論文概率論知識在經濟學中的應用研究-文庫吧
2025-05-18 06:58 本頁面
【正文】 經濟現象；其二是邏輯推理嚴密精確，可以防止漏洞和 謬誤，通過內生化經濟現象出現的概率，同時依據概率論的嚴密邏輯，推導經濟運行的各種軌跡，再結合現有的經濟理論，查看概率論的邏輯是否符合經濟的行為規(guī)律，使得概率論與經濟學達到共同解釋問題的目的；其三是可以應用已有的概率論模型或概率論定理推導新的結果，得到僅憑直覺無法或不易得出的結論，傳統(tǒng)的經濟學假定經濟現象或者經濟行為在確定性的條件下發(fā)生，因此運用現有的經濟理論能夠清楚闡述經濟現象的本質，概率論的引進使得經濟學能夠研究在不確定性條件下行為，擴大了經濟學的視眼，得出的結論也更加具有概括性。運用概率論方法討論經濟問 題，學術爭議便可以建立在這樣的基礎上：或不同意對方前提假設；或找出對方論證錯誤；或是發(fā)現修改原模型假設會得出不同的結論。因此，運用概率論方法做經濟學的理論研究可以減少無用爭論，并且讓后人較容易在已有的研究工作上繼續(xù)開拓，也使得在深層次上發(fā)現似乎不相關的結構之間的關聯變成可能。總而言之，概率論在經濟學中的應用使得經濟學成為一門更加規(guī)范的科學、更加符合經濟行為規(guī)則的科學，這和馬克思所說相吻合：一種科學只有在成功地運用數學時，才算達到了真正完善的地步。概率論在經濟學中的應用使得經濟學更加完善。 二、概率論在經濟學 中的應用 概率論在經濟學的諸多方面有著廣泛的應用，比如在描述經濟數據特征、效應函數、保險、資產組合方面，概率論比確定性下的行為有著更加符合經濟現實的應用，結合經濟學的基本知識，我們分析概率論在這些領域的基本應用。 經濟學的實證研究需要很多的數據來支撐，畢竟現代經濟學不同于古典經濟學的一個主要特征是現代經濟學依靠數據來說明經濟原理，而古典經濟學依靠價值判斷和邏輯推理來解釋經濟學。數據的性質直接決定了經濟原理的結果，因此說明數據的統(tǒng)計特征成為大部分實證研究文章的第一步，我們 以 1992 年到 2021年我國經濟增長率的數據為例 (見表 1)，考查概率論的一些基本概念在經濟數據描述方面的應用。 根據表 1的數據我們可以得到 1992年到 2021年我國的平均增長率為 %，高于潛在增長率 8%，中間值為 %，在樣本區(qū)間最大的增長率為 %，最小的增長率為 %，標準差為 ，大于顯著性水平為 5%的兩倍標準差，說明在 1992年到 2021年之間我國的經濟 增長率是比較快的；同時根據正態(tài)分布統(tǒng)計量
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