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正文內(nèi)容

稀疏總體抽樣方法講-文庫(kù)吧

2025-04-22 09:43 本頁(yè)面


【正文】 ?RT 11?niiTTniiVR A AA??????11?niiniiVRA?????平均值 ( m3/hm2) 帶抽樣估計(jì) ? 比率的方差為 : 式中: 為樣帶平均面積、 N為調(diào)查區(qū)域樣帶總數(shù)、 n為抽取的樣帶。 ? 總蓄積估計(jì)值方差: 2?1?()xS NnV a r RnN?????? ????Tx AN? ? ( ) /( ), 2?S?? 21niiV??? 221? n iiRA?? 1?2 n iiiR AV?? ? 1n??()RV ar T ? 2?()TV ar R Ag 22?1TxS Nn AnN??????????三、樣線法 ? 樣線法( Line transect sampling,簡(jiǎn)稱 LTS)是以觀測(cè)目標(biāo)所在的樣線為基礎(chǔ)的,樣線可以是在地面設(shè)樁,或者是在圖像上和其他方式。調(diào)查人員可以徒步或乘車和空中飛行。這種方法主要用于估計(jì)野生動(dòng)植物總體密度。設(shè)目標(biāo)隨機(jī)分布在區(qū)域內(nèi),設(shè)觀察目標(biāo) i的概率取決于距線的距離,如距離越長(zhǎng)觀測(cè)概率越小。 ? 樣線調(diào)查方法的內(nèi)容一般都要包括樣線布設(shè)、數(shù)量調(diào)查和密度計(jì)算 樣線抽樣圖解 樣線法-樣線布設(shè) ? 樣地布設(shè) 1. 隨機(jī)布設(shè) 2. 系統(tǒng)布設(shè) ? 估計(jì)方法 1. 窄帶法 2. 目視修正法 3. 參數(shù)法 4. 非參數(shù)法 核函數(shù)估計(jì) 富利葉級(jí)數(shù)法 L 0 0 B 隨機(jī)抽樣 L 0 0 B 系統(tǒng)抽樣 樣線抽樣估計(jì)方法 1. 窄帶法( NarrowStrip method):密度為單位面積的個(gè)體數(shù)目,即條帶內(nèi)動(dòng)物數(shù)量除以條帶面積 ( 1) 式中, D為野生動(dòng)物種群密度; y0為條帶內(nèi)探測(cè)到的野生動(dòng)物數(shù)量;L為樣線總長(zhǎng)度; w0為單側(cè)樣線寬度(米)。窄帶法是最為常用的傳統(tǒng)方法,簡(jiǎn)單易行,但是單側(cè)樣線 w0寬度需要根據(jù)生境和野生動(dòng)物的特點(diǎn)以及調(diào)查人員的實(shí)際觀察能力進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)估計(jì)。 002yDLw? (數(shù)量 /m2)(一) 窄帶法 ? 例:樣線長(zhǎng) L= 100米,有 18個(gè)目標(biāo)(如鳥(niǎo)和病蟲(chóng)害樹(shù)木等)分別在距離樣線 0, 0, 1, 3, 7, 11,11, 12, 15, 15, 18, 19, 21,23, 28, 33, 34, 44米。如何使用 (1)式估計(jì)目標(biāo)值密度(株 /每公頃)。首先畫以 10米間隔的目標(biāo)探測(cè)直方圖;找到以直方圖顯著變化的距離所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)探測(cè)數(shù)量,就為帶寬 w0的值。 密度值為: 圖 1 12 0 . 0 0 32 2 0 1 0 0D? ????樣線距離 10 8 6 4 2 0 10 20 30 40 50 探測(cè)目標(biāo)數(shù)目 即 30個(gè) /公頃 (一) 窄帶法 ? 