精細(xì)營(yíng)銷客戶預(yù)測(cè)專題培訓(xùn)課程(已改無(wú)錯(cuò)字)
2023-03-15 17:19:05 本頁(yè)面
【正文】 度量，可以對(duì)營(yíng)銷數(shù) 量進(jìn)行靈活的控制 建立預(yù)測(cè)模型 25 假如某用戶資料如下： 品牌：全球通 年齡： 交往圈： 終端：支持飛信 最近一次訂購(gòu)音樂(lè)類產(chǎn)品的時(shí)間間隔：個(gè)月 最近年月均上網(wǎng)次數(shù)：次 最近年月均產(chǎn)品定購(gòu)次數(shù)：次 最近增值類產(chǎn)品參加時(shí)間間隔：個(gè)月 最近年月均時(shí)長(zhǎng)：分鐘 最近一次訂購(gòu)夢(mèng)網(wǎng)類產(chǎn)品的時(shí)間間隔：個(gè)月 最近年月均短信發(fā)送次數(shù)：條 最近年月均流量： 則計(jì)算其成為飛信活躍用戶的概率為： 建立預(yù)測(cè)模型 (舉例 ) 26 十分位分析 十分位 樣本量 預(yù)測(cè)概率 實(shí)際比例 十分位分析是驗(yàn)證模型健壯性的常用方法，其將樣本按照預(yù)測(cè)概率高低排序等分為等份，通過(guò)以下兩種方式來(lái)檢查模型的強(qiáng)壯性： （）每個(gè)等分內(nèi)預(yù)測(cè)概率與實(shí)際情況的差異 （）最高最低等分預(yù)測(cè)概率的差異 預(yù)測(cè)概率均值與實(shí)際情況相差很小 最佳十分位是最差十分位預(yù)測(cè)概率的倍 非常好的區(qū)分性能 注：為了防止模型的過(guò)渡適應(yīng)，即它吸收了數(shù)據(jù)中的非規(guī)則元素，往往還需采用重采樣方式來(lái)驗(yàn)證模型健壯性 模型驗(yàn)證 27 四、 構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)一視圖 未來(lái)將構(gòu)建預(yù)測(cè)統(tǒng)一視圖，實(shí)現(xiàn)常態(tài)化精細(xì)營(yíng)銷支撐 歸屬 飛信品牌 手機(jī)報(bào)套餐 手機(jī)證券在網(wǎng)時(shí)長(zhǎng) 全曲下載入網(wǎng)渠道 彩鈴年齡 手機(jī)上網(wǎng)其它等 彩信彩信開通屬性 其它彩鈴開通屬性 欠費(fèi)概率G P R S 開通屬性 離網(wǎng)概率手機(jī)報(bào)開通屬性 短信飛信開通屬性 10086其它等 網(wǎng)站短信發(fā)送條數(shù) 營(yíng)業(yè)廳彩信發(fā)送條數(shù)G P R S 流量彩鈴下載次數(shù)通話次數(shù)其它等ARPU新業(yè)務(wù)費(fèi)語(yǔ)音費(fèi)用增值業(yè)務(wù)費(fèi)其它等投訴次數(shù)建議次數(shù)咨詢次數(shù)業(yè)務(wù)受理次數(shù)其它等客戶消費(fèi)屬性接觸屬性客戶預(yù)測(cè)統(tǒng)一視圖其它新業(yè)務(wù)偏好度離網(wǎng)偏好度渠道偏好度客戶基本屬性產(chǎn)品開通屬性客戶行為屬性預(yù)先生成用戶對(duì)每類新業(yè)務(wù)（也可以擴(kuò)展到其它領(lǐng)域）的偏好程度，實(shí)現(xiàn)客戶預(yù)測(cè)常態(tài)化，并將預(yù)測(cè)結(jié)果納入客戶統(tǒng)一視圖 28 內(nèi)容 精細(xì)營(yíng)銷客戶預(yù)測(cè)專題營(yíng)銷支撐 日常營(yíng)銷目標(biāo)客戶預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀 精細(xì)營(yíng)銷對(duì)于客戶預(yù)測(cè)的要求 精細(xì)營(yíng)銷客戶預(yù)測(cè)專題介紹 總結(jié) 29 一、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)于精確營(yíng)銷的意義 用戶群定位精細(xì)科學(xué)化 用戶群大小可控制化 