【總結(jié)】應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)——時間序列分析謝謝?9、靜夜四無鄰,荒居舊業(yè)貧。。,April17,2023?10、雨中黃
2025-03-29 07:38
【總結(jié)】回歸分析、時間序列及統(tǒng)計(jì)指數(shù)練習(xí)題(請每位同學(xué)在將第1-10題中根據(jù)自己的學(xué)號選擇題目,學(xué)號為奇數(shù)的選擇奇數(shù)題號題,學(xué)號為偶數(shù)的選擇偶數(shù)題號題,前面1-2題所有的原始數(shù)據(jù)(包括自變量和因變量)加上自己班號和學(xué)號的最后兩位數(shù)字作為自己的分析數(shù)據(jù),后面3-10只需在因變量上加上自己學(xué)號的最后兩位數(shù)字作為自己的分析數(shù)據(jù),下課前請上交每人所作的的內(nèi)容(每人一份,命名為各自的學(xué)號和姓名)),為
2024-08-13 15:03
【總結(jié)】抽樣估計(jì)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用例1一汽車輪胎制造商生產(chǎn)一種被認(rèn)為壽命更長的新型輪胎。120個樣本測試平均里程:36,500公里推斷新輪胎平均壽命:36,500公里400個樣本支持人數(shù):160推斷支持該候選人的選民占全部選民的比例:160/400=40%例
2025-05-04 12:02
【總結(jié)】第五章時間數(shù)列時間數(shù)列的概念和種類時間數(shù)列的概念時間數(shù)列的種類編制時間數(shù)列的原則時間數(shù)列的水平分析指標(biāo)發(fā)展水平、平均發(fā)展水平、增長量和平均增長量時間數(shù)列的速度分析指標(biāo)發(fā)展速度和增長速度平均發(fā)展速度和平均增長速度
2025-05-12 23:25
【總結(jié)】1第十一章時間序列分析和預(yù)測?時間序列分析的基本概念?時間序列的描述性分析?時間序列的預(yù)測?平穩(wěn)序列、趨勢型序列、復(fù)合型序列的預(yù)測2第一節(jié)時間序列分析的基本概念一、時間序列的概念?時間序列又稱動態(tài)數(shù)列或時間數(shù)列,就是把各個不同時間的社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值,按時間先后順序排列起來所形成的統(tǒng)計(jì)數(shù)列
2025-03-08 05:09
【總結(jié)】§序列相關(guān)性SerialCorrelation一、序列相關(guān)性概念二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的序列相關(guān)性三、序列相關(guān)性的后果四、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)五、具有序列相關(guān)性模型的估計(jì)六、案例§序列相關(guān)性一、序列相關(guān)性概念如果對于不同的樣本點(diǎn),隨機(jī)誤差項(xiàng)之間不再是不相關(guān)的,而是存在某種相關(guān)
2024-10-17 02:24
【總結(jié)】實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目利用EXCEL進(jìn)行時間序列分析首先我們介紹實(shí)訓(xùn)內(nèi)容:一、圖形描述二、測定增長量和平均增長量三、測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動平均法預(yù)測五、指數(shù)平滑法預(yù)測六、線性回歸分析預(yù)測七、季節(jié)變動分析一、圖形描述在對時間序列進(jìn)行分析時,最好是先作一個圖形,然后根據(jù)圖形觀
2024-08-13 23:29
【總結(jié)】第七章統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析法第七章統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析法§統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述§綜合指數(shù)及其應(yīng)用§平均指數(shù)及其應(yīng)用§指數(shù)體系與因素分析§統(tǒng)計(jì)指數(shù)概述一、問題的提出二、指數(shù)的概念及作用三、指數(shù)的分類指數(shù)起源于人們對價(jià)格動態(tài)的關(guān)注。今天的面包價(jià)格
2024-08-14 15:39
【總結(jié)】方差分析在試驗(yàn)研究中,將全部觀察對象隨機(jī)分為k個組,每個組給予不同的處理。當(dāng)k=2時,兩組總體均數(shù)是否相等的假設(shè)檢驗(yàn)可采用前面介紹的t檢驗(yàn)或Z檢驗(yàn);當(dāng)k
2024-08-14 03:46
【總結(jié)】多元線性回歸?多元線性回歸是簡單線性回歸的直接推廣,其包含一個因變量和二個或二個以上的自變量。?簡單線性回歸是研究一個因變量(Y)和一個自變量(X)之間數(shù)量上相互依存的線性關(guān)系。而多元線性回歸是研究一個因變量(Y)和多個自變量(Xi)之間數(shù)量上相互依存的線性關(guān)系。?簡單線性回歸的大部分內(nèi)容可用于多元回歸,因其基本概念是一樣
2025-05-11 02:34
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)─從數(shù)據(jù)到結(jié)論第九章方差分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)問題?一個養(yǎng)蟹戶要遇到許多影響生產(chǎn)的因素或因子(factor),如水溫,飼料,水質(zhì)等。?要想穩(wěn)定高產(chǎn),就要進(jìn)行各種因素的不同水平(level)的搭配(組合)試驗(yàn)。?這里的“水平”就是一個因素可能取的值。如有三種飼料,那飼料因素就有三個水平。而如果水溫有四種水平,則水
2025-05-13 22:29
【總結(jié)】1第六章相關(guān)分析與回歸分析本章內(nèi)容第一節(jié)相關(guān)分析第二節(jié)一元線性回歸分析2第一節(jié)相關(guān)分析本節(jié)內(nèi)容一、相關(guān)關(guān)系的概念二、相關(guān)關(guān)系的種類三、相關(guān)關(guān)系的測定四、相關(guān)分析中應(yīng)注意的問題3當(dāng)
2025-05-12 23:24
【總結(jié)】t檢驗(yàn)法適用于兩樣本平均數(shù)的差異檢驗(yàn),但需進(jìn)行多個平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。這時若仍采用t檢驗(yàn)法就不適宜。處理這類問題通常采用方差分析方法。方差分析(Analysisofvariance簡稱ANOVA)用于推斷多個總體均數(shù)有無差異例在飼料養(yǎng)雞增肥的研究中,某飼料研究所提出三種飼料配方:
2025-05-14 21:51
【總結(jié)】2021/12/1第九章數(shù)值變量資料的統(tǒng)計(jì)分析第五節(jié)方差分析中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與流行病學(xué)系林愛華2021/12/1問題的提出:比較兩個均數(shù)t檢驗(yàn)或u檢驗(yàn)多個均數(shù)?-方差分析
2024-11-03 22:28
【總結(jié)】8-1第八章時間序列分析?第一節(jié)時間序列分析概述?第二節(jié)時間序列分析的水平指標(biāo)?第三節(jié)時間序列分析的速度指標(biāo)?第四節(jié)時間序列的長期趨勢分析?第五節(jié)季節(jié)變動與循環(huán)波動分析8-2第一節(jié)時間序列分析概述?一、時間序列的概念?二、時間序列的種類?三、時間序列的編制原則
2025-01-17 15:05