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數(shù)字圖像處理第3章(1)(已改無(wú)錯(cuò)字)

2023-06-25 17:30:49 本頁(yè)面
  

【正文】 39。gaussian39。 Gaussian lowpass filter ? 39。laplacian39。 filter approximating the 2D Laplacian operator ? 39。log39。 Laplacian of Gaussian filter ? 39。motion39。 motion filter ? 39。prewitt39。 Prewitt horizontal edgeemphasizing filter ? 39。sobel39。 Sobel horizontal edgeemphasizing filter ? 39。unsharp39。 unsharp contrast enhancement filter Digital Image Processing, 3rd ed. 例: ? I = imread(39。39。)。 ? h = fspecial(39。laplacian39。 )。 ? I1= imfilter(I,h)。 ? h = fspecial(39。unsharp39。)。 % 39。laplacian39。 ? I2 = imfilter(I,h)。 ? figure。 ? subplot(1,3,1),imshow(I), title(39。Original image39。)。 ? subplot(1,3,2), imshow(I1), title(39。Laplacian Filtered image39。)。 ? subplot(1,3,3), imshow(I2), title(39。Unsharp Filtered image39。)。 Digital Image Processing, 3rd ed. 使用一階微分做圖像銳化 —— 梯度 ?????????????????????????yfxfggfyx68592/122 ][zzzzggggfyxyx?????????稱(chēng)為 Roberts交叉梯度算子 Sobel算子: Digital Image Processing, 3rd ed. Sobel梯度算子用于隱形眼鏡的圖像 Digital Image Processing, 3rd ed. Combining Spatial Enhancement Methods b=Laplacian(a) c=a+b d=Sobel(a) Digital Image Processing, 3rd ed. e= averaging(d) f=c?e g=a+f h=gk (K) Digital Image Processing, 3rd ed. 使用 模糊技術(shù) 進(jìn)行灰度變換和空間濾波 隸屬度函數(shù) ? ?zA?什么年齡是屬于“年輕人” 左圖用突變的閾值產(chǎn)生干脆的集合,右圖用漸變的閾值產(chǎn)生模糊的集合 Digital Image Processing, 3rd ed. 引言 A={(1,1),…(19,1),(20,1),(21,),(22,),…(29,)} ? ?? ?ZzzzA A ?? |, ?元素集 Z,論域。模糊集合: “年輕人”集合 離散的模糊集是右圖上的 29個(gè)點(diǎn),所以 ? ?zA?完全定義了 A Digital Image Processing, 3rd ed. 模糊集合論原理 ? ?? ?ZzzzA A ?? |, ?元素集 Z,論域。模糊集合: 空集:當(dāng)且僅當(dāng) Z中的隸屬度函數(shù)等于零,模糊集合為空集。 普通集合:當(dāng)隸屬度函數(shù)僅有兩個(gè)值,例如 0和 1。 相等:當(dāng)且僅當(dāng) ? ? ? ? ZzzzBA ??? ,??,模糊集合 A等于 B 補(bǔ)集: ? ? ? ?Zzzz AA ???? ,1 ??子集: ? ? ? ?Zzzz BA ??? ,??,模糊集合 A是 B的子集 NOT A Digital Image Processing, 3rd ed. 模糊集合論原理 ? ? ? ? ? ?? ?zzz BAU ??? ,m a
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