【正文】 PPH，色澤1，可溶性固形物，干物質(zhì)含量，葡萄總黃酮，固酸比，蘋果酸，果皮顏色，酒石酸，ＰＨ值，果皮質(zhì)量，白藜蘆醇（mgkg）分別為x1,x2,x3,…,xi, y為質(zhì)量均值。建立多元線性回歸模型：其中，為y的估計值或預(yù)測值，a為截距（常數(shù)項），bi為偏回歸系數(shù)再用SPSS軟件計算出結(jié)果：紅葡萄酒的數(shù)據(jù)為：模式摘要b模式RR 平方調(diào)過後的 R 平方估計的標(biāo)準(zhǔn)誤1.940a.884.666a. 預(yù)測變數(shù)：(常數(shù)), 皮顏色, 果穗質(zhì)量, 酒石酸, 色澤, 可溶性固體, 白藜蘆醇(mg/L), 褐變度, 酒總黃酮, 干物質(zhì)含量, 白藜蘆醇, 總糖, 單寧, 總酚, 花色苷, 總酚, 花色苷, DPPHb. 依變數(shù)：質(zhì)量均值，證明自變量與因變量之間的擬合度很好。變異數(shù)分析b模式平方和自由度平均平方和F 檢定顯著性1迴歸17.019a殘差9總和26a. 預(yù)測變數(shù)：(常數(shù)), 皮顏色, 果穗質(zhì)量, 酒石酸, 色澤, 可溶性固體, 白藜蘆醇(mg/L), 褐變度, 酒總黃酮, 干物質(zhì)含量, 白藜蘆醇, 總糖, 單寧, 總酚, 花色苷, 總酚, 花色苷, DPPHb. 依變數(shù)：質(zhì)量均值《，證明顯著性高。係數(shù)a模式未標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)t顯著性B 之估計值標(biāo)準(zhǔn)誤Beta 分配1(常數(shù)).000花色苷.011.865單寧.660.028總酚.982.134酒總黃酮.619.597.464.327白藜蘆醇(mg/L).407.305.296.215DPPH.539色澤.220.367總酚.576.262.959.056花色苷.030.185總糖.062.062.358.343干物質(zhì)含量.278.558.173.498.631可溶性固體.094.080白藜蘆醇.217.152褐變度.001.003.073.306.767果穗質(zhì)量.009.004.374.058酒石酸.069.197.056.352.733皮顏色.148.043.133.897a. 依變數(shù)：質(zhì)量均值根據(jù)系數(shù)表，可以得出最后的結(jié)果為：=++……+白葡萄酒的數(shù)據(jù)為：模式摘要b模式RR 平方調(diào)過後的 R 平方估計的標(biāo)準(zhǔn)誤1.806a.649.139a. 預(yù)測變數(shù)：(常數(shù)), 白藜蘆醇(mg/kg), 固酸比, 單寧, 果皮顏色, 蘋果酸, 白藜蘆醇(mg/L), 酒石酸, 干物質(zhì)含量, ＰＨ值, 葡萄總黃酮, 果皮質(zhì)量, DPPH, 可溶性固形物, 色澤1, 酒總黃酮, 總酚b. 依變數(shù)：質(zhì)量均值，證明自變量與因變量之間的擬合度很好。變異數(shù)分析b模式平方和自由度平均平方和F 檢定顯著性1迴歸16.348a殘差11總和27a. 預(yù)測變數(shù)：(常數(shù)), 白藜蘆醇(mg/kg), 固酸比, 單寧, 果皮顏色, 蘋果酸, 白藜蘆醇(mg/L), 酒石酸, 干物質(zhì)含量, ＰＨ值, 葡萄總黃酮, 果皮質(zhì)量, DPPH, 可溶性固形物, 色澤1, 酒總黃酮, 總酚b. 依變數(shù)：質(zhì)量均值》，證明顯著性不明顯。