車撞上的概率幾乎是0?但在北京每天發(fā)生車禍的概率是1。
2025-08-21 12:28
2025-10-09 19:51
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS125第第?3?章章????概率、概率分布概率、概率分布??????????與抽樣分布與抽樣分布統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS3-2??事件及其概率事件及其概
2025-02-15 16:46
【總結(jié)】第八節(jié)條件概率與獨(dú)立事件、二項(xiàng)分布[理]抓基礎(chǔ)明考向提能力教你一招我來演練第十章概率(文科)計(jì)數(shù)原理、概率(理科)[備考方向要明了]考什么.n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及
2025-10-07 11:43
【總結(jié)】第3章概率與抽樣分布ProbabilityandSamplingDistributionsSectionRandomVariables隨機(jī)變量事件的實(shí)際發(fā)生率稱為頻率。設(shè)在相同條件下,獨(dú)立重復(fù)進(jìn)行n次試驗(yàn),事件A出現(xiàn)f次,則事件A出現(xiàn)的頻率為f/n。概率:隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小
2025-08-07 11:05
【總結(jié)】第一節(jié)馬爾可夫過程及其概率分布一、馬爾可夫過程的概念二、馬爾可夫過程的概率分布三、應(yīng)用舉例四、小結(jié)一、馬爾可夫過程的概念1.馬爾可夫性(無后效性)所處的狀態(tài)為已知的在時(shí)刻系統(tǒng)過程或0)(t所處狀態(tài)的條件分布與過程在時(shí)刻條件下0,tt?特性稱為之前所處的狀態(tài)無關(guān)的與過程在時(shí)刻0t馬爾可夫性或無后效性
2025-01-20 13:11
【總結(jié)】第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征從前面的討論中知道,隨機(jī)變量的分布函數(shù)(分布律或概率密度)全面描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。但是,要求出隨機(jī)變量的分布函數(shù)有時(shí)并不容易,同時(shí)在許多實(shí)際問題中,這種全面描述有時(shí)并不方便。舉例來說,要比較兩個(gè)班級學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,如果僅考察某次考試的成績分布,有高有低、參差
2025-01-14 22:52
【總結(jié)】1概率及概率空間2概率的定義3概率的性質(zhì)2概率的定義3定義:?隨機(jī)事件:在一定條件下,對隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行一次實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)可能結(jié)果;?必然事件:在一定條件下必然要發(fā)生的事件,記作;?不可能事件:在一定條件下不可能發(fā)生的事件,記
2025-05-01 02:10
【總結(jié)】§定義若隨機(jī)變量X的可能取值是有限個(gè)或可列個(gè),則稱X為離散型隨機(jī)變量描述X的概率特性常用概率分布或分布律?,2,1,)(???kpxXPkkX??kxxx21P??kppp21或離散隨機(jī)變量及分布律即§
2025-01-20 13:51
【總結(jié)】五.連續(xù)變數(shù)及常態(tài)分佈(ContinuousRandomVariablesandNormalDistribution)劉仁沛教授國立臺灣大學(xué)農(nóng)藝學(xué)研究所生物統(tǒng)計(jì)組國家衛(wèi)生研究院生物統(tǒng)計(jì)與生物資訊組連續(xù)變數(shù)機(jī)率分佈(ContinuousProbabilityDistribution)許多生物上的特性均為連續(xù)性觀測
2025-07-18 05:57
【總結(jié)】隨機(jī)事件的概率(二)甘河林業(yè)第二中學(xué)李殿英一、復(fù)習(xí)引入:事件的定義:隨機(jī)事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件;必然事件:在一定條件下必然發(fā)生的事件;不可能事件:在一定條件下不可能發(fā)生的事件定義2:一般地,在大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)時(shí),事件A發(fā)生的頻率總是接近某個(gè)常數(shù),在它附近擺動
2025-10-31 13:04
【總結(jié)】(了解條件概率和兩個(gè)事件相互獨(dú)立的概念,理解n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型及二項(xiàng)分布,并能解決一些簡單的實(shí)際問題/利用實(shí)際問題的直方圖,了解正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義)二項(xiàng)分布與正態(tài)分布1.相互獨(dú)立事件的定義:設(shè)A,B為兩個(gè)事件,如果P(AB)=P(A)P(B),則稱事件A與事件B相互獨(dú)立(mutuallyindependent)
2025-04-29 03:21