[管理學(xué)]統(tǒng)計制程管制作業(yè)員講義版-文庫吧
2024-10-04 02:08 本頁面
【正文】 s Quality Unimicron 10 前次投影片 全距（ R） ： 全距是用來衡量一組數(shù)據(jù)差異最簡單的方法 公式： 變異數(shù)（ s2） 公式： 標(biāo)準(zhǔn)差（ s） 公式： R = 最大值 最小值 s = √s2 14 6 6 例： 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13. 平均數(shù) = 6, 中位數(shù) = 6, 眾數(shù) = 6. 若在此組數(shù)據(jù)加入 70 : 1, 3, 4, 6, 6, 9, 13, 70. 則 平均數(shù) = 中位數(shù) = 眾數(shù) = 2. 離中趨勢 ： 「離中趨勢指標(biāo)」是表示一組數(shù)據(jù)間 差異 大小或數(shù)值 變化 的 一個指標(biāo)。 ( 註 : 最常用的集中趨勢指標(biāo)： 平均數(shù) (mean)、 中位數(shù) (median)、 眾數(shù) (mode)。 ) ? 最常用的離中趨勢指標(biāo)： 全距 、 變異數(shù) 及 標(biāo)準(zhǔn)差 11 22 )( ?? ? ?? nini xxsX1 X2 X3 X4 X5 X6 X World Class Quality Unimicron 11 前次投影片 8 1 = 7 (54)2+(84)2+(14)2+(24)2+(44)2 (5 1) = √ = 例：請找出下列樣本數(shù)據(jù)之全距、變異數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差： 5, 8, 1, 2, 4 全 距 : 變 異 數(shù) : 標(biāo) 準(zhǔn) 差 : R = 最大值 最小值 s = √s2 World Class Quality Unimicron 12 前次投影片 ● 甚麼是統(tǒng)計製程管制 ？ 統(tǒng)計製程管制 (Statistical Process Control, 簡稱 SPC)， 是利用 抽樣 所得之樣本資料 (樣本統(tǒng)計量 )來監(jiān)視製程之狀態(tài) ， 在必要時採取調(diào)整製程參數(shù)之行動 ， 以降低產(chǎn)品品質(zhì)之變異性 。 統(tǒng)計製程管制為 預(yù)防性 之品質(zhì)管制手段 ， 強調(diào) : 第一次就做對 (Do it right the first time.) 品質(zhì)並不是某一個人或是某一部門的責(zé)任，如果要生產(chǎn)的產(chǎn)品能達到顧客所要求的「品質(zhì)」，公司裡 每一個人 包括生產(chǎn)線上的作業(yè)員、打字員、採購員、工程師以及公司的總經(jīng)理等對產(chǎn)品的品質(zhì)都有責(zé)任。而製程管制即是品管的一種技巧， 凡與製程有關(guān)之人員均需具備製程管制的相關(guān)知識或技巧 ，盡到自己的品質(zhì)責(zé)任。 ● 我們?yōu)楹我獙W(xué)統(tǒng)計製程管制？ 第一單元：統(tǒng)計製程管制 (SPC)之基本概念 World Class Quality Unimicron 13 前次投影片 在任何的生產(chǎn)程序中，不管如何設(shè)計或維護，產(chǎn)品的一些固有的或自然之變異將永遠(yuǎn)存在。這些變異是由一些小量不可控制原因累積而成， 例如：同種原料內(nèi)的變化、機器的振動所引起的變化等 ，當(dāng)這些變異之量極小時，製程仍可被接受。這些自然變異通常稱為 隨 機原因 (random cause)或是 一般原因 (mon cause)，當(dāng)製程在只有隨機原因出現(xiàn)下操作，則稱其 在管制中 (in control)。 統(tǒng)計製程管制之主要目的，在 儘快偵測出 可歸屬原因 之發(fā)生或 製程之異常跳動 ，以便在製造出更多不合格品之前，就能發(fā)現(xiàn)製程之變異並進行改善工作 。 ● 統(tǒng)計製程管制的目的 ● 在製程上為何要使用統(tǒng)計製程管制？ World Class Quality Unimicron 14 前次投影片 此外，製程中可能存在有 其它的變異 ，這些變異的來源有 機器的不適當(dāng)調(diào)整 、 操作員之錯誤、原料之不良、機器故障或損壞等 ，這些變異的幅度通常較隨機原因之變異為大，當(dāng)這些變異出現(xiàn)時，代表製程不可接受。這些變異稱為 可歸屬原因 (assignable cause)或 非隨機原因 或 特殊原因 (special cause)，製程若在 可歸屬變異 下操作則稱其為 製程失控 (out of control)。 “非隨機原因 或 特殊原因 ” 就是我們進行統(tǒng)計製程管制所要找到的重點 產(chǎn)品在製造過程中若能及早找出 可歸屬原因 之發(fā)生，則可避免在製造出更多的不合格品前，發(fā)現(xiàn)製程發(fā)生變異的原因，可使製造過程有改善的機會。統(tǒng)計製程管制的一些手法如：品管七大手法、管制圖等，將可有助於迅速的偵測出製程發(fā)生變異及找出變異之原因。因此統(tǒng)計製程管制對改善製程而言，是一個很重要的工具。 World Class Quality Unimicron 15 前次投影片 隨機原因 非隨機原因 World Class Quality Unimicron 16 前次投影片 第一單元 總結(jié) A3:非隨機原因或特殊原因 . ? A1:利用抽樣所得之樣本資料 (樣本統(tǒng)計量 ) 來監(jiān)視製程之狀態(tài) . (SPC)? A2:第一次就做對 (Do it right the first time). ? World Class Quality Unimicron 17 前次投影片 ● 管制圖簡介 1924年 休哈特 ()提出了 管制圖 (Control Chart)的概念與方法 。 管制圖是一種關(guān)於品質(zhì)的圖解記錄 ， 操作人員利用所收集的資料計算出兩個 管制界限 (上限及下限 )， 且畫出這兩個管制界限 ， 在產(chǎn)品製造過程中隨時將樣本資訊點入管制圖內(nèi) ， 以提醒操作人員 。 如發(fā)現(xiàn)有 超出管制界限外之點 或是 出現(xiàn)特殊圖樣 (異常現(xiàn)象 )時 ， 應(yīng)立即由 人員 、 機械設(shè)備 、 材料 、 方法 (4M)或環(huán)境 (1E)等方向進行層別以追查原因 ， 進而改善製程 。 第二單元：管制圖的介紹及其應(yīng)用 World Class Quality Unimicron 18 前次投影片 管制圖為一種圖形表示工具，用以顯示從樣本中量測或計算所得之品質(zhì)特性。典型之管制圖包含一 中心線 (Center Line, CL)，用以代表製程處於統(tǒng)計管制內(nèi)時品質(zhì)特性之平均值。此圖同時包含兩條水平線，稱為
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1