ck蝶變理論構(gòu)建端到端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)管理(已改無錯字)
2023-02-02 12:00:37 本頁面
【正文】 79 69 張家界 86 47 全省 8002 6933 ?我們項目是 8月份開始的， 10月份上線后初步效果比較明顯，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)投訴量有了比較明顯的降低 說明：常德和永州有所增加的是 BOSS系統(tǒng)割接造成手機證券免費三個月的業(yè)務(wù)收取了費用造成投訴 占比 , 3月份 , % 占比 , 5月份 , % 占比 , 8月份 , % 占比 , 9月份 , % 占比 , 10月份 , % 冰雪自然災(zāi)害 37 6月份 , 岳陽 , 27% 6月份 , 長沙 , 42% 6月份 , 湘潭 , 24% 6月份 , 株洲 , 27% 6月份 , 衡陽 , 33% 6月份 , 郴州 , 37% 6月份 , 常德 , 27% 6月份 , 益陽 , 43% 6月份 , 婁底 , 24% 6月份 , 邵陽 , 36% 6月份 , 自治州 , 34% 6月份 , 張家界 , 27% 6月份 , 懷化 , 43% 6月份 , 永州 , 37% 10月份 , 岳陽 , 15% 10月份 , 長沙 , 31% 10月份 , 湘潭 , 13% 10月份 , 株洲 , 17% 10月份 , 衡陽 , 23% 10月份 , 郴州 , 29% 10月份 , 常德 , 18% 10月份 , 益陽 , 31% 10月份 , 婁底 , 15% 10月份 , 邵陽 , 26% 10月份 , 自治州 , 21% 10月份 , 張家界 , 17% 10月份 , 懷化 , 34% 10月份 , 永州 , 23% 6月份 10月份 — 實際效果分析 降低了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)客戶流失率 2023年 6月份和 10月份手機報付費用戶流失率 6月份 , 岳陽 , 13% 6月份 , 長沙 , 28% 6月份 , 湘潭 , 11% 6月份 , 株洲 , 17% 6月份 , 衡陽 , 19% 6月份 , 郴州 , 14% 6月份 , 常德 , 11% 6月份 , 益陽 , 27% 6月份 , 婁底 , 24% 6月份 , 邵陽 , 11% 6月份 , 自治州 , 15% 6月份 , 張家界 , 14% 6月份 , 懷化 , 24% 6月份 , 永州 , 15% 10月份 , 岳陽 , 4% 10月份 , 長沙 , 12% 10月份 , 湘潭 , 2% 10月份 , 株洲 , 6% 10月份 , 衡陽 , 9% 10月份 , 郴州 , 1% 10月份 , 常德 , 1% 10月份 , 益陽 , 15% 10月份 , 婁底 , 14% 10月份 , 邵陽 , 1% 10月份 , 自治州 , 6% 10月份 , 張家界 , 5% 10月份 , 懷化 , 13% 10月份 , 永州 , 9% 6月份 10月份 2023年 6月份和 10月份手機證券付費用戶流失率 ?手機報付費用戶流失率平均降低了約 10% ?手機證券付費用戶流失率平均 降低了約 9% 38 — 實際效果分析 提高了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)活躍度 普及率 , 2月 , % 普及率 , 6月 , % 普及率 , 10月 , % 活躍用戶比例 , 2月 , % 活躍用戶比例 , 6月 , % 活躍用戶比例 , 10月 , % 普及率 活躍用戶比例 早晚報付費用戶比例 , 6月 , % 早晚報付費用戶比例 , 10月 , % 早晚報月均付費用戶比例 , 6月 , % 早晚報月均付費用戶比例 , 10月 , % 早晚報付費用戶比例 早晚報月均付費用戶比例 2023年手機報付費用比例 2023年飛信業(yè)務(wù)普及率和活躍度 ?通過我們的項目，新聞早晚報付費用比例和月均付費用戶比例均有所提升，飛信用戶活躍度得到不斷提高 39 效果小結(jié) 戰(zhàn)略前瞻性 創(chuàng)新性 效益性 可推廣性 靈活運用了集團公司端到端理論，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) KQI真正穿越，豐富和深化了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運營工作 打通了部門間的流程，實現(xiàn)了閉環(huán)管理；降低了客戶投訴和流失率，提高了用戶活躍度，從而提升了業(yè)務(wù)健康度 緊緊圍繞集團深度運營思路，在深運平臺上建立了系統(tǒng)的端到端日常優(yōu)化機制，便于推廣 — 創(chuàng)新點和亮點 通過建立數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)日常優(yōu)化機制，推動運營水平整體提升，初步實現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)深度運營 40 目錄 41 CKⅠ CKⅡ ?外部信息判斷和梳理 ?外部信息（客服信息）分類 ?KQI體系建立 ?KQI指標(biāo)分解 ?平臺和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測 信息輸入 信息評估 優(yōu)化觸發(fā) 工作
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