【正文】 處于戀愛中的大學生是否購買高跟鞋受品牌影響程度要大于單身大學生。處于戀愛中與未戀愛大學生認為品牌在很大程度上影響其是否購買高跟鞋所占比例大致相同，排除樣本數(shù)量方面及其他偶然性因素影響可知，品牌在很大程度上影響其是否購買高跟鞋與其戀愛與否沒有關(guān)系。但是認為品牌在較大程度上影響其是否購買高跟鞋與戀愛與否有加大差異，戀愛中所占比例為53%,而未戀愛大學生所占比例為 %。說明戀愛與否在一定程度上影響其在購買高跟鞋是對品牌的要求，但不是主要因素。 （ 3）身高 *鞋跟高 鞋跟高度 (a) 頻率 % 百分比 % 有效百分比 % 累積百分比 % 155cm 有效 [3cm,5cm) 4 [5cm,8cm) 10 [8cm,10cm) 2 10cm 3 100 合計 19 100 100 156160cm 有效 [3cm,5cm) 23 [5cm,8cm) 56 [8cm,10cm) 19 97 10cm 3 3 3 100 合計 101 100 100 161165cm 有效 [3cm,5cm) 24 [5cm,8cm) 35 [8cm,10cm) 9 10cm 3 100 合計 71 100 100 166170cm 有效 [3cm,5cm) 22 [5cm,8cm) 12 [8cm,10cm) 1 10cm 1 100 合計 36 100 100 170cm 有效 [3cm,5cm) 4 50 50 50 [5cm,8cm) 3 [8cm,10cm) 1 100 合計 8 100 100 由數(shù)據(jù)分析可知，大學生選擇的高跟鞋鞋跟高度主要集中在 5cm8cm 之間，身高越矮，選擇鞋跟高度在 8 厘米以上區(qū)間的比例越大?；究梢钥闯?，身高越高，高跟鞋鞋跟高度選擇在 3cm—5cm 之間的比例越大，身高 155cm 以下該區(qū)域所占比例為 %，身高 156cm160cm 之間為 %，身高 161cm165cm 之間為%，身高 166cm170cm 之間為 %。身高大于 170cm 為 50%。身高 165cm以下的大學生更傾向與鞋跟高度為 58cm 之間的高跟鞋，而身高在 165cm 以上的大學生更傾向于 35cm 之間的高跟鞋。 個體特稱對行為描述的影響 （ 1）月消費量與年均購買量 ANOVA 年平均購買量 平方和 df 均方 F 顯著性 組間 3 .000 組內(nèi) 231 .458 總數(shù) 234 由上表可知：顯著性 ，由上表可知：顯著性 有顯著影響 年平均購買量 (a) 頻率 百分比 有效百分比 累積百分比 =800 有效 1~2 雙 29 3~4 雙 5 100 合計 34 100 100 8001500 有效 1~2 雙 117 3~4 雙 47 5~6 雙 9 6 雙以上 3 100 合計 176 100 100 150020xx 有效 1~2 雙 9 3~4 雙 6 5~6 雙 5 6 雙以上 1 100 合計 21 100 100 =20xx 有效 1~2 雙 1 25 25 25 3~4 雙 2 50 50 75 6 雙以上 1 25 25 100 合計 4 100 100 由數(shù)據(jù)分析可知，大學生購買高跟鞋的頻率主要集中在一年購買 12雙和 24雙兩個之間，生活費越多，購買頻率在 24 雙之間所占的比例就越大。生活費在800 以下的大學生一年購買 12 雙高跟鞋之間的比例高達 %，購買 24 雙的比例為 % ，五雙及五雙以上的沒有。生活費在 800 到 1000 之間的大學生一年購買 12 雙高跟鞋的比例下降到 %，而每年購買 34 雙的比例上升到%,4 雙以上的比例為 %。生活費在 150020xx 之間的大學生一年購買 12雙高跟鞋的比例繼續(xù)下降到 %，每年購買 34 雙高跟鞋的比例上升到 %，同時 56 雙的比例達到 %。生活費在 20xx 以上的大學生每年購買高跟鞋 12雙所占的比例下降到 25%，每年購買 34 雙高跟鞋的比例上升到 50%，同時 6 雙以上所占比例則達到 25%。