特點(diǎn): a) 計(jì)算簡(jiǎn)單,但并不完全滿意因?yàn)樗杏^察目標(biāo)沒(méi)有被用到估計(jì); b) 帶寬 w的確定有點(diǎn)強(qiáng)制性; c) 探測(cè)目標(biāo)率是隨著樣帶寬度逐漸減少。 ? 目視修正法( Smoothbyeye method) :為了使窄帶法的直方圖接近概率密度函數(shù) f,首先選擇間隔寬度,然后用下面表達(dá)式確定一定距離 x的直方圖高 ? 特點(diǎn):引入探測(cè)密度函數(shù)概念;因?yàn)殚g隔寬和目視探測(cè)密度的選擇帶有主觀,所以不同人估計(jì)的結(jié)果不同。建立在相同概念,后面的參數(shù)方法能夠克服這些不足。 (二) 目視修正法 00? () yx ywfx???在間隔距離 內(nèi)的觀察數(shù)總觀察數(shù) 間隔寬度(二) 目視修正法 ? 根據(jù)上面圖 1柱狀圖,第一個(gè)10米間段探測(cè)到 5個(gè)目標(biāo),即 5/(18 10)=; 第二個(gè) 10米間段 探測(cè)到 7個(gè)目標(biāo),值為 7/(18 10)=;同樣地后三個(gè)間段值分別為、 ,據(jù)此畫出直方圖,如圖 2 ? 由 概率密度 表達(dá)式, 種群密度 可以 表達(dá)為 圖 2 0 10 20 30 40 50 樣線距離 探測(cè)密度 ^^ ( 0 )2yfDL? (數(shù)量 /m2) (三) 參數(shù)法 ? 由上面兩種方法 , 得知關(guān)鍵是對(duì) f(0)和帶寬 w的估計(jì) , 假設(shè)它們之間的關(guān)系為: , 由上式知道其中之一 , 則可估計(jì) f(0)或 w 。 ? 假如 n個(gè)被觀察到的調(diào)查對(duì)象的垂直距離 x1, x2,… , xn 滿足相互獨(dú)立性 。 這些從樣線到調(diào)查對(duì)象的垂直距離 x被給出時(shí) , 我們把調(diào)查對(duì)象被觀測(cè)到的條件概率定義為探測(cè)函數(shù) g(x), g(x)是 x的單調(diào)減少函數(shù) , 當(dāng)調(diào)查對(duì)象在樣線上時(shí) , 概率是 1( g(0)=1) 。 被發(fā)現(xiàn)的調(diào)查對(duì)象的距離x的概率密度函數(shù) f(x)可以通過(guò)探測(cè)函數(shù) g(x)和帶寬 w來(lái)表示:f(x)=g(x)/w ? 為了估計(jì) f(x), 使用最大似然估計(jì)方法估計(jì)探測(cè)函數(shù)的未知參數(shù) , 就可得到 f(0)或 w的估計(jì)值為 或 。 ?(0)f1?(0 )fw??w(三) 參數(shù)法 ? 廣泛應(yīng)用的探測(cè)函數(shù)為 指數(shù)函數(shù) 形式 , 即 g(x)=exp(x/w)。最大似然估計(jì)為 , 即探測(cè)目標(biāo)距離的平均值 。 ? 擬合的指數(shù)曲線為圖 2曲線 ? 依據(jù)上面的例子可以計(jì)算探測(cè)函數(shù)為指數(shù)形式的密度估計(jì)為: ? ?22yyD L w L x?? =18/[2()(100)]==55(數(shù)量 /公頃 ) ?wx? 0 10 20 30 40 50 樣線距離 探測(cè)密度 g(x) (三) 參數(shù)法 ? 探測(cè)函數(shù)為指數(shù)曲線的估計(jì)特點(diǎn): 簡(jiǎn)單容易估計(jì) 對(duì)種群總體估計(jì)不理想(曲線可看出) 所以人們一般選擇 “ 肩形 ” 探測(cè)曲線加以修正。 ? 如果假設(shè)探測(cè)函數(shù)為半正態(tài)函數(shù)g(x)=exp(
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