[管理學]第二章物流倉儲與配送設施規(guī)劃設計-文庫吧
2024-10-04 01:56 本頁面
【正文】 120140160180200220300以上20030010020050100105010以下品項 IQ次數(shù)分布圖 出貨量 出貨量的品項次數(shù)分布 020040060080010001200品項1049505958126度數(shù)百分比圖 2500 2021 2021 1500 1000 500 0 IQ曲線 ∑IQ曲線 ∑IQ 品項數(shù)量度數(shù)分析與 ABC分析 IK分布 IQ分布 IK分布 IQ分布 高 中 低 大 中 小 IQ及 IK交叉分析圖 揀選策略 ? 揀選的基本策略： 1. 按訂單揀貨 2. 批量揀貨 3. 摘取式揀貨與播種式揀貨 ? 延伸策略 基本策略 優(yōu)點 缺點 按訂單揀貨 ① 作業(yè)方法簡單；②實施容易且彈性大；③揀貨后不用再進行分類作業(yè)，適用于大量訂單的處理； ④ 作業(yè)人員責任明確； ⑤ 相關文件準備時間較短 ① 揀貨區(qū)域大時，搬運系統(tǒng)設計困難；②商品品種多時，間或行走路徑加長，揀貨效率降低； 批量揀貨 ① 可以縮短揀貨時行走搬運的距離，增加單位時間的揀貨量；②適用于訂單數(shù)量龐大的系統(tǒng) ① 對訂單無法快速響應，容易出現(xiàn)停滯現(xiàn)象；②批量揀選后還要進行再分配，容易出現(xiàn)錯誤 摘取式與播種式 ① 播種式揀貨必須是批量揀貨，即訂單達到一定數(shù)量時才開始揀貨；②要求訂單間的數(shù)量及品種差異性不大； ③訂單的品種數(shù)量受限制，不適用于超過 50種以上的訂單 分批方式 優(yōu)點 缺點 批量揀貨 計算機分批法 分批時考慮到訂單的類似性及揀貨路徑的順序，使揀貨效率提高 所需計算機軟件技術要求較高，數(shù)據(jù)處理時間較長 總量分批法 一次揀出所有商品，可使平均揀貨距離最短 必須經過功能較強的分類系統(tǒng)完成分類作業(yè)，訂單數(shù)量不可過多 定量分批法 保持穩(wěn)定的揀貨效率，使自動化的揀貨、分類設備發(fā)揮最大功效 訂單的商品總量變化不宜太大，否則會造成分類作業(yè)的不經濟 時段分批法 當訂單到達至出貨所需時間非常緊迫時，可采用此策略開設短暫時段，這種分批方式較適合密集頻繁的訂單，可以滿足緊急插單的要求 延伸策略 復合揀貨 分類揀貨 分區(qū)、 不分區(qū)揀貨 訂單分 割揀貨 接力 揀貨 揀貨方 式分區(qū) 儲存單 位分區(qū) 揀貨單 位分區(qū) 商品特 性分區(qū) 儲位管理策略 ? 定位儲存 ：每一項儲存商品都有固定儲位，商品之間不能互用儲位，因此規(guī)定好每一項商品的儲位容量，而且這個量不能小于其可能的最大庫存量； ? 隨機儲存： 每一個商品被分配的儲存位置都是由隨機過程產生的，而且可以經常改變； ? 分類儲存： 所有的商品可以按照一定特性進行分類，每一類商品都有固定的存放位置，而且同屬一類的不同商品又按一定的規(guī)則來分配儲位。 優(yōu)點 缺點 適用情況 定位儲存 方便揀貨人員熟悉商品儲位；可按周轉率大小安排，以縮短出入庫搬運距離；不同商品特性相互影響較小 儲區(qū)空間平時的使用率較低 倉庫空間大，庫存商品數(shù)量少、品種較多 隨機儲存 儲區(qū)的空間利用率較高 入庫管理及盤點工作困難；增加出入庫搬運距離；商品之間的相互影響較易； 庫房空間有限，商品種類少或體積大的情況 分類儲存 便于存取暢銷品，具有定位儲存的優(yōu)點；有助于商品的在庫管理 平均利用率較低 相關性大的商品；產品尺寸周轉率差別大；分類隨機儲存、共同儲存 儲存策略 揀貨策略 按訂單揀貨 批量揀貨 分類式揀貨 接力式揀貨 訂單分割揀貨 分區(qū) 不分區(qū) 分區(qū) 不分區(qū) 分區(qū) 不分區(qū) 定位儲存 隨機儲存 分類儲存 分類隨機儲存 適合 一般 不適合 EIQ圖表數(shù)據(jù)判讀與分析 ? 訂單數(shù)量 (EQ)分析 EQ分布圖類型 分析 應用 為一般配送中心常見模型，由于訂單數(shù)量分布呈兩極化，可利用 ABC作進一步分類 規(guī)劃時可將訂單分類，少數(shù)而量大的訂單可作重點管理，相關揀選設備的使用也可分級 大部分訂單量相近，僅少部分有特大量及特小量 可以就主要量分布范圍進行規(guī)劃，少量差異較大者可以特例處理，但需注意規(guī)范特例處理模式 Q E A B C Q E EQ分布圖類型 分析 應用 訂單量分布呈逐次遞減趨勢，無特別集中于某些訂單或范圍 系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜采用泛用型的設備，以增加運用的彈性，貨位也以容易調者為宜 訂單量分布相近，僅少量訂單量較少 可區(qū)分為兩種類型，部分少量訂單可以采用批處理方式或以零星揀貨方式進行規(guī)劃 訂單量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)性遞減，可能為整數(shù)（箱）出貨，或為大型貨物的少量出貨 可采用較大單元負載單位規(guī)劃，而不考慮零星出貨 Q E Q E Q E EIQ圖表數(shù)據(jù)判讀與分析 (2) ? 品項數(shù)量 (IQ)分析 IQ分布圖類型 分析 應用 為一般配送中心常見模型，由于量分布呈兩極化，可利用 ABC作進一步分類 規(guī)劃時可將產品分類劃分儲區(qū)方式儲存，各類產品儲存單位、存貨水平可設定不同水平 大部分產品出貨量相近，僅少部分有特大量及特小量 可以同一規(guī)格的儲存系統(tǒng)及尋址型儲位進行規(guī)劃，少數(shù)差異較大者可以特例處理 Q I A B C Q I IQ分布圖類型 分析 應用 各產品出貨量分布呈逐次遞減趨勢，無特別集中于某些訂單或范圍 系統(tǒng)較難規(guī)劃，宜采用泛用型的設備，以增加運用的彈性，貨位也以容易調者為宜 各產品出貨量分布相近，僅少部分品項出貨量較少 可區(qū)分為兩種類型，部分少量產品可以輕量型儲存設備存放 產品出貨量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)性遞減，可能為整數(shù)（箱）出貨，或為大型對象但出貨量較少 可采用較大單元負載單位規(guī)劃，或以重型儲存設備規(guī)劃，但需配合物
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