說明生活費的差異主要影響一年購買高跟鞋數(shù)量在12 雙和 34 雙之間的比例，隨著生活費的上漲，每年購買 12 雙高跟鞋所占比例逐漸下降，下降比例主要向 34 雙區(qū)域轉(zhuǎn)移。隨著生活費的增加，大學生對高跟鞋的消費頻率也在上升。 （ 2）戀愛與否與價位 頻率 % 百分比 % 有效百分比 % 累積百分比 % 是 有效 100 元以下 8 100 元 ~200 元 39 200 元 ~400 元 15 400 元以上 4 100 合計 66 100 100 否 有效 100 元以下 45 100 元 ~200 元 104 200 元 ~400 元 15 97 400 元以上 5 3 3 100 合計 169 100 100 由數(shù)據(jù)可知，戀愛與否主要影響大學生購買高跟鞋價位在 100 元以下和200400 之間的比例。由圖可知處于戀愛中的大學生購買高跟鞋的價位在 100 元以下所占比例為 %， 200400 之間的比例為 %。而處于單身狀態(tài)的大學生在相同價位下分別所占比例為 %和 %。說明處于戀愛中的大學生選擇購買高跟鞋的價位要高于未戀愛大學生，對高跟鞋的要求較高！ （ 3）年級與價位 頻率 百分比 有效百分比 累積百分比 大一 有效 100 元以下 27 100 元 ~200 元 53 87 200 元 ~400 元 10 400 元以上 2 100 合計 92 100 100 大二 有效 100 元以下 22 100 元 ~200 元 65 200 元 ~400 元 9 97 400 元以上 3 3 3 100 合計 99 100 100 大三 有效 100 元以下 4 10 10 10 100 元 ~200 元 23 200 元 ~400 元 10 25 25 400 元以上 3 100 合計 40 100 100 大四 有效 100 元 ~200 元 2 50 50 50 200 元 ~400 元 1 25 25 75 400 元以上 1 25 25 100 合計 4 100 100 由數(shù)據(jù)分析可知，大學生年級不同對價位的選擇也不同。主要集中在 100200之間。大一大二的學生選擇高跟鞋的價位集中在 100 元以下和 100 到 200 這兩個區(qū)間內(nèi)，所占比例分別為 87%和 %。但相對而言，大一學生更偏向于 100 元以下價位，而大二學生則更偏向于 100 元到 200 元之間。大三學生選擇的價位集中在 100200 之間和 200—400 之間（大四由于樣本數(shù)太少，不具有代表性）。由此可看出，隨著年級的上升，大學生選擇較高價位的高跟鞋所占比例也在逐漸上升，側(cè)面反應對高跟鞋的品質(zhì)要求在逐漸上升。 （ 4）月生活費與價位 ①月生活費與價位的單因素分析 ANOVA 選擇價位 平方和 df 均方 F 顯著性 組間 3 .000 組內(nèi) 231 .433 總數(shù) 234 由表可知：顯著性 小于 ，所以對不同的月消費量對不同的價位選擇有顯著影響，以下為進一步分析： 選擇價位 (a) 頻率 % 百分比 % 有效百分比 % 累積百分比 % 800 有效 100 元以下 15 100 元 ~200 元 19 100 合計 34 100 100 8001500 有效 100 元以下 37 21 21 21 100 元 ~200 元 114 200 元 ~400 元 20 400 元以上 5 100 合計 176 100 100 150020xx 有效 100 元以下 1 100 元 ~200 元 8 200 元 ~400 元 10 400 元以上 2 100 合計 21 100 100 =20xx 有效 100 元 ~200 元 2 50 50 50 400 元以上 2 50 50 100 合計 4 100 100 由數(shù)據(jù)分析可知，大學生對高跟鞋的價位選擇主要集中在 100200 之間，同時，隨時生活費的上漲，大學生對高跟鞋的選擇更傾向于較高價位。生活費在800 元以下的大學生對高跟鞋價位選擇為 100 元以下所占比例為 %。 100200元之間所占比例為 %，高于 200 元的選擇情況為 0。