用戶群提取的高效化 由經(jīng)驗(yàn)和簡(jiǎn)單的目標(biāo)用戶刪選判斷方法轉(zhuǎn)向深度分析挖掘?yàn)橐罁?jù) 營(yíng)銷目標(biāo)用戶群都可以預(yù)先挖掘生成 預(yù)測(cè)概率使得每個(gè)用戶對(duì)于某個(gè)營(yíng)銷活動(dòng)都是有重 要程度的區(qū)別的 預(yù)測(cè)概率使得用戶群是精確可控的，群發(fā)可根據(jù)輕 重緩急靈活調(diào)整 很多目標(biāo)用戶預(yù)先生成，縮短了目標(biāo)客戶群提取周期 營(yíng)銷價(jià)值 對(duì)于提高客戶的響應(yīng)率，降低客戶投訴，提升營(yíng)銷效率，都具有意義 30 二、營(yíng)銷數(shù)據(jù)推送接口 前臺(tái)查詢 前臺(tái)導(dǎo)出 營(yíng)銷管理平臺(tái) 營(yíng)銷渠道 營(yíng)業(yè)前臺(tái) 客服系統(tǒng) 短信彩信 中心 網(wǎng)站 客戶經(jīng)理 離網(wǎng)專題 精細(xì)客戶預(yù)測(cè)專題 …… 經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng) 飛信、手機(jī)報(bào)、手機(jī) 證券用戶清單等 直接推送 目標(biāo)客戶刪選和控制 業(yè)務(wù)受理 營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行 經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)中建立精細(xì)客戶預(yù)測(cè)專題，根據(jù)需要建立飛信等挖掘模型，定期生成預(yù)測(cè)清單和分析報(bào)表，同時(shí)打 通與營(yíng)銷管理平臺(tái)的接口，實(shí)現(xiàn)專題與平臺(tái)的無(wú)縫連接，通過(guò)營(yíng)銷管理平臺(tái)直接將用戶推送到營(yíng)銷一線 31 三、推送場(chǎng)景 成為飛信用戶的概率 飛信訓(xùn)練引擎 營(yíng)銷執(zhí)行 自然屬性類 語(yǔ)音消費(fèi)類 短信消費(fèi)類 彩信消費(fèi)類 上網(wǎng)消費(fèi)類 彩鈴消費(fèi)類 夢(mèng)網(wǎng)行為類 夢(mèng)網(wǎng)定購(gòu)類 音樂(lè)產(chǎn)品類 商務(wù)產(chǎn)品類 手機(jī)報(bào)類 語(yǔ)音增值類 夢(mèng)網(wǎng)行為類 夢(mèng)網(wǎng)定購(gòu)類 音樂(lè)產(chǎn)品類 商務(wù)產(chǎn)品類 手機(jī)報(bào)類 語(yǔ)音增值類 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集 飛信模型 訓(xùn)練集 (抽樣 ) 實(shí)際用戶群 取概率％以上的萬(wàn)用戶短信第一波次群發(fā) 取概率％以上的萬(wàn)用戶電話營(yíng)銷 取概率％以上的萬(wàn)用戶用于營(yíng)業(yè)廳推薦 取概率％以上的萬(wàn)用戶用于網(wǎng)上推薦 取概率％以上的萬(wàn)用戶短信第二波次群發(fā) 修正模型 32 內(nèi)容 總結(jié) 日常營(yíng)銷目標(biāo)客戶預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀 精細(xì)營(yíng)銷對(duì)于客戶預(yù)測(cè)的要求 精細(xì)營(yíng)銷客戶預(yù)測(cè)專題介紹 精細(xì)營(yíng)銷客戶預(yù)測(cè)專題營(yíng)銷支撐 33 總結(jié) ? 采用數(shù)據(jù)挖掘方法進(jìn)行客戶預(yù)測(cè)，是經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)在參考了國(guó)外
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