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正文內(nèi)容

貴州省高等學(xué)校教學(xué)內(nèi)容和課程體系改革重點(diǎn)項(xiàng)目申請表(已改無錯字)

2022-08-27 00:11:07 本頁面
  

【正文】 10:(表10)4.7 分社工作能力 通過對各分社人力資源工作能力的分析,得出策劃人員、編輯人員和校對人員的工作能力不相同,故出現(xiàn)人力資源“瓶頸”現(xiàn)象,因此各分社的工作能力是通過策劃人員、編輯人員和校對人員的工作能力最小值來衡量,即: 由此可知分社工作能力,如表11:(表11)4.8 出版社資源總量(書號總數(shù)) 根據(jù)20012005年各門課程分得的書號總數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出20012005年的資源總數(shù)為一常數(shù)(500)。由于不考慮新的人力資源計(jì)劃及其它變化,可以確定2006年的資源總數(shù)也是一常數(shù)(500)。如表12:(表12)五、模型建立與求解5.1 線性規(guī)劃模型的建立 根據(jù)題意可知,出版社對資源的分配目的是使出版社的教材產(chǎn)生最好的經(jīng)濟(jì)效益。因此,線性規(guī)劃的目標(biāo)函數(shù)即為利潤最大化,并設(shè)各分社分配得到的書號數(shù)為Xi: 通過對目標(biāo)函數(shù)的分析,要滿足以下四個方面的要求:(1)資源總數(shù)(書號數(shù)量)是有限的,且由統(tǒng)計(jì)規(guī)律中得知: (2)總社對資源分配時至少需要保證分給各分社2006年計(jì)劃申請個數(shù)的一半,即: (3)在各分社人力資源一定的情況下,由于各分社人力資源的均衡,即存在“瓶頸”現(xiàn)象,故需要保證不超過其分社的最小工作能力,即: (4) 從計(jì)劃準(zhǔn)確度考慮,各分社分配得到的書號數(shù)就需要滿足在2006計(jì)劃申請個數(shù)與計(jì)劃準(zhǔn)確度概率的乘積的一定范圍內(nèi),而這個范圍即書號分配組距在該乘積的上下波動,即: 在滿足以上四個基本要求的基礎(chǔ)上,我們可以作出出版社的資源分配的線性規(guī)劃模型: 5.2 線性規(guī)劃模型的求解 把各種變量的數(shù)據(jù)代入線性規(guī)劃模型中,利用Lingo軟件對其進(jìn)行求解[見附件],其結(jié)果如表13:(表13)5.3 分社將分得的書號按課程繼續(xù)分配 各分社需要對其所得到的書號繼續(xù)按課程分配下去,主要是通過每門課程的經(jīng)驗(yàn)概率分布對其進(jìn)行分配,即: 在利用經(jīng)驗(yàn)概率分布對其分配過程中,用四舍五入法會導(dǎo)致分配的總量不等于其分得的書號,于是,通過采用滿意度來調(diào)整各門課程分配數(shù)量:(1)當(dāng)各門課程分得的總書號量大于其分得的數(shù)量,就根據(jù)支持強(qiáng)勢產(chǎn)品原則,將滿意度最差的課程的書號量逐一減少,至到各門課程分得的總書號量與其分得的數(shù)量相等;(2)當(dāng)各門課程分得的總書號量小于其分得的數(shù)量,就根據(jù)支持強(qiáng)勢產(chǎn)品原則,將滿意度最好的課程的書號量逐一增加,至到各門課程分得的總書號量與其分得的數(shù)量相等;(3)當(dāng)各門課程分得的總書號量等于其分得的數(shù)量,就不需要采用滿意度進(jìn)行調(diào)整。按照以上步驟分析,可以得出最終的各分社每門課程所分得的書號量,如表13所示:*空白表示不存在分配書號(表14)六、對出版社的建議通過對調(diào)查表的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,只研究來自于本出版社教材的數(shù)據(jù)。對讀者的評分進(jìn)行統(tǒng)計(jì),如表15:(表15)從表15看出2001年讀者對該出版社的刊物總體評價最高,此后四年該出版社的圖書在讀者評價中一直保持穩(wěn)定,出版社可以通過努力提高出版物的綜合質(zhì)量來達(dá)到吸引更多的讀者。從五年的平均水平來看,讀者評價最高的是印刷質(zhì)量,最低的是作者影響力。因此,建議出版社在保證印刷質(zhì)量的前提下,加強(qiáng)作者影響力(比如加強(qiáng)與著名學(xué)者的聯(lián)系)。(表16) 從讀者所獲取教材方式(表16)來看,主要來自于教務(wù)處統(tǒng)一訂購,因此建議出版社與學(xué)校建立良好的交流關(guān)系,以得到更多的市場份額。從人力資源工作能力角度看,數(shù)學(xué)類人力資源的工作能力為120,是一個瓶頸約束,影響了整個分配的效果,因此,提高它將助于增加版社的經(jīng)濟(jì)效益和增強(qiáng)對強(qiáng)勢產(chǎn)品的支持。