專題：分組數據的統(tǒng)計分析-文庫吧
2025-04-23 15:19 本頁面
【正文】 推論統(tǒng)計非正態(tài)總體不相關組別 配對組別2 個組 3 個或以上組離散/連 續(xù)比較組間的顯著差距統(tǒng)計學原理專題 統(tǒng)計方法的選擇(4)[ 澳] D a v i d d e V a u s 著，《社會研究中的研究設計》，中國人民大學出版社，2 0 0 8 年版，P 1 0 51 個組圖列聯表摘要統(tǒng)計比例描述統(tǒng)計麥克尼馬爾檢驗（非正態(tài)總體）顯著性檢驗（非正態(tài)總體）配對樣本 t 檢驗（正態(tài)總體）推論統(tǒng)計配對組別 不相關組別2 個組描述統(tǒng)計多元相關 / 偏相關推論統(tǒng)計雙因素方差分析2 個或以上自變量偏態(tài)，峰態(tài)集中趨勢科爾莫哥洛夫 斯米爾諾夫矩形圖，莖葉圖檢驗正態(tài)性圖列聯表摘要統(tǒng)計皮爾遜相關系數平方系數關聯性測量（正態(tài)總體）描述統(tǒng)計單因素方差分析（正態(tài)總體）克拉斯卡爾 沃利斯檢驗（非正態(tài)總體）推論統(tǒng)計1 個自變量3 個或以上組離散/連續(xù) 定類 定序比較組間的顯著差距統(tǒng)計學原理專題 檢驗 1：兩個相關樣本 ? ? 對于配對樣本，檢驗兩個組的對應樣本之差，計算取 +號和取 號的頻數，進行符號檢驗。 ? 可以進行雙側檢驗和單側檢驗。 統(tǒng)計學原理專題 Wilcoxon符號秩檢驗 ? 符號秩檢驗與符號檢驗的原理相同，但增加了對差值大小的檢驗，因此判斷能力更強 ? 考察以下數據 ? ? 能否認為其中位數是 25？ ? 建立原假設 H0：數據中位數為 25 統(tǒng)計學原理專題 ? 計算下表 編號 數值 的秩 D的符號 1 6 — 2 7 + 3 4 + 4 — 5 + 6 1 + 7 0 0 8 5 + 0MxD ii ?? iDiD計算所有 +號的秩和 T+=，所有 號的秩和 T= 查表得 Plevel=，不能拒絕原假設，即無法否認中位數為 25。 統(tǒng)計學原理專題 ? 在 N足夠大時 ? 對于兩個相關樣本的情況，可以計算二者之差，然后建立原假設，檢驗二者之差的中位數為 0，在此基礎上進行Wilcoxon符號秩檢驗。 )24)12)(1(,4)1((~ ????nnnnnNT統(tǒng)計學原理專題 檢驗 2：兩個獨立樣本 ? MannWhitneyWilcoxon檢驗 ? 譯作：曼 惠特尼 威爾克森檢驗，有時簡作“曼 惠特尼 U檢驗”。 ? 檢驗目的在于判斷兩個獨立樣本是否為同分布。 ? 對于兩個獨立樣本 X和 Y，假定其樣本量分別為 m和 n，將其進行混合，并進行排列，計算各自的秩和。 統(tǒng)計學原理專題 ? 在一次實驗中，獲得實驗組和對照組結果如下 ? 實驗組 (X)： 8， 12， 18 ? 對照組 (Y)： 6， 9， 11， 13 ? 建立原假設 H0：兩個獨立樣本同分布，進行混合排序 ? 計算 X和 Y的秩和均為 14。 ? 構造統(tǒng)計量 ? 在 m≤ n≤ 10的條件下，可以查表獲得其顯著性。 ? M和 n均大于 10時 數據 6 8 9 11 12 13 18 秩
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