生活費在 8001500 之間的大學生對高跟鞋的價位選擇在 100 元以下所占比例為 21%， 100 元 200 元之間所占比例為 %， 200400 元所占比例為 %， 400 元以上所占比例為 2,8%。生活費在 150020xx 之間的大學生選擇高跟鞋的價位在 100 元以下的下降到了%， 100 元到 200 元之間的比例下降到 %，但 200400 之間的比例則上升到 %， 400 元以上所占比例上升到 %。生活費在 20xx 以上的大學生選擇高跟鞋的價位在 100 以下的比例降為 0,而 100200 之間和 400 元以上所占比例各占 50%。 ② 面通過對月生活費和價位的做回歸分析，我們可以了解到月生活費和價位的線性關(guān)系。 模型匯總 模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標準 估計的誤差 1 .391a .153 .149 .657 Anovab 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回歸 1 .000a 殘差 233 .432 總計 234 a. 預測變量 : (常量 ), 月生活費。 b. 因變量 : 選擇價位 系數(shù) a 模型 非標準化系數(shù) 標準系數(shù) t Sig. B 標準 誤差 試用版 1 (常量 ) .977 .160 .000 月生活費 .506 .078 .391 .000 a. 因變量 : 選擇價位 由表可知，組件相比較的概率，及月生活費與選擇價位顯著性相關(guān)水平為.。及其相關(guān)。 表給出了擬合回歸方程系數(shù)及其檢驗。常量對應的 .000，方程的常數(shù)項是顯著的；自變量“月生活費”對應的 .000，該自變量回歸系數(shù)顯著，自變量“月生活費”的回歸系數(shù)為 ，統(tǒng)計量的 t檢驗為 ，檢驗結(jié)果是顯著的。 綜上可得出擬合回歸方程：高跟鞋的選擇價位 =+ *月品均飲食費用。即在其他條件不變情況下，生活費每增加 1個單位，學生對高跟鞋的選擇價位增 加 個單位。 （ 5）來源地與價位 頻率 百分比 有效百分比 累積百分比 大型城市 有效 100 元 ~200 元 3 200 元 ~400 元 6 400 元以上 4 100 合計 13 100 100 中小城市 有效 100 元以下 5 100 元 ~200 元 29 200 元 ~400 元 13 400 元以上 2 100 合計 49 100 100 城鎮(zhèn) 有效 100 元以下 14 100 元 ~200 元 54 200 元 ~400 元 6 400 元以上 2 100 合計 76 100 100 農(nóng)村 有效 100 元以下 34 100 元 ~200 元 57 200 元 ~400 元 5 99 400 元以上 1 1 1 100 合計 97 100 100 由數(shù)據(jù)分析可知，大學生來自哪里對其選擇高跟鞋的價位有較大的影響，來自大型城市的學生對價位的主要選擇集中在 200400 之間，而來自中小城市，城鎮(zhèn)，農(nóng)村的大學生對價位的選擇主要集中在 100200 之間，來自大型城市的大學生對價位的選擇比例在 200 元以下所占比例為 %。來自中小城市的大學生對價位的選擇在 200 元以下所占比例為 %，來自城鎮(zhèn)的大學生對價位的選擇在200 元以下所占的比例為 %。來自農(nóng)村的大學生對價位的選擇在 200 元以下所占的比例為 %。不難看出，大學生來源地的經(jīng)濟發(fā)展狀況對其選擇高跟鞋的價位有很大影響。 六 、結(jié)論 和建議 （一） 結(jié)論總結(jié)及原因分析 根據(jù)我們小組成員對數(shù)據(jù)的分析，我們可以得出以下五點主要結(jié)論： 女大學生消費高跟鞋主要集中在身高偏低的群體中 。 每個女孩子都渴望身姿窈窕、亭亭玉立，穿上裙子風吹搖擺，高跟鞋則成了夏天女孩子重樹自信的必備良品。根據(jù)科學研究，穿高跟鞋可以減少腿部贅肉，矯正身姿，身高偏低的女孩子可以通過高跟鞋提升整個小腿的修長