而且策劃人員的數(shù)量是該分社的主要制約因數(shù),因此建議增加數(shù)學(xué)分社的策劃人員8名。七、模型分析 問卷調(diào)查的統(tǒng)計(jì)結(jié)果具有代表性模型中用于計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為隨機(jī)抽樣取得,由統(tǒng)計(jì)推斷原理可知這種數(shù)據(jù)具有統(tǒng)計(jì)推斷功能。因此,我們把抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)得到的市場對教材的滿意度、出版社在市場中所占的地位等方面的相關(guān)數(shù)據(jù),用來確定強(qiáng)勢產(chǎn)品是很合理的。 模型假設(shè)的合理性假設(shè)的合理性直接決定了模型的合理性,為此,我們需要對模型做進(jìn)一步的討論:假設(shè)(3)、(4)、(5)是題目隱含存在,是明顯合理的。(i) 假設(shè)(6)是為了滿足最大經(jīng)濟(jì)效益的目標(biāo)函數(shù)而進(jìn)行假設(shè)的,雖然實(shí)際生活中由總社分配到各個分社的書的實(shí)際銷售量相當(dāng)于各個分社根據(jù)總社的分配生產(chǎn)出來的書賣出去的數(shù)量必然存在著差異,但為了簡化問題的思考,這樣的假設(shè)是一種處理問題的好方法。(ii) 假設(shè)(7)不考慮新的人力資源計(jì)劃,且各個分社之間的人力資源是不可以互相調(diào)動,這就在很大程度上簡化了模型建立的難度,這對于模型的建立與求解都有很大的必要性。八、模型的評價 模型的優(yōu)點(diǎn)在模型的建立中,我們始終以實(shí)現(xiàn)最大經(jīng)濟(jì)效益為指導(dǎo)原則建立線性規(guī)劃模型,通過經(jīng)驗(yàn)概率對課程的書號數(shù)進(jìn)行修正,使結(jié)果更合理。另一方面,在模型的建立中我們遵循了以增加強(qiáng)勢產(chǎn)品支持力度的原則對資源進(jìn)行優(yōu)化配置,找出每類書中的強(qiáng)勢產(chǎn)品,在有限的書號數(shù)的前提下盡量滿足強(qiáng)勢產(chǎn)品的需求。總之,從思路上所建立的模型基本上滿足題目所要求,所求解得到的結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)吻合得也比較好,所以模型在一定程度上具有很好的可信性。 模型的缺點(diǎn)模型的建立是在由總社分配到各個分社的書的實(shí)際銷售量與各個分社根據(jù)總社的分配生產(chǎn)出來的書賣出去的數(shù)量相等的條件下作出的,在實(shí)際中,即使是十分暢銷的書也不容易達(dá)到這種狀態(tài),因此,模型運(yùn)用這個數(shù)據(jù)是粗糙的。參考文獻(xiàn):[1] 姜啟源,數(shù)學(xué)模型,北京:高等教育出版社,2003。[2] 任善強(qiáng),雷鳴.?dāng)?shù)學(xué)模型,重慶:重慶大學(xué)出版社,1998。[3] 韓伯棠,管理運(yùn)籌學(xué)(第二版),北京:高等教育出版社,2005。[4] 盛驟,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì),北京:高等教育出版社,1989。附件:Lingo軟件求解程序max=**x1+**x2+**x3+**x4+**x5+**x6+**x7+**x8+**x9。x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9=500。 x1=110。 x2=66。x3=222。x4=118。x5=72。x6=76。x7=40。x8=40。x9=40。x1=55。 x1=114。 x2=33。x2=114。x3=111。x3=120。x4=59。x4=102。x5=36。x5=111。x6=38。x6=72。x7=20。x7=44。x8=20。x8=63。x9=20。x9=72。x1=73。 x2=43。x4=76。x5=45。x6=52。x7=24。x8=25。x9=24。x1=86。x2=49。x3=145。x4=94。x5=53。x6=56。x7=32。x8=31。x9=30。求解結(jié)果: Global optimal solution found. Objective value: +08 Total solver iterations: 3 Variable Value Reduced Cost X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 Row Slack or Surplus Dual Price 1 +08 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44
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