專題：分組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析(專業(yè)版)
【正文】 ? 該相關(guān)系數(shù)的取值范圍也在 1至 +1之間，但其抽樣分布至今未知，因此難以進行顯著性檢驗。 計算 Q=， 2個自由度的卡方值為，拒絕原假設(shè)，即認為三種教學(xué)方法存在差異性。 統(tǒng)計學(xué)原理專題 ? 在一次實驗中，獲得實驗組和對照組結(jié)果如下 ? 實驗組 (X)： 8， 12， 18 ? 對照組 (Y)： 6， 9， 11， 13 ? 建立原假設(shè) H0：兩個獨立樣本同分布，進行混合排序 ? 計算 X和 Y的秩和均為 14。 ? 構(gòu)造統(tǒng)計量 ? 在 m≤ n≤ 10的條件下，可以查表獲得其顯著性。 統(tǒng)計學(xué)原理專題 檢驗 4： K個獨立樣本 ? KruskolWallis檢驗 ? 譯作“克拉夏爾 瓦里斯檢驗”，也可稱為“克氏檢驗”，是對兩個獨立樣本的Mann WhitneyWilcoxon檢驗的推廣。 ? ?? ?22, 11 YZXZYZXZXYZXY???????????統(tǒng)計學(xué)原理專題 檢驗 6： K個樣本的相關(guān)分析 ? 完全秩評定的 Kendall協(xié)和系數(shù) ? Kendall Coefficient of Concordance for Complete Rankings。 1)1( 4 ???? nn U )1( 41 ???? nn V)1(2??? nnK統(tǒng)計學(xué)原理專題 ? Kendall秩相關(guān)中的“一致對”也稱協(xié)同對(Concordant)， 意思為滿足下列條件的數(shù)對： ? 協(xié)同對的數(shù)量減去不協(xié)同對的數(shù)量得到的 K值在大樣本條件下有 0))(( ??? ijij YYXX)1,0(~)52)(1( 18 NnnnK ???統(tǒng)計學(xué)原理專題 ? 偏秩相關(guān)是檢驗當存在第三組樣本量時，前兩組樣本之間的相關(guān)系數(shù)獨立于第三組樣本的情況。學(xué)習后進行測試，根據(jù)分數(shù)計算三種方法的秩如下。 ? 對于兩個獨立樣本 X和 Y，假定其樣本量分別為 m和 n，將其進行混合，并進行排列，計算各自的秩和。 ? M和 n均大于 10時 數(shù)據(jù) 6 8 9 11 12 13 18 秩 1 2 3 4 5 6 7 組別 Y X Y Y X Y X 2/)1( ??? mmTU X)12 )1(,2 )1((~ ?? NmnNmNT X統(tǒng)計學(xué)原理專題 WaldWolfowitz游程檢驗 ? H0：兩個獨立樣本同分布，或者二者有相同的中位數(shù)。 ? 假設(shè)有 K個總體，各自的連續(xù)累積分布函數(shù)分別為 Fi(x)。 ? 數(shù)據(jù)： ? 3名消費者對 6個品牌的電冰箱質(zhì)量評定的秩如下 消費者 品牌 A 品牌 B 品牌 C 品牌 D 品牌 E 品牌 F 1 1 6 3 2 5 4 2 1 5 6 4 2 3 3 6 3 2 5 4 1 秩和 （ Rj） 8 14 11 11 11 8 統(tǒng)計學(xué)原理專題 ? 各品牌秩和的期望值為 k(n+1)/2，在各組呈正相關(guān)的情況下，秩和 Rj的離散程度較大。 ? K=UV， T為希臘字母 τ 的大寫，發(fā)音為 Tao。 ? 構(gòu)造 Q服從于 K1個自由度的卡方分布 ? ???? )1(3)1(12 2 knRknkQ j統(tǒng)計學(xué)原理專題 學(xué)生組 電視教學(xué) 課堂講授 課堂
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