質量管理_第5章_過程質量控制原理與應用(已改無錯字)
2023-02-18 21:52:46 本頁面
【正文】 ， 隨機抽樣后計算出的樣本特性值 ， S=， 過程能力指數 CP=， K=，CPK=， 求不合格品率 P。 ????X%)()(1)]([)(1?????????????????P（ 3）單側公差情況下 CP值的計算 按 3σ分布的原理 ， 在單側標準的情況下就可用 3σ作為計算 CP值的基礎 。 ① 只規(guī)定上限標準時如圖所示 ， 過程能力指數為 SXTTC UUP 33??????上注意：當 181。≥ TU時，則認為 CP=0，這時可能出現的不合格率高達 50%~100%。 ② 只規(guī)定下限標準時如圖所示 ， 過程能力指數為 STXTC LLP 33??????下注意：當 181?！?TL時，則認為 CP=0，這時可能出現的不合格率同樣為 50%~100%。 例： 某一產品含某一雜質要求最高不能超過 ， 樣本標準偏差 S為 ， 為， 求過程能力指數 。 8 7 0 3 3??????SXTCUPX用 Cp和 k值估計不合格品率 Cp k . 過程能力和過程能力指數 2. 分布中心與公差中心不重合的情況 過程有偏時雙向公差過程能力指數 . T6?T l T u?M? ??2TT u ?0 ?ε— 絕對偏移量 ε=∣ M μ ∣ ； M— 標準中心， M=（ TU+TL） /2。 μ— 實際分布中心； k— 相對偏移量， k=ε/（ T/2） sTTCkCppk 6262)2/T1(6T)1( ?????????????當分布中心恰好在公差中心 M時 K=0 當分布中心恰好位于公差上下限時， K=1 當恰好位于公差限之外時， K1 加工過程中的不合格頻率超過 50%，過程能力嚴重不足，立即采取糾正措施。 過程能力和過程能力指數 0??? uM? ppk CC ?2TuM ???? 0?pkC2TuM ???? 0?pkC當分布中心向公差上限偏移時。用 Pu表示質量特性值超出公差上限而造成的不合格品率，則 Pu=P(xTu)=P( ） 所以： P=Pl+Pu= 2φ[3C p(1k)] φ[3C p(1+k)] ????? ??? Tu))1(3(1 KCp ??? ?)}1(3{}3{)22( KCtPCtPTtP ppk ???????? ??過程不合格品率的計算 過程能力和過程能力指數 分布中心與標準中心不重合的情況 1）分布中心向標準上限偏移時，總不合格品率為：P=PU+PL =2φ[3C p(1k)] φ[3C p(1+k)] 2）分布中心向標準下限偏移時，總不合格品率為：P=PU+PL =2φ[3C p(1+k)] φ[3C p(1k)] 過程能力和過程能力指數 單項公差過程能力指數 當只要求公差上限時，則 若只要求公差下限 ， 則 ????33XTTC UUpU????????33 LLpLTXTC ????3?T T u?3?TT l ? )3(1}3{) CpuCtPTu pu ?? ?? ?? ???????Pu=P(xTu)=P( )3(1}3{) CplCtPTl pl ?? ?? ?? ????????Pl=P(xTl)=P( 例題 加工某零件其尺寸公差為 ，從一批已加工的零件中隨機抽取 200件，進行測量得到，樣本均值
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