數(shù)字圖像處理第3章(1)(更新版)
【正文】 g(x,y)=T[f(x,y)] 其中： f/g分別是 I/O圖像； T是 f的上的操作，與 (x,y)的鄰域有關(guān) 圖像坐標(biāo)系 Digital Image Processing, 3rd ed. 當(dāng)鄰域?yàn)?1*1時(shí)， T有最簡(jiǎn)單形式 —— 點(diǎn)運(yùn)算 反差增強(qiáng)的灰階轉(zhuǎn)換函數(shù) Digital Image Processing, 3rd ed. ?crsrcsrLs??????)1lg (1反轉(zhuǎn) 增強(qiáng)暗部 增強(qiáng)亮部 其中 c, r和 γ為正數(shù) 一些基本灰度轉(zhuǎn)換函數(shù) Digital Image Processing, 3rd ed. rLs ??? 1a. 原照片 b. 反轉(zhuǎn)照片 ,其中小病變和乳房組織更清晰 Digital Mammogram 數(shù)字乳房 X線照片 例一 Digital Image Processing, 3rd ed. Fourier頻譜圖及其 Log轉(zhuǎn)換圖 例二 [0到 1,500,000]線性壓到8bit[0,255], 突出顯示最大的變換系數(shù), 犧牲小的變換系數(shù)。 12,1,0)()(00????? ????LknnrprTskjjkjjrkk ?灰度變換函數(shù)采用的是累積概率分布函數(shù)： Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖均衡的表解 例： 64 64*23bits灰度圖象 n=64 64, 灰度級(jí)范圍 [0， L1], 輸入灰度值為 lk ,出現(xiàn)的頻數(shù)為 nk , 歸一化灰度值 rk =lk/(L1), 概率 p(rk)=nk/n , 累計(jì)概率分布 Sk=T(rk)=p(r0)+p(r1)+…+p(r k) , 輸出灰度值 sk=lk’=[Sk*(L1)], Digital Image Processing, 3rd ed. 輸入灰度值為 lk ,出現(xiàn)的頻數(shù)為 nk , 歸一化灰度值 rk =lk/(L1), 概率 p(rk)=nk/n ,累計(jì)概率分布 Sk=T(rk)=p(r0)+p(r1)+…+p(r k) , 輸出灰度值 sk=lk’=[Sk*(L1)], Digital Image Processing, 3rd ed. 64*64*3比特的直方圖和 PDF 直方圖是離散的 /近似的 PDF Digital Image Processing, 3rd ed. 直方圖均衡后的灰度級(jí)數(shù)量 (動(dòng)態(tài)范圍 )并沒(méi)有減少，減少的是非零頻數(shù)的灰度級(jí)數(shù)。average39。log39。unsharp39。 ? h = fspecial(39。Original image39。 Digital Image Processing, 3rd ed. 使用一階微分做圖像銳化 —— 梯度 ?????????????????????????yfxfggfyx68592/122 ][zzzzggggfyxyx?????????稱為 Roberts交叉梯度算子 Sobel算子： Digital Image Processing, 3rd ed. Sobel梯度算子用于隱形眼鏡的圖像 Digital Image Processing, 3rd ed. Combining Spatial Enhancement Methods b=Laplacian(a) c=a+b d=Sobel(a) Digital Image Processing, 3rd ed. e= averaging(d) f=c?e g=a+f h=gk (K) Digital Image Processing, 3rd ed. 使用 模糊技術(shù) 進(jìn)行灰度變換和空間濾波 隸屬度函數(shù) ? ?zA?什么年齡是屬于“年輕人” 左圖用突變的閾值產(chǎn)生干脆的集合，右圖用漸變的閾值產(chǎn)生模糊的集合 Digital Image Processing, 3rd ed. 引言 A={(1,1),…(19,1),(20,1),(21,),(22,),…(29,)} ? ?? ?ZzzzA A ?? |, ?元素集
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