係數(shù)a模式未標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化係數(shù)t顯著性B 之估計值標(biāo)準(zhǔn)誤Beta 分配1(常數(shù)).384.708單寧.785總酚.834酒總黃酮.803白藜蘆醇(mg/L).958DPPH.422.319色澤1.879可溶性固形物.076.076.414.998.340干物質(zhì)含量.043.654.026.066.948葡萄總黃酮.522.601固酸比.109.344蘋果酸.539.758.384.711.492果皮顏色.371.628.200.591.566酒石酸.036.639.025.057.956ＰＨ值.281.337果皮質(zhì)量.740.014.044.966白藜蘆醇(mg/kg).085.961.026.088.931a. 依變數(shù)：質(zhì)量均值根據(jù)以上系數(shù)表，可以得出最后的結(jié)果為：=+……+根據(jù)以上求出的紅葡萄酒和白葡萄酒的質(zhì)量均值的表達(dá)，我們可以看出釀酒葡萄的與葡萄酒理化指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量之間的關(guān)系，因此，我們認(rèn)為用釀酒葡萄理化指標(biāo)和葡萄酒的理化指標(biāo)來衡量葡萄酒的質(zhì)量（附錄四見紅、白各個理化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的凈殘差圖）。六、模型的評價優(yōu)點： 構(gòu)造的模型將數(shù)據(jù)簡單化，解決了釀酒葡萄理化指標(biāo)與葡萄酒理化指標(biāo)之間的關(guān)系，有利于我們簡潔、直觀地了解； 這幾個模型在其他分析釀酒葡萄和葡萄酒的聯(lián)系的過程中也可以引用，它較為合理、方便，有很好的借鑒意義； 在建立模型的過程中，我們用的主成分分析法在spss中處理的數(shù)據(jù)龐大，最終得到的結(jié)果具有一定的合理性及科學(xué)性。缺點： 這個模型是根據(jù)我們知道的這幾個數(shù)據(jù)建立的，沒有考慮釀酒工藝對葡萄酒的影響，在評價酒的總體質(zhì)量的不能引用； 現(xiàn)實中每一種酒的組成都不同，適用范圍較窄，不能很好的用來作為推廣；我們獲得的數(shù)據(jù)也不完善，建立的模型也就不完全適合，在其他地方不能完全引用?？梢宰饕韵赂倪M(jìn)：在計算問題2中，可以從釀酒葡萄的更多因素對葡萄進(jìn)行分析；針對問題3，應(yīng)該尋找一種代數(shù)方程進(jìn)行求解；針對問題4，白葡萄的擬化指標(biāo)對葡萄酒質(zhì)量的擬合度不夠高，可尋求其他方法對這個問題擬合，使他們的擬合度跟高。七、參考文獻(xiàn)【1】晏林，數(shù)學(xué)與實驗，北京，科學(xué)出版社，2005年。【2】張文彤，SPSS (高級篇)，北京，北京希望電子出版社，2002年。【3】冉啟康、張振宇、張立柱，常用數(shù)學(xué)軟件教程，北京，人民郵電出版社，2008年?！?】高年發(fā)，葡萄酒生產(chǎn)技術(shù)，北京，化學(xué)工業(yè)出版社，2005年?！?】周本虎、瞿勇，MATLAB與數(shù)學(xué)實驗，北京，中國林業(yè)出版社，2007年。附錄問題一：紅葡萄酒的對比程序x=1:1:27y=[,,,,36,,,,]z=[,,,,,,,]。plot(x,y,39。:39。)。hold onplot(x,z,39。r39。)。title(39。方差波動圖39。)legend(39。第一組方差39。,39。第二組方差39。)白葡萄酒的對比程序x=1:1:28。y=[,,,,178,,,]。z=[,,,,,,,]。plot(x,y,39。:39。)。hold onplot(x,z,39。r39。)。title(39。方差波動圖39。)legend(39。第一組方差39。,39。第二組方差39。) 問題二：題目所給的附錄2中的葡萄酒的數(shù)據(jù)處理：品種編號花色苷單寧總酚酒總黃酮白藜蘆醇(mg/L)DPPH色澤紅葡萄酒平均平均平均平均平均L*(D65)a*(D65)b*(D65)平均酒樣品1 酒樣品2 酒樣品3 酒樣品4 酒樣品5 酒樣品6 酒樣品7 酒樣品8 酒樣品9 酒樣品10 酒樣品11 酒樣品12 酒樣品13 酒樣品14